原文:AI Was Supposed to Replace SDRs. The Top Companies Are Hiring More

作者:Anna Baird

来源:SandHill.io #307 推荐阅读 · 运营指南 | RecodeX 编译

导读: “两年内 AI 智能体将取代销售开发代表(SDR)”是近来 GTM 圈的热门预言。Madrona 的 Anna Baird 在一场面向被投企业销售负责人的 AMA 上,与同事 Eric Wong 邀请了 SDRLeader.com 创始人 Sam Nelson(Outreach 西雅图首批 SDR、后来成为 Anna 手下最出色的 SDR 负责人,其社区覆盖 2500 多家公司)。他的观察恰恰相反:AI 用得最深入的公司正在增加 SDR。本文梳理了自动化在哪里有效、买家在哪里仍需要真人、衡量 SDR 的唯一指标,以及一个可能悄然毁掉外呼项目的域名风险。

AI 会取代 SDR 吗?

Sam 并非第一次听到这种担忧。他刚入职 Outreach 时,销售互动平台就宣称要自动化 SDR 的大部分工作,也确实自动化了其过去 90% 以上的工作——然而 SDR 人数反而大幅增长。据他统计,2017 年后的四年里 SDR 团队规模翻了两番。

AI 带来的生产力跃升更大,但早期信号指向同一方向:处于最前沿的公司——前沿实验室、新型云厂商和基础设施公司——过去一年 SDR 人数翻倍,增速快于其 GTM 团队的其他岗位。在他看来,SDR 裁员的新闻多来自难以赢得新业务的公司。

SDRLeader.com 的基准调研显示,AE 与 SDR 的比例约为 3:1,企业级市场略高;每位 SDR 经理约管理 8 名 SDR。

信息图:AI 时代如何组建 SDR 团队——1. 加速入站:用智能体即时响应新询盘;2. 外呼个人化:基于真实关系、电话和面对面接触;3. 统计“对的会议”:每周复盘与正确买家的会议;4. 保护发信域名:关注退信率和发件人信誉;5. 检查数据连接:衡量销售代表前先核实邮件与 CRM 数据
信息图:AI 时代如何组建 SDR 团队——1. 加速入站:用智能体即时响应新询盘;2. 外呼个人化:基于真实关系、电话和面对面接触;3. 统计“对的会议”:每周复盘与正确买家的会议;4. 保护发信域名:关注退信率和发件人信誉;5. 检查数据连接:衡量销售代表前先核实邮件与 CRM 数据

“真人证明”

SDR 工作分为两半。入站(inbound)最重要的是响应速度,Sam 预计最终会全部交给智能体。外呼(outbound)中有效的手段则带有“背后是真人”的证明,因为人对真人和机器人的反应不同:忽略一封邮件很容易,挂断陌生电话有点尴尬,当面走开则更尴尬。

AI 让个性化邮件变成了大路货——“我在 LinkedIn 上看到你在做……”这种句子谁都能用 AI 写。仍然奏效的暖场开头,是提及两家公司之间过去的互动,或点名己方某人认识对方某人。

SDR 负责人将吸收市场部的工作

Sam 预测,SDR 负责人最终会承担网络研讨会、品牌、晚宴等传统市场部工作,因为他们的激励结构最清晰。他在 Outreach 最后几年就这样做过:让 SDR 驻守展会展位、组织晚宴等,合计促成了数百万美元、100% 可归因的业务。“每家公司的瓶颈都是管道(pipeline)”,而 SDR 团队是唯一一个饭碗直接取决于 100% 可归因增量管道的团队。

唯一指标,每周复盘

管道确认周期太长,应采用更短的反馈环:SDR 只设一个目标——AE 与“对的人”实际举行的会议,按周或按月复盘。“对的人”由你定义;如果这些会议没转化为管道,就修改定义。这个定义同时也是对 ICP(理想客户画像)的检验:会议不转化,往往说明团队在和错误的买家对话。

几个基准:健康的 SDR 团队约 80% 的预约会议会实际举行;接近 100% 反而可能意味着只在做最容易的线索,因为触达难约买家必然有人爽约。SDRLeader.com 的研究显示,中位团队预约会议举行率为 80%,AE 再将其中约 80% 认定为真实商机;新 SDR 约需三个月达到满额配额。

外呼智能体与域名风险

自主外呼 SDR 工具融了大笔资金,但 SDR 负责人交流时很少提到它们——如果真能规模化见效,早该上头条了。一种解释是,它们的牵引力集中在较新的小公司,替代的是“庞大而极其低效”的外包 SDR 行业。

要警惕的是你的域名。许多此类工具本质上是用你自己的域名发送营销自动化邮件,而新域名很脆弱:大规模群发可能被标记为垃圾邮件,“广撒网”推高退信率,甚至让域名被拉黑,导致所有邮件发不出去。陷入这种处境的团队常把问题归咎于文案或 ICP,真正的原因却是发信域名。

前沿实验室的负责人给出两条团队内用 AI 的建议:把一切数据连接起来,因为效果取决于“前沿模型 × 上下文”;把你的 LinkedIn 存档(包含你发过的每条消息)喂给模型来帮助排优先级。衡量人员时同样要注意连接:作者多次看到管理者认定某销售没发消息,实际只是其邮箱没正确接入 CRM。用 AI 衡量生产力之前,先确认所有数据源连接正确。

对创始人的启示

唯一比 SDR 负责人激励更“干净”的人是创始人。AI 极大扩展了个人能做的事,上述许多原本需要整个 SDR 团队才能执行的打法,如今创始人自己也有余力去做。这与 Madrona 近期 CEO 峰会上的发现一致:牵引力最强的公司,其 CEO 会在 LinkedIn 上分享对市场的观察,让买家在销售对话开始前就建立信任。从这里起步,再用“每周与正确买家举行的会议数”来判断是否奏效。


本文由 RecodeX 编译自 AI Was Supposed to Replace SDRs. The Top Companies Are Hiring More(作者:Anna Baird),首发于 SandHill.io #307 推荐阅读。本文为中文编译稿,非全文翻译,完整内容请阅读原文。译文仅供学习交流,观点不代表本站立场,版权归原作者所有。