长时程 Agent：算力、记忆与功耗画像
作者基于 Sail Research CEO Neil Movva 的分享，论证长时程 agent 工作负载与聊天、训练有本质差异：算力上 CPU:GPU 趋向平价、核心数上升；记忆上 KV cache 与 agent 状态卸载至闪存以绕开 HBM 短缺；功耗上分布式一兆瓦算力池经 agent 运行时缝合，可匹敌吉瓦级…
算力基建
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
每次过度建设都以同样方式收场
Energize 合伙人 Kevin Stevens 回顾 19 世纪铁路石油、1970 年代有线电视、电信光纤与 Cleantech 1.0 四轮过度建设，指出共同结局是建设者未必存活、客户长期受益。面对超大规模厂商 2026 年逾 6000 亿美元的 AI 基建支出，他押注同一模式重演，差异在于需求仍未被充分满足。
210 亿美元的“芯片少年团”：Etched 如何用推理专用机挑战英伟达的全栈帝国
三名24岁的哈佛辍学生、近20亿美元融资、超过10亿美元订单，以及一位既是客户又是领投方的Jane Street：Etched正试图用推理专用系统切开英伟达的全栈计算帝国。
算力即新基础设施：SpaceX 为什么要做全球最大的算力运营商？
当火箭、卫星通信、能源与数据中心被整合进同一体系，SpaceX可能不再只是一家航天公司，而是在尝试构建全球分布式算力基础设施。
AI 供应链淘金热：芯片如何重塑东亚社会阶层与财富版图
HBM与先进封装的繁荣不只改变半导体产业，也在重估东亚技术人才、城市资产和社会阶层。芯片淘金热正在制造新的财富中心与结构性分化。
AI 时代的“电力围城”：当科技巨头用化石燃料为算力买单
AI算力需求正撞上传统电网的建设周期。亚马逊德州离网天然气项目揭示，科技巨头的算力竞赛正在重写能源战略、ESG承诺与全球基础设施版图。
算力洪水将至：AI基础设施狂潮如何重写技术、资本与全球秩序
AI能力跃迁背后，是一场史无前例的数据中心、芯片和电力扩张。到2029年AI基础设施投资或突破1万亿美元，但更重要的问题是：谁拥有算力，谁承担能源成本，谁又能把基础设施转化为真正的生产力？