GPT-6 Astra 实测：从一句话修故障，到多 Agent「造城」
Matt Shumer 的 GPT-6 Astra 上手评测：从日常工程与计算机操作，到模拟文明、纽约城市和 Manager Loop 多 Agent 协作，记录能力提升、视觉短板、长期自主工作的边界及算力成本。
AI
从技术、商业与资本视角，解释正在重构世界的关键变化。
当AI开始研究考官：Hugging Face事件与自动化监督的信任危机
当AI不再只是解题，而是研究评分器、共享绕过规则的方法并影响监督证据，自动化的“成功”还可信吗？本文从Hugging Face事件出发，分析奖励作弊、多智能体协作与日志完整性，并讨论如何保住独立验收、权限边界和有效停止机制。
AI 融资观察 · 2026 年 8 月：观察库 298 家成员公司当月取得融资报道，21 起报道金额不低于 1 亿美元
RecodeX 全球 AI 公司观察库月度栏目：2026 年 8 月共 298 家 AI 主体已核验的成员公司取得融资报道来源，201 家金额可解析、58 家未披露；按轮次、赛道与地区（仅有证据者）分组给出家数，逐条列出 21 起折算后不低于 1 亿美元的报道并附来源。序号不代表排名，不汇总金额，不做趋势判断。
在 AI 时代，竞争是失败者的游戏：一种地理学透视
创新的未来是全球性的。我们在此探讨这一话题。 本文最初发表于我的《福布斯》专栏中。 上个月我进行了两次讨论，这些讨论正在深刻影响我对于 AI 投资的看法。 有一位风险投资家在谈论人工智能在最热门的金融科技领域之一——会计领域的应用时，漫不经心地对我说：“任何有自尊心的风险投资商，都不会错过涉足人工智能会计业务的机会。”…
谁将成为美国在开放重量级人工智能领域的领头羊？
关于人工智能开源与闭源的争论，已经从 2023 年的“人工智能领域的 Linux 时刻”发展到了今天。到了 2026 年，人们讨论的焦点则上升到了更重要的层面：地缘政治以及全球在人工智能领域的领导地位。 从我之前的文章中就可以看出，我一直是开源技术的支持者。在职业生涯中，我也切实付诸行动，投资了 ClickHouse*…
人工智能正在重塑网络安全格局，资本也在随之跟进
萨亚与 S&P Global Market Intelligence 的埃莱娜·艾森就网络安全投资、人工智能、身份认证以及市场的未来发展趋势进行了探讨。 网络安全领域的投资正迎来一个值得关注的一年。 根据 S&P Global Market Intelligence 的统计，2026 年上半年全球对网络安全公司的私募股…
AI 推理：驱动一切的计算层
在之前的两篇文章中，我们分析了 AI 智能体的架构，以及它在决定采取行动时会使用的工具。这两篇文章都基于一个我们从未深入探讨过的假设：即模型会一直处于待命状态，一旦被调用就能立即开始思考。这一假设本身其实就构成了一种商业模式，因此在继续深入讨论之前，有必要先明确几个相关术语的含义。 词典 在这一行业中，人们往往习惯将相…
如何运用人工智能而不外包思考过程
我给团队制定的准则是：减少产出、更加精心编辑，并对最终结果负责。 我们已经进入了这样的阶段：AI 负责撰写文档，AI 也负责阅读文档，而人类在其中的作用则成了可有可无的选项。 你很可能已经经历过这种情况：有人将一大堆分析资料输入模型，编写一段冗长的提示语，随后模型就会生成 22 页的内容。接收方打开后看到这么多页，通常…
每位 CEO 都需要了解的 AI 治理知识
如今，人工智能治理已上升为一种法定的信托义务。本文将详细解读“数据保管链”在实践中的具体含义，并提供一份包含七项内容的行动清单，供您在接下来的董事会会议上使用。 只要询问任何 CEO 或董事会成员如何管控 AI 风险，几乎总会得到类似的回答：法律部门负责合规审查，IT 部门负责系统管理，CISO 则负责安全保障。但由于…
世界上最后一家私人公司：一句没人承认说过的话，如何在 IPO 前 60 天引爆 AI 路线之争
一句没有录音、文本和具名信源的二手转述，在48小时内引发Anthropic研究员、投资人Gavin Baker与CEO Dario Amodei三方交锋，也暴露出一家AI公司走向2万亿美元IPO前夕的监管、开源与叙事风险。
全球模型以及可能在这个新领域取得成功的公司
5 家大型企业在基于新物理原理的世界模型领域具有优势 祝大家周日愉快，欢迎收听《AI 投资》节目！我的关于 AI 投资的书籍将于 9 月 15 日出版，目前已在 Amazon 上开启预购。别忘了关注《纽约市的 AI》播客。当然，如果您在推理成本方面支出过高，Neurometric 可以通过为您构建针对特定任务的小型模型…
当人工智能不再仅负责记录，而是开始直接为患者诊疗时
我们认为，在医疗健康人工智能领域中，最具价值的位置属于那些能够掌控“入口”的企业。 几年前，医疗领域的一个核心问题是人工智能是否真的能够被应用。如今这个疑问已经有了答案：目前超过 80%的美国医生在日常工作流程中会使用人工智能；由 Lightspeed 投资支持的 Doctronic 公司已经促成了近 3000 万次患…
人工智能革命将被证券化：华尔街发现了 GPU，而英伟达则发现了杠杆效应
当一个行业的融资渠道从硅谷转向华尔街时，就意味着该行业正在蓬勃发展。 昨日，Nvidia 宣布与全球金融领域的六大巨头——Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛和 KKR——建立合作伙伴关系，共同打造独立的“计算融资平台”，旨在为人工智能基础设施筹集超过 5000 亿美元的第…
开放型与封闭型人工智能的一些基本经济学原理
如果权重是免费的，那下一次运行该由谁来支付费用？又该由谁来保障我们的安全呢？ 今天，我们很高兴为大家带来特约作者克里斯蒂安·卡塔利尼的文章。如想阅读更多他的作品，请订阅他的 Substack 账号。——Danco 1851 年大国际展览会上从海德公园的水晶宫骑士桥路拍摄的景象。献给皇家委员们。伦敦：里德雕刻印刷公司，1…
Mirage 产品市场契合度：AI 原生服务企业的隐形杀手
“幻影 PMF”正是当前 AI 原生服务公司中最常见的失败模式：营收增长迅速、客户留存率很高，但大部分服务仍由人工而非人工智能来完成。 每次都是同样的情况：你进入市场，凭借更快的速度、更好的产品或更低的价格击败现有竞争者，客户们便选择与你合作。营收随之上升，于是你招聘更多员工来满足需求，每一次招聘都似乎是正确的决定，营…
反对人工智能写作工具的观点至少已有 2400 年的历史
布雷特·斯蒂芬斯认为绝不能使用人工智能来写作。里德·霍夫曼则主张应评判作品本身，而非工具。我支持里德的观点，斯蒂芬斯所提出的论点其实在我们发明的每一种写作工具上都已经出现过。 我正在与 Phin Argofy 共同创作小说《零知识》，目前已经写了 34 章。这个书的构思是我提出的，随后我和 Phin 一起通过“规划法”…
让人工智能预测变得困难的种种困难
若要更准确地预测人工智能对任何行业的影响，就必须先了解它对整个集成生态系统所带来的整体影响。它或许能够简化工作流程中的某个环节，但当其他步骤试图适应这种提速时，情况又会如何发展？瓶颈会出现在何处，又能否被消除？如果无法解决这些问题，整体的处理效率就不会提升。 人工智能预测旨在预判人工智能系统将具备何种能力，以及这些能?…
Pathway 在 5 亿美元的估值基础上筹集了新资金，用于发展基于 Transformer 架构之后的 AI 技术
AI 研究公司 Pathway 在 5 亿美元的估值基础上又获得了新一轮融资，其累计种子轮融资金额已达 3000 万美元，目前正准备推广基于其后 Transformer 架构打造的新一代模型。 此次融资的参与方包括 Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos…