英伟达用8192块GPU模拟104量子比特容错系统，验证魔态培育技术
RecodeX 重构消息，英伟达借助德国JUPITER超级计算机的8192块GPU，成功模拟出104量子比特的容错量子计算系统，并验证了名为“魔态培育”的技术。该技术有望把实现容错量子计算所需的物理量子比特数量减少约90%，同时将原本需要数周的计算缩短至数天，使研究人员能够提前测试和优化量子计算机设计。不过，该技术距离实际应用仍存在技术挑战。
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英伟达量子容错计算
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按最新发布排序英伟达量子容错模拟突破：物理比特需求降九成
RecodeX 重构消息，英伟达宣布在量子容错计算模拟上取得重大突破，借助超过8000块GPU完成创纪录规模的模拟，使所需物理比特数量降低九成。该成果指向以经典算力加速量子纠错与容错方案设计的路径。