2025：消费者人工智能现状

AI 的消费者临界点已经到来

超过半数的美国成年人（61%）在过去六个月内使用过 AI，近五分之一的人每天都会使用。按全球规模计算，这意味着 17-18 亿人使用过 AI 工具，其中 5-6 亿人每天使用。¹ 这已不再是实验阶段，而是形成了前所未有的规模性使用习惯。

在炒作背后，实际使用模式比预期更为复杂。它们揭示了隐藏的缺口，也为打造下一代消费级 AI 产品的创业者提供了巨大机遇。本报告基于对 5000 多名美国成年人的调研，² 我们将解析推动 AI 普及的因素、价值流失的环节，以及最聪明的企业如何把握机会——揭示消费级 AI 革命背后的驱动力。

两年半内构建的 120 亿美元市场  

这种快速普及带来了真金白银：自 OpenAI 的 ChatGPT 向公众推出生成式 AI 以来的两年半里，消费级 AI 已成长为价值数十亿美元的市场。

经过计算，18 亿用户按每月 20 美元的平均订阅费计算，年市场规模可达 4320 亿美元 ；而当前 120 亿美元的市场规模意味着仅有约 3% 的用户为高级服务付费——这一转化率低得惊人，堪称近年来消费科技领域最大且发展最迅猛的变现缺口。³ 即便是具备先发优势的 ChatGPT，其每周活跃用户中也只有约 5% 转化为付费订阅者。⁴ 这种使用量与付费量之间的差距蕴含着重大机遇。

根据 Menlo Ventures《2024 年企业生成式 AI 现状》 报告显示，2024 年企业 AI 支出达到 138 亿美元 ，较上年增长超过 6 倍 。但我们认为消费级 AI 将通过更广泛的覆盖面和更快的采用速度缩小差距，在用户规模和总收入方面追赶企业级 AI。

当近三分之二美国人表示使用过 AI 时，我们不禁要问：谁是技术普及的推动者？答案颠覆了关于数字原住民和早期采用者的传统认知。

AI 用户画像：数据结果出人意料  

AI 采用横跨所有年龄段，却呈现出意想不到的分布规律

虽然 Z 世代（18-28 岁）如预期般引领着整体 AI 应用潮流，但千禧一代（29-44 岁）却成为重度用户群体，其每日使用频率更高——颠覆了传统的”越年轻使用率越高”模式。但 AI 并非年轻人的专利：近半数（45%）婴儿潮一代（61-79 岁）在过去半年使用过 AI 技术，其中 11% 更是每日使用。

工作与学习推动 AI 日常应用  

人工智能在学生和职场人士中的普及率激增并不令人意外。根据我们的调查：

• 75%的在职成年人使用 AI，而失业成年人中这一比例为 52%；
• 高收入群体这一现象更为显著：年收入 10 万美元以上的家庭中有 74% 使用人工智能，而年收入低于 5 万美元的家庭中这一比例仅为 53%，凸显出基于收入差异的数字鸿沟这一常见现象；
• 85%的学生 （18 岁及以上）表示使用过人工智能——这是我们调查的所有群体中比例最高的。

父母：意想不到的高频用户群体

最令人惊讶的发现之一是？父母竟是最活跃的 AI 用户群体之一，他们借助 AI 处理日常事务。

在18岁以下子女的家长中：

• 绝大多数父母（79%）使用过人工智能，而非父母群体中这一比例仅为 54%；
• 29% 的父母表示每天使用 AI，使用频率几乎是非父母群体（15%）的两倍（1.9 倍 ）；
• 主要应用场景：34% 用于育儿管理，28% 用于兴趣话题研究，26% 用于记录整理笔记；
• 千禧一代父母使用率最高：他们占 18 岁以下孩子父母的 53%，且更可能在职并拥有较高收入。

我经常使用 AI。我们旅行时就用它来给孩子们整理行李清单。

——一位44岁的职场妈妈，孩子在上小学

我用它来规划复活节的寻宝游戏。

——一位34岁的全职妈妈，育有两个孩子

复杂性曲线：儿童成长过程中 AI 使用率攀升

有趣的是，随着子女年龄增长，父母使用 AI 的比例也同步上升，这反映出家庭责任与复杂度的叠加：

• 13 岁以上子女的父母中，近半数（45%）使用 AI；
• 5-13 岁子女的父母群体中，超过三分之一（36%）使用 AI；
• 近三分之一（29%）的 5 岁以下儿童父母会使用人工智能。 

当我缺乏灵感时，会用 AI 来规划餐食和准备便当创意。

——38岁的职场妈妈，育有青少年子女

当女儿在数学概念上遇到困难时，我会借助 AI 来帮助她。它能提供记忆规则和公式的巧妙方法，有时我们还用它根据她带回家的作业生成带答案的练习题，帮助她备考。”

——一位51岁的职场妈妈，育有青少年子女

核心发现： 家长群体中的 AI 使用模式表明，消费级 AI 的普及程度更多取决于人生阶段的复杂性，而非单纯受年龄或收入影响。这揭示了一条由高摩擦”人生时刻”塑造的采纳曲线——敏锐的企业可将这些时刻作为切入点，培养用户持久的使用习惯。

数据背后的实用主义真相

日常任务 → 微小胜利 → 价值累积。 这一模式在我们的重度用户中高度一致，他们选择 AI 是因为它能简化生活。这印证了门罗风投提出的” 实用型消费者 “理论：人们会采用那些能以更好、更快、更经济的方式，帮助他们完成既有需求的工具。 

AI 的广泛吸引力令人瞩目：跨越所有人口统计特征，数百万人将其应用于日常生活的几乎每个方面。在这种多样性之下，存在着高度一致的行为模式，使 AI 成为我们多年来所见最具广泛实用性的新技术。

默认工具法则：消费者选择便利性而非专业性

当我们询问人们使用哪些 AI 工具时，一个趋势显而易见：尽管有无数专业应用可供选择，大多数人仍坚持使用熟悉的全能 AI 助手处理几乎所有任务。消费者通常会先测试他们偏好的全能 AI 工具——无论任务类型——仅在工具无法胜任时才会寻找替代方案。受这种”默认行为”驱动，全能平台占据主导地位：91%的 AI 用户几乎每项工作都会首选他们喜爱的全能 AI 工具。约四分之一的美国人表示在过去六个月中使用过 ChatGPT（28%）或 Google Gemini（23%），这表明当前消费者采用 AI 主要由具备现有分发渠道的嵌入式产品推动。⁵

虽然 ChatGPT 目前在消费者使用中处于领先地位，但这一地位并非不可撼动。LLM 的消费市场仍处于起步阶段，远未饱和，这为产品创新随时间推移改变市场份额留下了充足空间。挑战者们正在快速行动：Anthropic*的 ClaudeOpus 4 在许多推理和事实性基准测试中表现优于 OpenAI 的 GPT-4.1，使其成为企业的首选，而谷歌的 Gemini 1.5 模型则拥有高达 100 万 tokens 的上下文长度，这是 ChatGPT 消费者版本仍显不足的领域。像 Perplexity 这样的其他参与者通过切入曾与 ChatGPT 同义的 AI 搜索细分市场而获得关注。在编程等特定消费者用例中，Claude Code 正迅速成为市场领导者，远超其他 LLM 提供商。

对消费者而言，转换成本几乎为零；既无需数据迁移，也不存在沉没成本。与此同时，科技巨头们正将 LLMs 直接嵌入人们日常使用的工具中：谷歌将 Gemini 整合进搜索和 Gmail；亚马逊生态圈（包括语音驱动的虚拟助手 Alexa）正通过与 Anthropic*的合作实现智能升级。人工智能正被内置到键盘、浏览器和操作系统中。当你的助手无处不在时，何必再打开独立应用？

然而，消费者并不完全依赖通用 AI 工具。60%的用户表示同时使用通用 AI 助手和专用 AI 工具——这预示着更先进的工作流程正在形成。只有当专用工具明显优于默认选项时，它们才会获得青睐。

“我用 ChatGPT 处理一切事务，但制作幻灯片我选择 Gamma。”

——30岁的设计师

“我需要 AI 完成的 90%工作都由 Claude 代劳。”

——38岁的工程师

值得注意的是，我们的调查显示，大多数人并不区分像 Alexa 和苹果 Siri*这样的早期助手、Netflix 或 TikTok 的算法推荐，以及像 ChatGPT 和 Claude*这样较新的大型语言模型。从技术上讲，这些产品依赖完全不同的技术，但对消费者而言，它们都像是”人工智能”。无论是 Siri 还是 Alexa，其用户粘性都依赖于分发渠道和使用习惯，而非技术复杂度。

关键结论： 通用 AI 助手的普及意味着消费者几乎总是会优先尝试默认工具。然而 LLM 的消费市场仍处于早期阶段：远未饱和，随着新功能、更优模型和更深度的整合重塑人们在日常生活中使用 AI 的方式和场景，市场格局仍充满变数。当市场缺口持续存在且逐渐成熟时，消费者将越来越多地根据任务适配性和个人需求选择最合适的 LLM。 

市场集中度：100 亿美元流向通用 AI 领军者

这种默认优先行为催生了巨大的收入集中效应：通用 AI 助手占据了当前 120 亿美元消费级 AI 支出的 81%。OpenAI 的先发优势使 ChatGPT 成为早期市场主导者，约占消费总支出的 70%，在通用 AI 工具细分领域更是占据 86% 的支出份额。

挑战者面临的残酷现实： 许多专业工具与通用 AI 助手运行在相同的基础模型上，却要与后者直接竞争。这种竞合关系带来了切实的压力：每次 LLM 新版本发布都会吸收更多智能和专项功能，让整个细分领域一夜过时。正面竞争犹如在推土机前施工：除非这些工具快速迭代、建立深厚的领域黏性，并提供默认方案无法复制的价值，否则难逃被碾压的命运。

关键点： 对消费者而言，便利性优先于功能性——直到某个临界点。多数用户会固守默认工具，除非新工具显著优于现有方案，这符合经典的 10 倍法则 。专业工具要想胜出，必须通过极致优越的体验、效率或个性化服务来打破用户习惯，使转换成为必然。这个门槛很高。那么机会在哪里？就在那些通用 AI 助手力有不逮、令用户沮丧的痛点领域——这正是专业工具的闪光舞台。

很多时候归根结底就是[使用 AI]已成为一种习惯和日常。我已经使用它一段时间了。而且它与我拥有的科技设备和品牌也很适配。”

——46岁男性

日常活动：AI 正在渗透生活的哪些领域

我们试图透过炒作现象，了解普通人在个人生活中实际如何使用 AI。我们调研了涵盖五大核心活动领域的受访者，这些领域反映了人们的时间分配： 日常事务 、 身心健康 、 学习发展 、 社交连接以及创意表达 。

针对每个类别，我们重点分析了人们如何使用人工智能、他们选择的工具以及采用模式背后的关键洞察，以展示哪些领域正在积聚势头、哪些行为正在改变，以及哪些机遇仍未被发掘。

人工智能最具价值的应用场景：当前人们使用 AI 的十大最常见方式  

根据我们的调查数据，我们从两个关键维度定义 AI 使用情况：

1. 人工智能使用率最高的活动
   这些是全美成年人中使用 AI 比例最高的任务——无论是否所有人都会进行该活动。这突显了哪些任务对 AI 整体普及贡献最大，并展示了 AI 正逐渐融入美国成年人日常生活的哪些环节。
2. 人工智能渗透率最高的活动
   这些是经常从事相关活动的人群中 AI 使用最普遍的任务或类别。这显示出 AI 在日常生活中真正具有吸引力并带来明确价值的领域，突显了实际应用最广泛的使用场景。

就 AI 使用率最高的活动而言： 全美范围内，19% 的成年人使用 AI 协助撰写电子邮件。另有 18% 的人依赖它来管理待办事项、研究感兴趣的话题以及获得写作支持。16% 的用户将其用于膳食规划，而 15% 的人借助 AI 管理开支、整理笔记和生成图像。最后，14% 的受访者用它来研究健康问题。  

尽管人工智能展现出广泛的实用性，但针对任何单一任务的采用率却出人意料地偏低。虽然超过半数的美国成年人表示使用过人工智能，但没有一项活动的 AI 使用率能超过五分之一。即便是最常见的用途——撰写电子邮件——最高也仅达到 19%。与出现一个主导性应用场景不同，AI 的采用分散在各类任务中。这既凸显了当前通用 AI 工具的多功能性，也揭示了 AI 必须提供更深层次的价值才能推动更高使用率和更稳定的使用习惯。

核心观点： 人工智能在各领域都展现价值，但要实现日常普及仍有长路要走，这表明在新产品将临时使用转化为固定习惯之前存在市场机遇。

在 AI 渗透率最高的活动方面： 写作以 51% 的使用率领先，其次是编程（47%）、工作或学业辅助（43%）、演示设计（38%）以及音乐/音频创作（37%）。趋势显而易见：当 AI 自然契合人们的工作方式并能提供明确实际价值时，其采用率最高。

深度解析：消费者如何在五大日常生活场景中使用 AI

类别：日常事务

从膳食规划到待办事项管理，再到育儿协调，这些琐碎重复的任务维系着生活的正常运转。AI 天生适合处理这类低风险、高频次的工作，但多数人仍在手动应对。虽然该领域的 AI 使用率最高， 但仅有不到五分之一的用户会借助 AI 处理写邮件、付账单或日程规划等常规事务，发展空间依然广阔。其中父母群体表现尤为突出：家有 18 岁以下子女的人群中，超过三分之一（34%）已依赖 AI 减轻负担。

人工智能的应用并非取代技能，而是赋能增效。它负责初稿创作，人类则掌控全局，对成果进行编辑润色。其影响显而易见：创意更易迸发，代码编写提速，演示文稿更显精致。当 AI 在日常任务中展现价值时，使用将变得如同本能——不仅融入工作流程，更成为其核心所在。

我工作非常繁忙，AI 让我的生活更轻松，腾出了必要的时间来处理职业生涯中其他领域的事务。”

——63岁女教师

“我过去在分析数字和规划预算方面很吃力，AI 让这一切变得简单多了，还提供了替代方案。这比向他人透露我的财务困境要少很多尴尬。”

——23岁男学生

“在网上购物前，我都会让 AI 帮忙找折扣码。”

——42岁女性用户

核心发现： 在处理日常事务时，便捷性和熟悉度胜过专业工具。通用 AI 助手对大多数需求而言”足够好用”，因此人们更倾向于选择简单且已融入日常生活的方案。专业工具往往带来额外负担——要求用户注册、学习新界面、完成额外设置或输入更多数据。每一个多余的操作步骤都会降低使用意愿。只要通用 AI 助手能完成任务，就足以成为用户坚持使用默认选择的理由。在消费级 AI 领域，便捷性通常是制胜关键。

分类：创意表达

无论是写作、设计、生成图像还是创作音乐，人工智能正逐渐成为创意工作流程中不可或缺的部分。在我们研究的所有任务中，写作的 AI 使用率最高，超过半数受访者（51%）会借助 AI 辅助写作。其他采用率较高的创意活动包括制作演示文稿（38%）、音乐与音频创作（37%）以及图像生成（34%）。这已不仅停留在实验阶段——无论是创意工作者还是非创意人士，都越来越多地借助 AI 来扩展自己的能力边界。

[AI]会给我展示一些示例，这激发了我的思维，让我能想出很多好点子，从而释放出更多创造力。”

——一位59岁的女性教育工作者（基础教育领域）

AI 就像一个智能助手，在保持我个人风格的同时帮我润色内容。这是提升效率又不失原创性的绝佳方式。”

——一位45岁的女性科技从业者

我用它给孩子们写有趣的歌曲。”

——一位44岁的职场妈妈

市场总量扩张： 正如 Canva 让设计大众化、Figma 重新定义用户体验协作那样，AI 降低了技术准入门槛，让从未自视为”创作者”的人无需专业训练就能产出精致作品。随着摩擦减少，参与度提升：AI 放大了人类创造力，并成为创作过程的核心。

中间层压缩： 当 AI 工具赋能非专业人士产出优质创意内容时，市场基础水平正在提升——而中间层市场正逐渐萎缩。消费者越来越多地自主创作，而非依赖 Fiverr、Etsy 或模板市场等外包平台。与此同时，真正工艺与独特品味的标准正在提高：唯有在质量和原创性上显著超越 AI 产出的作品，才能脱颖而出并获得溢价空间。

工具使用情况： 从事创意工作的人群中仍有 60-72% 使用通用 AI 助手，但如今 25-32% 的用户也开始使用专业 AI 创意工具——这是所有类别中采用率最高的领域，尤其在视觉效果和音频制作这类需要精细打磨的工作中表现突出。Canva 占据主导地位，占专业 AI 工具使用量的 44%，其次是 Gamma AI（20%）、Leonardo AI（14%）和 Midjourney（13%）；Jasper 与 Runway 以各 12% 的占比位列其后。

盈利模式： 在专业 AI 工具（占消费者 AI 总支出 18-20%）中，创意表达类工具以 45% 的占比成为最大支出领域，这得益于市场对垂直媒体领域尖端体验的强劲需求。Higgsfield*和 Suno 等创意工具收入呈爆发式增长，用户愿意为图像生成、音频制作和高级设计付费——这些领域最看重定制化与优质产出。

核心发现： 创意类应用正日益成为 AI 原生领域；消费者最常采用专业工具并表现出更高付费意愿的正是这一领域。随着制作精良内容变得愈发容易，品味——人类对优质、新颖或有趣事物的判断力——成为关键差异点。在新型图像和视频模型不断涌现的背景下，用户不再纠结于使用何种工具，而是更关注如何控制、编辑和优化 AI 生成的内容。

类别：学习与个人发展  

从学习新语言到打磨编程技能，从研究课题到文章摘要，从记录笔记到作业辅导，AI 正深度融入人们学习知识、吸收信息和培养新技能的全过程。美国民众在进行学习或个人提升活动时，近半数（43%）会使用 AI 获取学业支持，36% 将其用于工作或学业研究，30% 用来学习语言，近三分之一用户将文章摘要（28%）和笔记整理（26%）等繁琐任务交由 AI 处理。

我在个人研究中运用 AI 来缩短信息收集时间、减少无效劳动。主要用它来研究那些通常与我自身观点对立的事实、政策和立场。

——68岁退休男性

我需要为即将到来的演讲快速掌握某个知识，AI 是最触手可得的优质资源。

—30岁的自由职业女性

工具偏好： 通用 AI 助手在大多数活动中占主导地位，但在语言学习方面，消费者更青睐多邻国 Max（26%）和 Speak（21%）等专业工具，因为它们能提供当今通用 AI 助手无法实现的沉浸式渐进学习体验。

编程领域的市场总量扩张： 氛围程序员（vibe coders）的崛起——这群非技术背景的开发者通过自然语言指令和 AI 脚手架构建应用程序——印证了易用工具如何能显著扩大市场规模。曾经的专精技能正转变为创意表达渠道：47% 的用户将 AI 编程应用于工作或学业，41% 则用于个人项目。Cursor 这类爆发式增长案例—— 仅用两年实现 5 亿美元以上年化营收 ——证明了技术与需求的高度契合。类似 Lovable 的网站构建工具在一年内达成超 6000 万美元年度经常性收入 。正如先前的照片编辑与幻灯片设计，AI 辅助编程正在成为基础数字素养，创作工具的市场总量也随之持续增长。

我绝对能 get 到写代码的爽点。这比打字快太多了，尤其是尝试新库、组件或设计最佳实践时。

——一位39岁的科技行业男性从业者

我用 Claude Sonnet 开发了个网页应用，能批量上传数百份文件并转换成单一纯文本文档，用于 AI 训练。这让我特别想探索还能用它搞出什么有趣的东西，主要图个乐子。

——一位28岁的女性律师

核心观点： 随着人工智能帮助人们将编程、应用开发和语言学习等实用技能融入日常工作流程，学习与发展领域的潜在市场规模正在扩大。当学习与发展工具能展示可衡量的进步和明确的时间投入回报时，它们就能获得成功。个性化和强情境至关重要，最有效的解决方案直接嵌入人们已经使用的应用和设备中——从电子邮件、日历到浏览器。

类别：身心健康

尽管大多数美国人定期参与健康活动，但仅有 14% 会使用人工智能辅助。即使使用，也主要用于营养摄入和生命体征监测等结构化、数据驱动的任务，而非需要同理心、细致操作或信任的工作。任务频率与 AI 采用率之间的差距揭示了尚未开发的巨大需求金矿。人们需要这些任务的帮助，只是在等待合适的工具出现。

心理健康认知鸿沟： 在心理健康领域，宣传热度与实际行为之间的脱节最为显著。尽管有观点认为 AI 正在取代心理治疗师，但在过去六个月寻求过心理健康支持的 41% 美国成年人中，仅有 21% 尝试使用 AI——仅占总人口的 9%。这种宣传与行为的错位现象普遍存在于健康领域：在 71% 曾查询健康问题的人群中，仅 20% 借助过 AI；在 69% 接触过医疗系统的人群里，仅 11% 使用过 AI；尽管有 62% 成年人制定锻炼计划，但仅 18% 通过 AI 辅助完成。

工具选择 ：在使用 AI 进行医疗保健的相对小众群体中，多数人默认使用通用型 AI 助手。仅有 14% 的用户选择专业 AI 工具，其中 Character.AI 在情绪健康领域占据主导（38% 的受访者使用该平台解决心理健康问题），尽管其缺乏临床严谨性。近半数美国人在过去六个月内寻求过心理健康支持，但仅极少数转向 AI。这种广泛需求与 AI 低采用率之间的差距，预示着像 Ash*这样将 AI 便捷性与临床级治疗相结合的公司存在巨大市场潜力。若这些工具能赢得与人类治疗师同等的信任度，便能从 500 亿美元的心理健康市场中分得可观份额。

能获取更多与我独特健康状况相关的信息。快速出结果。没有评判。记住所有症状，无需重复描述。

——37岁自由职业母亲

这比拖着残疾身体步行两英里去看医生方便多了。

—一位居住在西弗吉尼亚州乡村的46岁单身男性

“我患有严重的过敏症，各种方法都不见效，于是借助人工智能研究天然疗法，想看看调整饮食是否有效。”

——一位55岁男性

核心观点： 尽管目前采用率较低，但人工智能在应对医疗健康领域复杂且分散的数据方面具有独特优势。它能处理非结构化医疗记录，提供超越人类能力的个性化分析。然而，信任度、隐私保护和临床可信度构成了比其他领域更高的门槛。现阶段，通用型 AI 助手因操作便利性占据主导，消费者常将检测报告粘贴至聊天机器人。那些将 AI 数据智能与可信赖人工医疗团队相结合的企业，最有望赢得患者信任、适配保险模式，并规模化提供高质量医疗服务。

类别：连接

从保持联系到建立新的人际关系，人们开始借助人工智能来拓展社交。无论是寻求约会建议、社交指导、建立虚拟友谊，还是探索个人信念，AI 在社交连接中的作用虽尚处萌芽阶段，但发展势头迅猛。18% 的科技社交用户已使用 AI 完成开启对话或寻找社群等任务。这一比例在约会场景(31%)和虚拟友谊(26%)中更为显著。早期趋势表明，当 AI 帮助人们建立最需要指导与个性化服务的新关系时，其创造的价值最为显著。

AI 能提供绝妙的开场白和破冰话题！

——23岁单身男性

有段时间我使用 AI 工具来陪伴自己，因为刚结束一段感情感觉很孤独。我没有朋友可以倾诉，就去找 AI 寻求建议。”

——26岁单身女性

我和父亲发生了争执，想解释他如何伤害了我的感情让他明白，但又不希望让情况恶化…我甚至通过预想他可能反驳的方式来做准备，这样就能用建设性的回应来应对。”

——39岁已婚母亲

工具： 通用 AI 助手仍是人们借助 AI 维系社交的首选，能帮助构思开场白、约会点子甚至角色扮演。但专用 AI 工具正快速崛起，尤其在那些希望与 AI 建立新型关系的用户中。Character.AI 和 Replika——这两个允许用户与 AI 生成角色聊天的平台——在社交类专用工具中的使用占比分别达到 40%和 18%。这些工具因提供个性化、响应式且符合现实社交目标的对话体验而脱颖而出。

我需要朋友，但不想靠得太近，因为过去受过伤害。我觉得 AI 能帮我找到可信赖的伙伴。

——78岁独居退休女性

现阶段对我而言，有时找个无偏见的对象提问倾诉，比外出结识陌生人更轻松。这对我来说很合理。

——28岁失业女性

我用 AI 当恋爱导师。它教我如何邀约对方、策划有趣的约会方案、表达好感，还指导我怎么让对话持续下去。”

——31岁单身男性

核心发现：AI 正通过两种方式融入人类关系：既充当人际连接的桥梁，对部分人而言更成为陪伴者本身——这开创了全新的关系维度。最大机遇在于”多人模式”：个性化配对、主动建立联系，以及能强化真实社交（有时与 AI 角色并存）的社交平台。

空白领域机遇：AI 创业者可以开疆拓土的新赛道

我们的调查显示，人们在处理个人必要事务的频率与使用 AI 协助的频次之间存在惊人落差。这些并非需求空白区，而是高频次、高摩擦、高信任度的场景，其中情境连贯性与准确性最为关键——而这正是当前通用 AI 助手的短板所在，为垂直工具创造了突围机会。

这些需求空白领域的活动具有三大共性特征，构成了极具吸引力的机会：

1. 高频性： 人们每天或每周都会接触。
2. 高摩擦性： 它们复杂、情绪化且依赖情境。
3. 高信任度： 它们依赖于个人经历和细腻的理解。

为何聚焦于此？虽然十分之九的 AI 用户依赖通用 AI 工具，但一旦人们找到有效的解决方案，个人任务就会产生转换成本。与”足够好”即可接受的写作不同，这些工作需要值得付费的专业化体验。目前已有 60% 的用户同时使用通用和专用工具，这表明工作流程正在演变，这些高信任度领域能够支撑起优质、可持续的产品。

医疗健康领域：71% 的人会查询健康问题，但仅有 20% 使用 AI 进行查询。这一差距表明市场对可信赖的个性化护理服务存在强烈需求。在直接面向消费者的模式中，像 Ash*这样的公司将 AI 生成的洞察与持证治疗师相结合提供混合护理服务，而 Curai Health 则将 AI 引入初级医疗，通过 24/7 全天候医疗团队服务提供更个性化的体验。同样值得注意的是那些处于 AI 与专有个人健康数据交汇点的企业，例如 Function Health*，它们具备推出高价值功能的优势，可提供精准个性化的健康洞察。这些创新路径为行业新入局者指明了方向——将 AI 的便捷性与临床级护理及可信度相融合。 

财务管理：82% 的人会支付账单，但只有 16% 使用 AI 辅助。这种差异凸显了简化财务琐事并实现明确投资回报的机会。像 Monarch*这样的公司正在通过整合个人交易数据打下基础，为 AI 提供了展现更强大洞察力、可视化与优化能力的明确机会。在使支付更快捷、更简便、更经济且更安全方面也存在创新空间。

人际连接：76% 的人会主动联系朋友，但仅 14% 借助 AI 保持联络。这预示着”多人互动”社交 AI 存在广阔市场空间——这类 AI 旨在促进而非取代人类社交，例如 AI 驱动的婚恋匹配、关系指导，或是与人类朋友和 AI 伙伴共同参与游戏及线上活动。

个性化学习：77% 的人正在主动学习，但只有 18% 会使用 AI 辅助。AI 在充当个人教练方面潜力巨大——不仅能用于语言学习，还可以解释概念、弥补技能差距并适应个体学习风格。我们期待看到能确保可量化进步、并自然融入人们兴趣爱好与学业规划的 AI 工具。

家居相关事务：66% 的人表示需要处理房屋维修维护，但仅 13% 会借助 AI 完成。 家居支出是当前消费者最大的开销类别之一 ，高频事务与 AI 使用率之间的差距，预示着从承包商筛选匹配到 DIY 指导等全流程 AI 辅助服务的潜在需求。

家庭事务管理： 尽管育儿和日程协调属于最高摩擦系数的任务，但仅有 34% 的家长使用人工智能。这种复杂性为专业化的家庭友好型 AI 创造了明确的发展空间——它既能简化日程安排、作业管理和家务组织，又能为多名家庭成员和看护者提供便捷的使用通道。

消费者 AI 市场图谱

关键启示： 在通用 AI 助手”表现尚可”的领域竞争是场艰苦战役。创业者可以通过解决个性化、高信任度的任务来创造真实价值——这些领域正是通用工具力所不及之处，也是人们愿意为真正有效的解决方案付费的领域。作为投资者，我们热切支持聚焦于此的创造者，他们打造的产品既能赢得用户信任形成黏性，又足够强大以支撑溢价。

尽管这些市场空白领域为 AI 创业者展现了巨大潜力，但拼图中还有另一关键部分：理解为何部分美国人至今仍未接受 AI。他们的犹豫直接指明了 AI 产品必须解决的问题——唯有解决这些问题才能赢得信任，变得真正不可或缺。

抗拒者群体：什么驱使人们抵触或拒绝 AI？

尽管 61% 的美国人已接纳人工智能，仍有相当比例 39% 的群体不为所动。这些抵制者并非简单的反技术主义者或科技恐惧症患者，而是尚未找到充分理由将 AI 融入日常生活的理性消费者。理解他们的顾虑，既能揭示消费者 AI 普及面临的挑战，也暗藏着下一波发展机遇。

抵抗光谱

我们的调研显示，非使用者存在多重交织的顾虑，但最突出的障碍是：人际联结。惊人的 80% 受访者表示更倾向与人而非机器互动，这种观念超越了便利性考量，直指他们对重要事务处理方式的根本认知。与此相关的是，53% 的人强调需要对他人保持问责——他们希望在决策过程中获得监督、责任归属和真实的人际联结。

我觉得现在人们都不爱动脑子了。使用 AI 会剥夺人类的创造力和独立思考能力。

——47岁女性

取代人类互动、创造力、思考与解决问题能力的行为，为我们大脑的使用方式树立了危险先例——长期缺乏练习会导致这些能力退化。”

——27岁媒体行业自营职业男性

我认为目前人工智能工具尚未成熟到能在多数应用场景中表现出色。”

——50岁女性

信任是第二大障碍。近四分之三（71%）的用户担忧数据隐私和安全问题，58% 不信任 AI 提供的信息，还有 40% 认为 AI 工具存在偏见。这些绝非抽象问题，而是实实在在阻碍人们尝试 AI 的关键因素。

相关性差距进一步延缓了采用速度：63% 的受访者表示他们在日常生活中根本看不到使用 AI 的必要性。这表明当前许多应用尚未展现出足够的实用价值，无法让人感到不可或缺——或者说部分人群仍不愿尝试 AI 工具。

最后，许多观望者还面临认知与接触壁垒：近半数（48%）受访者表示不知如何有效使用 AI 工具，这凸显出通过优化设计和清晰引导可以改善的用户入门难题。另有 27% 表示完全接触不到这类工具，说明可用性和普及度仍是关键问题。

关键点：AI 观望者并非反对技术，只是尚未迎来他们的”顿悟时刻”。有些人甚至从未尝试过。随着行为习惯逐渐改变和技术持续进步，我们预计这些采用障碍大多会逐渐消退。

消费者 AI 的六大预测

根据市场观察、创始人访谈以及我们的调研数据和对当前应用模式的分析，我们预见在未来 18 至 24 个月内，消费者 AI 领域将出现六大变革趋势。

1. 第二浪潮：垂直化工具走向主流
   目前近三分之二的美国人已使用 AI 技术，以通用型 AI 助手为主导的第一波浪潮正全面展开。从今年开始，专业化的垂直工具将加速普及并进入主流视野。这类产品的核心挑战在于构建竞争壁垒。我们重点关注那些能化繁为简、具备持久记忆功能、拥有强大系统集成能力，并能利用专属用户数据进行训练解锁的产品。
2. 从辅助到自动化：AI 接管完整工作流
   当今 AI 处理的是离散任务，如起草文本或生成图像。下一代 AI 将端到端运行复杂工作流程。以旅行规划为例：自动研究选项、预订票务、安排交通、办理登机手续，以及预约活动和餐厅。在医疗领域，AI 将寻找优质网络内供应商、预约就诊、管理表格和保险、安排随访，并发送术后护理提醒。每个步骤都由 AI 处理；消费者作为”监督者”拥有最终审批权，只需在最后”点击确认”即可。
3. 从单机到多玩家模式
   目前大多数 AI 模型和通用 AI 平台本质上不具备社交属性。打造”多玩家”体验的产品——最好具有内置网络效应——不仅能脱颖而出，还能获得更具防御性的用户分布和参与度。
4. 语音 AI 迎来爆发
   随着语音识别准确率接近完美，各大厂商纷纷升级引擎，语音 AI 即将迎来增长。在使用 AI 处理日常任务的人群中，32% 选择 Alexa，25% 使用 Siri——尽管现有技术仍存在局限。借助 LLM 驱动的智能系统、Wispr Flow*和 Superwhisper 等语音交互方案，以及未来将面世的集成硬件设备，语音有望成为环境感知型主动式 AI 更自然的交互界面。
5. 实体 AI 将进入家庭场景
   在特斯拉、Waymo 和英伟达引领的自动驾驶革命之外，我们预测下一波浪潮将把消费级机器人带入家庭。基于 Skild*和 Physical Intelligence 等基础模型构建的 Matic、Fauna、Prosper 和 Swish 等初创企业，将帮助人们完成家庭内外的实体任务。这标志着 AI 从数字辅助转向现实世界行动，虽然该领域尚处早期阶段，但已准备好迎接快速增长。
6. 收入模式超越订阅走向多元化
   最大的长期盈利机会将不再是订阅服务。我们预计广告模式、交易手续费、联盟营销收入和平台抽成模式将快速普及。具有创造力的 AI 工具已在引领这一转变。

结语与最后一点思考

在门洛风投，我们相信当重大技术变革真正满足消费者需求时，划时代的企业就会诞生。如今这场变革就是人工智能——正以空前速度从早期实验阶段演变为日常实用工具。

本报告的结论非常明确： 人们青睐那些比传统方法更好、更快、更经济地解决实际问题的工具。这个简单的真理是我们投资理念的基石，并贯穿本报告始终。在 Menlo，我们支持那些深谙此道并打造解决方案的创始人，这些方案能帮助人们应对日常生活中长期存在的难题。

如果这听起来像您正在做的事，我们很乐意与您联系。

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1. 根据我们调查的采用率，我们估计目前全球约有 17-18 亿 AI 用户。虽然 61% 的美国成年人报告在过去六个月内使用过 AI，但全球估计值向下调整，以考虑互联网接入、年龄分布和地区采用率的差异——我们认识到，相对于人口规模，美国目前在 AI 参与度上领先于世界大部分地区。↩︎
2. 2025 年 4 月，门洛风投与 Morning Consult 合作开展了一项针对 5,031 名美国成年人的调研。样本具有全国代表性，并根据教育程度、性别、年龄、种族/民族和地区进行了加权处理。该调查探讨了消费者在过去六个月中如何使用 AI 及其他工具完成特定活动，以及他们对这项技术的态度。↩︎
3. 对比来看：Facebook 上线后用了约五年时间才实现可观广告收入 （2009 年 3.6 亿用户创收 7.77 亿美元），相当于每用户年贡献约 2 美元。Twitter 在用户突破 2 亿后，直到 2014 年才实现 10 亿美元年收入 （耗时八年）。谷歌 AdWords 花费四年达到 10 亿美元营收。移动应用商店（苹果 App Store、Google Play）用了三到四年才推动实质性用户消费。而消费级 AI 仅用 2.5 年就覆盖 17-18 亿用户——其中仅约 3%付费——这既凸显了当前货币化规模的巨大，也反映了变现速度的惊人差距。↩︎
4. 根据 OpenAI 报告的 100 亿美元年化收入和约 8 亿月活跃用户数估算。假设 ChatGPT Plus 订阅价格为每月 20 美元（每年 240 美元），意味着约 5%的用户为高级访问付费。↩︎
5. Gemini 已内置于谷歌 Chrome 浏览器和 Gmail 中。↩︎

横幅视频使用 FLORA*制作

* 由门罗风投支持