AI药物研发

RecodeX 重构消息，10月20日，英矽智能宣布，其与施维雅（Servier）为期多年的AI驱动药物研发合作已达成早期药物发现里程碑，公司将获得施维雅支付的里程碑付款。

根据协议，英矽智能主导AI驱动的药物发现及早期开发阶段，施维雅共同承担研发成本，并主导后续临床验证及商业化进程。该合作总交易金额高达8.88亿美元，其中包括3200万美元的首付款及近期研发付款。

RecodeX 重构消息，中信建投证券发布研报指出，AI正加速重塑制药传统研发范式。药物作用本质上是分子与体内靶点的相互作用，传统药物研发受制于埃鲁姆定律的底层痛点。目前AI技术已全面渗透至靶点识别、虚拟筛选、全新设计、ADMET预测以及自动化合成等核心环节，突破传统高通量物理盲筛的通量极限，大幅提升制药效率与成功率。

RecodeX 重构消息，阿斯利康与机器学习生物技术公司Insitro达成一项最高价值18.6亿美元的合作协议，将利用人工智能发现治疗肝脏和心脏疾病的新药。阿斯利康将向Insitro支付4000万美元预付款，Insitro将结合双方数据研究一种脂肪肝疾病和心肌疾病的发病机制。若研究成功，Insitro有望获得最高14.6亿美元的额外付款及药品销售特许权使用费。Insitro此前已与礼来和百时美施贵宝达成药物研发合作，并获Andreessen Horowitz、贝莱德和淡马锡等机构投资。

RecodeX 重构消息，药明康德在互动平台表示，目前AI在创新药物研发领域仍处于探索和尝试阶段，未来有望大幅提升研发效率、降低门槛，推动创新者和创新想法快速增长。

RecodeX 重构消息，药明康德9月30日在互动平台表示，目前AI在创新药物研发领域仍处于探索和尝试阶段，未来有望大幅提升效率、降低门槛，推动创新者和创新想法快速增长。

公司称，尽管AI能高效设计分子结构，但仍需具备一体化、端到端CRDMO平台的企业完成复杂合成交付与生物验证，从而形成“AI设计+CXO赋能落地”的产业闭环。为此公司坚持“HI（Human Intelligence）+AI”策略，利用创新工具持续提升服务能力与运营效率。

RecodeX 重构消息，医药巨头艾伯维宣布将部署VALKAI，用于加快药物研发进程。该平台将应用于其药物研发环节，以提升研发效率。

RecodeX 重构消息，摩根士丹利分析师黄建（Bob Jian Huang）领衔的团队在研报中表示，人工智能驱动的医学进步有望延长人类寿命，从而利好人寿保险公司和资产管理公司。报告指出，寿命改善将提升承担死亡率风险公司的盈利，养老金与退休领域则可能出现产品创新。分析师认为，AI驱动的药物研发可能使寿命改善速度快于过去每十年约2年的历史水平，进而重塑保险行业经济逻辑。Globe Life、Primerica 和 Reinsurance Group of America 等公司被认为尤为受益，其中 Reinsurance Group of America 评级被上调至“增持”。

RecodeX 重构消息，科技巨头正把AI制药从模型竞赛推向闭环竞赛。Anthropic已在美国旧金山湾区建成湿实验室；字节跳动旗下AI制药公司Anew Labs以独立公司身份完成首轮外部融资，规模达2.9亿美元。礼来旗下AI制药平台Lilly TuneLab则与金斯瑞、Twist、Ginkgo合作，完善AI成药性预测验证链条。业内人士表示，竞争焦点正转向建设行业系统性基础设施，率先跑通“数据—模型—实验—再数据”完整闭环，产业分工也从单打独斗走向生态竞合。

RecodeX 重构消息，斯坦福大学James Zou团队在《Science》发表研究，推出多智能体AI系统Virtual Biotech，模拟真实生物科技公司架构，由虚拟首席科学官统筹，下设多个核心智能体及可按需扩展的数万个临时并行智能体，覆盖靶点发现、安全性评估、药物形式选择、临床研究等药物研发全流程，并设有独立审核智能体校验结果。

该系统仅用6小时完成3.7万余项临床试验数据整理，耗时不到一天、花费约46美元即独立得出针对肺癌的B7-H3 ADC治疗策略，该路线药物后续获FDA突破性疗法认定。系统为团队此前Virtual Lab框架的扩展，代码与交互式网站已公开，团队计划将候选靶点带入真实实验室验证。

RecodeX 重构消息，英矽智能研发的药物rentosertib在42名平均年龄67岁的特发性肺纤维化患者中开展试验，服药四周后，六套由不同团队开发的衰老时钟显示患者生物年龄倒退3至4年，最多接近6年。该药物由AI参与研发，从靶点发现到分子设计均有AI助力，目前已进入Ⅲ期临床。

研究人员同时探索其对衰老的干预作用，发现改善肺功能与逆转衰老信号的最优剂量组并不重合，且患者血液蛋白变化与正常衰老轨迹相反。英矽智能创始人Alex Zhavoronkov称这是其一生中最重要的论文。

RecodeX 重构消息，艾伯维等五家药企借助Apheris的联邦学习架构，基于OpenFold3 Preview 2底座，联合超过2万条私有蛋白-配体结构数据，训练出共折叠模型AISB-1-Fed。该模型在关键指标上优于公开模型及单药企微调模型，蛋白-蛋白界面预测表现突出，且经测试未泄露数据，性能提升主要来自私有数据。当前共折叠模型多基于PDB训练，存在泛化性差的问题。行业同时探索其他数据路径：礼来推出TuneLab平台，OpenBind、LIGAND-AI等项目则尝试新造公开数据。业内认为联邦学习属权宜之计，新造数据更具长期价值。

RecodeX 重构消息，9月17日，华为全联接大会2026“深耕医药，让智能生根”论坛在上海举行，振东制药与华为人工智能赋能药物研发联合创新实验室在论坛期间举行揭牌仪式。该联合创新实验室将围绕靶点发现、苗头化合物发现、先导化合物优化、临床实验等方向开展联合课题攻关，加快昇腾在垂类场景的应用落地突破，共同打造人工智能赋能药物研发标杆。

RecodeX 重构消息，诺和诺德与Anthropic达成合作，共同推进药物研发。按照合作安排，诺和诺德将在研发工作流程中使用Anthropic旗下的Claude模型提供辅助。

RecodeX 重构消息，分子之心宣布在原子尺度化学反应动态观测方面取得技术突破，可对化学反应过程进行原子级动态观测。该技术面向药物研发场景，为相关研究提供新的工具支持。

RecodeX 重构消息，分子之心自主研发的反应性原子建模平台QuantaMind相关研究发表于《Science Advances》。该平台首次将接近密度泛函理论（DFT）精度的反应性分子动力学推进至数万原子级生物体系和数十纳秒时间尺度，最新扩展测试进一步达到十万原子级和百纳秒尺度。在NVIDIA A100 80GB GPU上，QuantaMind可在近1.8万原子的酶体系中完成完整催化反应模拟，多维度验证精度与实验值高度吻合。该平台可辅助药物研发解析动态机制、指导酶工程理性改造，并将集成至分子之心的AI原生生物经济操作系统MoleculeOS。

RecodeX 重构消息，一款原本用于治疗肺纤维化的药物在患者服用4周后，出现生理年龄逆转约3岁的效果。该药物的研发全程与AI相关：先由AI判断肺纤维化应针对的靶点，再由生成式AI设计出对应的药物分子。

RecodeX 重构消息，一家专注于人工智能药物研发的生物科技公司公布研究结果称，其利用AI参与开发的一款实验性药物在临床试验中表现出降低生物学年龄指标的潜力。部分接受治疗的患者在短短四周内，生物学年龄评估结果出现数年的下降，引发医学界对AI辅助抗衰老药物研发的广泛关注。

RecodeX 重构消息，英矽智能研发的AI生成药物rentosertib在小规模试验中通过六种衰老时钟检测，显示可降低参与者的生物学年龄。该药物原本旨在治疗慢性肺病并延长患者寿命。目前衰老时钟的实际效用仍存争议，尚无普遍接受的指标，这款药物距获批还需大量临床试验。

RecodeX 重构消息，《自然·生物技术》发表研究，Insilico Medicine的AI驱动特发性肺纤维化候选药物Rentosertib在六种蛋白质组学衰老时钟评估中显示逆转生物年龄的潜力。这是首个由生成式AI设计、针对AI发现靶点的全新药物，并首次在六种时钟间达成共识。

RecodeX 重构消息，由清华博士高博文创立的AI制药公司，在成立仅1个月后即完成超亿元融资。该公司专注于利用人工智能技术加速药物研发，具体融资金额和投资方尚未披露。

RecodeX 重构消息，被称“全球AI药物递送第一股”的公司发布半年报，营收同比增长134倍，其中美国市场贡献1.379亿元，占总收入89.35%，单一最大客户占比同样高达89.35%。

RecodeX 重构消息，德睿智药首席执行官牛张明表示，AI帮助将药物研发周期缩短一半，并降低临床前和临床阶段的成本。这家中国生物科技初创公司预计到2028年和2029年将推出“重磅”药物，并计划明年上市。公司正在为AI辅助设计的实验性GLP-1药物MDR-001寻求授权协议，预计将在未来12个月内宣布相关协议。

RecodeX 重构消息，许锦波指出，AI技术正使生物药研发由“大规模筛选”模式向“可编程设计”模式转变。

RecodeX 重构消息，分子之心创始人许锦波表示，人工智能正推动生物药研发模式从传统的“大规模筛选”转向“可编程设计”，以提高新药发现的效率和精准度。

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