IoTeX本地模型工具

RecodeX 重构消息，IoTeX生态项目RapidMLX与qspro_ai正在测试“Share Compute”方案，尝试让Mac本地AI从仅服务机主扩展为对外提供真实API流量。初步内部测试数据显示，Mac mini（M4 Pro）运行Qwen3.8-27B模型的速度超过40 tokens/s，云端同模型为50+ tokens/s。目前仍处于早期内部测试阶段，团队邀请拥有48GB以上内存Mac的用户参与测试。

RecodeX 重构消息，IoTeX 推出 Rapid-MLX 0.15.6 版本，可将任意 Hugging Face 开源模型部署在用户自己的 Mac 上，并直接接入智能体使用。该版本支持一条命令把本地模型接入 Codex、Claude Code 等工具，同时提供路由、分流、评分等设备端决策能力，而非仅生成对话。官方称这体现了开放智能网络在边缘侧的形态：任何人的模型、任何人的机器、任何人的智能体均可协同工作。