当全球IT服务巨头Infosys的股价在一年内跌去超过35%，其前CEO Vishal Sikka却带着一家名为Hang Ten Systems的初创公司，拿到了3200万美元的种子轮融资。这笔由Mayfield领投、Aramco Ventures战略跟投的资金，押注的不是另一个外包公司，而是一个大胆的假设：AI不仅能辅助软件开发，更能彻底取代传统IT服务公司赖以生存的“人海战术”。
Sikka，这位曾在SAP和Oracle担任高管的行业老兵，正试图用AI Agent来“杀死”自己曾经领导的商业模式。这不仅是技术的迭代，更是一场关于IT服务业价值链条的终极辩论。
当“人海战术”遇上“AI冲浪”：Sikka的第二次豪赌
“Hang Ten”这个冲浪术语，意为“用十只脚趾扣住冲浪板”，象征着驾驭巨浪的极致平衡。Sikka选择这个名字，显然意有所指。他在博客中写道，Hang Ten正在帮助大型企业“在我们一生中最大的浪潮上冲浪”。这波浪潮，就是AI对传统IT服务的颠覆。
Sikka的履历本身就是一部IT服务业的进化史。他曾在SAP构建企业软件，后执掌Infosys——这家印度IT外包巨头，正是靠向全球企业提供软件定制、集成和维护服务，构建了年收入数百亿美元的帝国。然而，2017年他离开Infosys后，创立了企业AI平台VianAI，并获得了软银愿景基金2期1.4亿美元的投资。那一次，他试图用AI赋能企业决策。
这一次，Hang Ten的野心更大。它不再满足于“辅助”，而是要直接“替代”。Hang Ten将自己定义为一家“企业AI服务公司”，核心是“Agentic Code Generation”（智能体代码生成）、可复用的AI技能和深厚的领域知识。简单来说，它要训练AI Agent，让它们像人类工程师一样，去理解需求、编写代码、测试并维护企业软件。
“传统服务公司按人头线性增长，”Mayfield管理合伙人Navin Chaddha解释道，“而Hang Ten的构建方式，使其杠杆效应随着每个项目而增长。”
这正是Hang Ten与VianAI的根本区别。VianAI是卖工具，Hang Ten是卖服务——一种由AI驱动的、可规模化的服务。
从SAP到Infosys再到硅谷：一个“老钱”朋友圈的AI实验
Hang Ten的团队构成，是其最硬的“护城河”，也是最值得玩味的地方。Sikka并非单打独斗。他的联合创始人包括CTO Navin Budhiraja、首席设计官Sanjay Rajagopalan和高级副总裁Tao Liu，这些人都是他在SAP、Infosys和VianAI时期的老部下。这是一个高度信任、经验互补的“老钱”组合。
更引人注目的是其董事会成员——雅虎联合创始人杨致远。这为这家初创公司注入了硅谷最顶级的“人脉”和“信誉”。而Aramco Ventures的战略投资，则暗示了其在中东石油巨头数字化转型中的潜在机会。
| 投资方 | 角色 | 战略意图 |
|---|---|---|
| Mayfield | 领投方 | 押注AI原生服务模式，相信其能打破传统IT服务的线性增长魔咒。 |
| Aramco Ventures | 战略投资方 | 为沙特阿美的庞大IT系统寻找AI驱动的降本增效方案。 |
| 杨致远等天使投资人 | 个人投资 | 提供硅谷顶级人脉与行业背书。 |
这个阵容意味着，Hang Ten从一开始就不缺客户。据报道，公司成立仅一个月，就已经有客户在合作，包括西门子歌美飒可再生能源公司和费森尤斯医疗。这些名字背后，是价值数十亿美元的IT服务合同。Sikka的“朋友圈”直接为Hang Ten带来了第一批“试验田”。
3000亿美元市场的“自我革命”：AI是威胁还是机遇？
Hang Ten的诞生，恰逢IT服务业面临历史性拷问。Infosys董事长Nandan Nilekani本周刚刚表示，AI将扩大行业的可寻址市场，并预测“AI优先服务”到2030年将是一个3000亿到4000亿美元的市场。但与此同时，Jefferies的分析师却认为，IT服务可能是最先受到AI实质性颠覆的行业之一。
这种矛盾在Infosys的股价上体现得淋漓尽致——年内跌幅超过35%。市场在用脚投票，认为AI对传统外包模式的冲击，远大于其带来的增量机会。
Hang Ten的商业模式，正是这场辩论的终极答案。它试图证明，AI不是威胁，而是IT服务公司实现“自我革命”的唯一路径。但挑战同样巨大：
1. 信任与责任问题：当AI Agent写的代码出现严重Bug，导致银行系统宕机或医疗数据泄露，谁来负责？是Hang Ten，还是客户？传统IT服务公司有明确的合同和SLA（服务等级协议），而AI服务的责任归属尚不清晰。 2. “领域知识”的壁垒：Sikka的团队虽然经验丰富，但企业软件定制涉及无数垂直行业的独特流程和合规要求。AI Agent能否真正理解“德国制造业的ERP系统”与“美国医疗的HIPAA合规”之间的细微差别？这需要海量、高质量的训练数据，而这类数据往往被传统IT服务巨头（如Infosys、Accenture）牢牢掌握。 3. 定价模式：如果AI Agent的效率是人类的10倍，那么Hang Ten的收费模式是什么？是按项目、按订阅，还是按AI Agent的“工时”？如果定价过高，客户会质疑“为什么不直接用更便宜的AI工具自己干？”；如果定价过低，Hang Ten自身的盈利能力将面临考验。
RecodeX 极客视点：Hang Ten Systems的诞生，标志着AI对传统服务业的渗透进入了“深水区”。Sikka的团队、人脉和融资能力无可挑剔，其“AI原生服务”的愿景也极具颠覆性。然而，它面临的挑战并非技术，而是信任、责任和商业模式的重构。它能否成功，不仅取决于AI Agent的代码质量，更取决于它能否说服全球最保守的CIO们，将价值数十亿美元的IT系统，放心地交给一个由前CEO领导的“AI冲浪者”。这场实验的结果，将直接定义IT服务业的未来十年。