💡 文章信息：作者：Rob May (GP @ Half Court) | 英文原文：点击阅读

💡 核心论点

• AI 的顶尖发展极度依赖全球范围内的最顶尖智力流动、最底层半导体原材料以及高精密设备的全球大协配。
• 单边主义的逆全球化浪潮和过度的贸易制裁，只会作茧自缚，快速切断本国科技生态急需的全球材料与青年人才血液输入。
• 只有依靠“盟友朋友圈的重新全球化（Friendshoring / Re-globalization）”，才能搭建起坚不可摧的长线技术同盟与生态护城河。

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📑 严格逐字逐段翻译

投资人工智能

为什么美国必须重新全球化才能赢得人工智能竞赛

目前两党都讨厌的经济方法仍然是在人工智能领域获胜的最佳方式。

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今天我想讨论一个重要的话题。 我认为，要在人工智能领域取得成功，美国目前的一党独裁局面需要改变，其中一方（或者最好是双方）需要再次拥抱全球化。 人工智能不是美国可以独自控制的技术。

人工智能竞赛中的主导故事已经成为一堵墙。切屑控制变厚。人才签证收紧。贸易通道狭窄。华盛顿两党的本能是像我们曾经对待原子秘密一样对待人工智能——将其锁定、隔离并保留在家里。这是有逻辑的。地缘政治竞争是真实存在的，中国的野心并不微妙。但美国领先地位的最初逻辑是错误的。在旧金山训练的前沿模型使用了荷兰光刻机、台湾晶圆厂、韩国内存以及出生在北京、班加罗尔、德黑兰和多伦多的研究人员的智力。技术民族主义的前提是开放性是一种脆弱性。历史记载却恰恰相反。为了扩大领先地位，美国必须做一些不合时宜的事情，重新拥抱全球化——在人才、硬件和标准方面。

人才悖论

人工智能最重要的输入不是计算。是研究人员。而美国的产量还远远不够。根据 MacroPolo 的全球人工智能人才追踪系统，在美国工作的顶级人工智能研究人员中，大约 60% 出生在国外。在领先的前沿实验室，这一比例还要更高。中国在人工智能研究领域的主导地位并非国内成就。这是一种全球磁力效应，其维持的假设是世界上最优秀的人才可以来到这里、留在这里并在这里建设。

这种假设正在失效。 H-1B 抽签对于地球上最有才华的工程师来说就像抛硬币一样。印度和中国公民的绿卡积压已长达数十年。对与外国有联系的研究人员进行更严格的审查——有时是必要的，但往往是笨拙的——已经使学术招聘遇冷。结果是可以预见的。加拿大、英国、阿联酋和法国已经介入，推出了快速人工智能签证。多伦多的矢量研究所、欧盟的人工智能工厂和阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德大学已经成为硅谷的真正替代品。

这是相反的人才流失，也是美国人工智能面临的最被低估的风险。再多的 CHIPS 资金或行政命令也无法弥补失去下一个 Hinton 或 Li 到竞争中心的损失。高技能移民不是人道主义问题。这是产业政策和国家安全政策的融合——以这种方式对待它意味着 STEM 博士自动获得绿卡、无上限的人工智能人才签证以及已在顶级实验室工作的研究人员的快速通道。

计算网格

《芯片与科学法案》迟来地承认制造很重要，让其集中在台湾是一个战略错误。但其最热心的支持者常常陷入一种幻想：如果有足够的补贴，美国可以在国内建造整个半导体堆栈。它不能。先进人工智能硬件的供应链是有史以来最全球化的工业系统之一，试图完全驯化它会导致速度更慢、更昂贵、质量更低的芯片。

考虑一下是什么产生了单一的高端加速器。极紫外光刻技术来自荷兰公司 ASML，其机器依赖于其收购的康涅狄格州公司的光源、德国蔡司的镜子以及跨越三大洲数十年的累积研发。该芯片由台湾台积电制造。先进封装——日益成为对人工智能硬件的约束——贯穿台湾和日本。高带宽内存来自SK海力士和三星。特种化学品和光刻胶来自日本。美国设计芯片。世界建造了它们。

正确的应对措施不是自给自足，而是大规模的朋友支持。与台积电在亚利桑那州建立联合晶圆厂。与 ASML 和 Zeiss 共同投资下一代光刻技术。在 Chip 4 等框架内与日本和韩国进行更深入的协调。目标应该是在民主盟友之间建立一个强化的、冗余的、跨司法管辖区的供应链，而不是脆弱的美国铁板一块。韧性来自深度和多样化，而不是来自划定美国边境的边界。

标准战场

第三条战线是华盛顿最不了解的：软件、标准和规范。人工智能开发绝大多数是开源企业。 PyTorch 是占主导地位的培训框架，由 Meta 开源，现在由 Linux 基金会管理。 Hugging Face 拥有超过一百万个模型检查点，供各个主要国家的研究人员使用。 Meta 的 Llama、Mistral 的开放权重和 DeepSeek 的发布节奏都表明，现在的能力扩散速度比任何出口管制制度所能遏制的都要快。

这创造了一个选择。美国可以尝试隔离其开源生态系统——更严格的出口规则、对模型权重的限制、对跨境研究的限制——并观察世界其他国家围绕中国、欧洲或海湾地区主导的标准建立平行堆栈。或者它可以像早期互联网那样：倡导开放的生态系统，锚定主导标准，并让美国价值观和美国公司默认塑造全球规范。

历史有利于开放道路。美元、TCP/IP、英语科学出版——美国的影响力在美国率先拥抱开放并率先实现这一目标的地方发挥了最强大的作用。现在隔离开源人工智能只会让中国和其他国家有一代人的机会来定义替代标准，而美国开发商则无法获得外部贡献。更明智的举措是领导国际机构——经合组织、七国集团广岛进程、人工智能安全研究所网络——并利用这种领导力在技术本身内部巩固自由民主规范。

诚实的反对

严重的反驳是开放是有代价的。工业间谍活动是真实存在的。研究人员带着知识产权走出美国实验室。开放式重量可以针对误用进行微调。盟军供应链包含对手可以利用的瓶颈。这些都不是偏执狂。

但关闭系统并不能消除这些风险。它只会降低美国的上限。要塞经济可能会减缓盗窃；它还会阻止创新。美国并不是通过囤积青霉素或晶体管赢得了二十世纪。它通过吸引、建设和超越其他公司而获胜。有针对性的安全措施——对敏感实验室的审查、对最高端芯片的控制、谨慎处理军民两用研究——与广泛的开放性完美兼容。一揽子关闭不是一种策略。这表明该国不再相信自己能凭实力获胜。

运行打开

人工智能本质上是一项全球技术。它训练的数据、构建它的人才、运行它的芯片以及管理它的标准不断跨越国界。假装不这样做的国家无论补贴有多大，都会失败。美国持久的优势始终是开放——它有能力吸收世界上最优秀的人才、思想和资本，并将其转化为复合的国家实力。人工智能世纪将奖励同样的剧本。运行打开。跑得更快。封闭系统从未赢得过长期竞争。

关于这篇文章的讨论

喜欢这个。我称之为战略全球化。它并不是开放贸易和流动边界，而是认识到，要对抗中国并取得胜利，我们需要一个能够与其制造能力相匹配的联盟，同时又不会迫使美国经济进入低价值领域，并创建一个能够影响足够人口的技术堆栈。

很棒的文章，我们需要更多这样的谈话。我的观点…

[翻译失败，请检查网络]

美国在寻找新的目标的同时，一直在随机的方向上猛冲，但没有取得太大的效果。特朗普上台前历届政府的摇摆不定就是一个见证——他们对美国在单极世界中应该做什么没有真正的信念。一切都是反复无常、矛盾重重。任何明显的方向都只是早期冷战时期的动力，就像一艘引擎停止的油轮仍在向前行驶。

好吧，这艘船终于触礁了现任政府。不再有任何歧义了。现在，美国——为了自己以及它昔日的盟友——需要在国内和国际上以新的目标感重新振作起来。

正如您在本文中所讨论的那样，美国之所以伟大，实际上是其广泛的盟友网络。不能忘记这一点，否则所有关心西方自由民主、资本主义和文明的人都会失败。如果中国如愿以偿，世界将变得更加黑暗。

因此，我真心希望“旧即新”的理念能够尽快成为美国政治话语的一部分，即建立一个紧密联系的值得信赖的盟友网络。这不仅对美国本身有利。每个人都以正确的目标和方向获胜！

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📌 核心金句与关键指标

[!NOTE]
““没有任何一个单一超级大国能够完全闭门造车地造出一条没有任何外部依赖的 AI 闭环供应链，除非它愿意承受巨大的系统性高额成本与智力停滞。分布在全世界的天然天才的大脑与复杂的物理协同，永远快过封闭孤立的实验室。””

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🎯 行业启示与落地建议

• 全球化没有死亡，它只是在地缘博弈下演变出了一种全新的“可信盟友跨境协作网”。
• 在挑选投资项目时，应优先看重初创团队是否拥有全球化的研发中心架构以及灵活、分散的跨国制造供应链网络。

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