DraftKings算法促销争议

RecodeX 重构消息，波士顿集体诉讼律所Shapiro Haber & Urmy LLP于11月4日宣布，正就消费者针对DraftKings的潜在索赔展开调查。该律所称，DraftKings在使用人工智能时违反了其服务条款以及马萨诸塞州法律，并鼓励DraftKings用户主动联系律所了解相关情况。

RecodeX 重构消息，有报道指出，体育博彩平台DraftKings利用人工智能对长期赌博用户进行行为定向。该做法针对具有成瘾特征的赌徒群体推送促销信息，引发对博彩平台算法营销伦理的争议。

RecodeX 重构消息，ProPublica发布调查报道，记者以问题赌博方式下注后，DraftKings将其标记为VIP客户。报道称该平台通过算法和促销手段向高风险赌徒提供VIP待遇。

RecodeX 重构消息，马萨诸塞州博彩委员会表示，将评估各博彩公司如何部署人工智能技术。此举是对《纽约时报》有关DraftKings报道的回应。委员会将逐家审查相关企业的技术使用方式。

RecodeX 重构消息，《纽约时报》周六发布调查报道称，DraftKings曾构建机器学习模型，将促销活动定向推送给其预测最可能输钱的赌客，同时叫停了内部用于预测问题赌博的AI项目。报道称，该报基于多轮采访等信息完成调查。DraftKings否认上述描述。

RecodeX 重构消息，《纽约时报》调查发现，DraftKings构建了一套机器学习模型，按用户可能亏损的金额为其打分，并在2025年依据该评分向得分最高的用户投放约4亿美元的奖金投注和福利。前员工称，由数据科学家Nestor Hernandez负责的另一项用于标记赌博伤害的并行项目则被搁置。

RecodeX 重构消息，有报道指出，DraftKings利用人工智能技术识别并锁定最可能输钱的赌客，并针对这类用户进行营销投放。该做法涉及博彩平台借助算法筛选高风险、易亏损用户群体，引发对AI在博彩行业应用的关注。

RecodeX 重构消息，数十名DraftKings前员工爆料称，公司利用用户投注记录搭建机器学习模型，用于识别最容易被促销活动引诱继续投注、持续亏损的用户，并优先向这批人推送免费投注额度和奖励。

曾担任数据分析师的杰登·巴茨表示，他在2023年接到测试该模型的任务，发现被定向营销的用户中很多人本身就有博彩成瘾问题。他称，从纯商业收益角度看，最佳投资目标恰恰是有博彩成瘾问题的赌客。多名前员工担忧相关操作会伤害存在博彩成瘾问题的用户。

RecodeX 重构消息，《纽约时报》报道，多名DraftKings前员工披露，该公司利用机器学习模型识别可能输钱的用户，并向其推送促销活动。一名叫Jayden Butts的数据分析师在入职约一年后接到这项新任务。

报道称，公司内部用于标记问题赌徒的相关机制曾被搁置或压制。