RECODEX · DISCOVER

Mayfield

基于公开融资报道的机构投资组合与出手记录。

相关报道
8
近12个月
8
数据快照 · 2026/10/16 08:00

Mayfield近期聚焦AI基础设施,偏好硬件/芯片与AI人工智能赛道,阶段覆盖种子至C轮,以早期及成长期为主。单笔规模跨度大,从种子轮未披露到C轮7亿美元,A轮多在4000万至1.9亿美元间。出手节奏密集,近两月约6笔,风格偏重技术驱动型高壁垒项目。 常见单笔融资规模:5200 万美元 – 1.9 亿美元。(AI 基于报道归纳,仅供参考。)

偏好领域

硬件/芯片4

AI人工智能2

融资轮次分布

A轮3

C轮1

种子轮1

投资与项目报道

本页公开报道按年份排列;融资金额为项目披露额,不代表该机构实际出资。

2026年

2026/09/18

Hello Haven 获 1500 万美元种子前轮:个人 AI 的持久记忆层能否成为跨渠道执行的关键?

当用户在不同 AI 助手之间反复解释“我女儿对花生过敏”“我每周三下午不能开会”“上次那笔退款还没到账”时,消费级 AI 的真正瓶颈已经不在模型能力,而在上下文。模型可以生成越来越流畅的回答,但一旦对话结束,记忆就归零。每一次新的交互,用户都要从零开始重建背景。这种重复不仅消耗耐心,也限制了 AI 从“对话工具”变成“…

种子前轮 · 1500万美元

2026/08/19

Velaura AI 获 1.1 亿美元 A 轮融资:AI 算力功耗瓶颈下的芯片新解法

2026 年夏天,美国数据中心运营商的焦虑正在从“买不到 GPU”转向一个更基础的问题:电网还能给这些机房批多少电。与此同时,AI 训练和推理集群的机架功率密度持续攀升。电力,而不是算力,正在成为 AI 基础设施最硬的约束。 在这个背景下,一家总部位于圣克拉拉、前身名为 Auradine 的芯片设计公司 Velaura…

A轮 · 1.1亿美元

2026/08/07

Lumilens C轮融资7亿美元:AI扩展瓶颈从GPU转向连接?

2024年,AI基础设施圈有个逐渐响亮的抱怨——GPU不够用。但在那些真正管理十万卡级集群的人看来,更棘手的瓶颈藏在连线里。一个NVL72机架内部,铜缆还能勉强应对;一旦跨机架连接数千甚至上万张GPU,电信号的衰减和功耗就像一道突然塌下来的天花板。当模型参数爬到万亿级,训练效率不再只取决于浮点运算次数,而取决于数据集在…

C轮 · 7亿美元

2026/07/11

Bespoke Labs 完成 4000 万美元融资:当 AI 智能体走向真实工作,谁来为算法建造“强化学习模拟体育馆”?

在生成式人工智能的发展进程中,我们正在经历一场从“Chat”(对话)向“Agent”(智能体)的范式跃迁。当大语言模型不再满足于在聊天框中扮演一个博学但被动的对话者,而是开始拥有自主规划、调用工具、并在复杂的企业工作流中替人类“干活”的能力时,一个全新的、更加危险且不确定的软件时代也随之到来。在这一背景下,一家名为 B…

A轮 · 4000万美元 (USD 40 Million)

2026/06/22

Upscale AI 融资 1.9 亿美元:当芯片巨头高墙耸立,前 Intel 与 Palo Alto Networks 团队如何用“开放标准”围攻英伟达的护城河?

计算产业的每一次重大范式转移,都会催生出一家全新的网络巨头。 在 20 世纪 90 年代,当个人电脑(PC)开始通过万维网彼此相连时,Cisco(思科)和 Juniper(瞻博网络)建造了最初的数字管道;当互联网全面拥抱云计算,Arista 与 Broadcom(博通)接管了数据中心的数据流量分发。如今,生成式人工智能…

A轮 · 1.9 亿美元

2026/06/16

AttoTude C 轮融资 5200 万美元:当 AI 芯片不再缺算力而缺带宽,这家公司用介电波导重新发明数据连接

AI 算力的爆炸式增长正在暴露一个越来越严重的瓶颈:不是芯片不够快,而是芯片之间的数据连接不够快。传统铜缆互连技术正逼近物理极限,光学互连虽然带宽高但成本昂贵且集成困难。硅谷初创公司 AttoTude 提出了第三条路——用介电波导(Dielectric Waveguide)技术在电信号层面实现光纤级别的传输速度。520…

C 轮 · 5200 万美元

数据与统计方法

可回溯的公开记录

出手次数按当前仍公开的原创报道计算;同一融资可能涉及多个机构,不能把机构出手次数之和当作独立融资事件数。

投资偏好

赛道、轮次及近 12 月统计来自原站有时间标记的机构快照,部分由 AI 基于报道自动归纳;仅供参考,并非投资承诺。