Qwen3.5模型发布

RecodeX 重构消息，AI开发者Lyra公开的Neuron Explorer工具可干预模型内部神经元并观察回答变化。在一项针对Qwen3.5-4B的复现实验中，调整神经元激活值后，模型对100条有害请求的拒答率从基础模型的90%降至8%。

Qwen官方模型配置文件显示，该模型共32层，每层MLP中间维度为9216，据此计算MLP神经元总数约29.49万个。公开的调整方法瞄准第14层第8949号和第13层第7956号神经元（层号从0起算）。

与改写提问措辞不同，激活值调整是在模型生成回答的过程中干预其内部计算。另一项对比显示，仅调整两个神经元中的一个，也能引起回答变化。

RecodeX 重构消息，一项名为Qwenputer的项目展示了一个可在Qwen3.5模型内部正常运行、具备确定性行为的RISC-V CPU。该成果表明大模型内部能够承载并执行完整的处理器逻辑，而非仅生成文本输出。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型仓库出现名为Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive的公开模型条目，由用户HauhauCS发布。该条目为模型仓库页面，并非推理端点，目前仅提供仓库信息。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型库出现名为a4lg/Qwen3.5-9B-MTP-ONLY-GGUF的公开仓库，该页面为模型仓库说明，并非推理端点。仓库名称显示其基于Qwen3.5-9B，采用MTP-ONLY配置并以GGUF格式发布。

RecodeX 重构消息，Hugging Face出现名为aemmeath/NasledieLab-Qwen3.5-0.8B-GPT-6-Astra-Luna-Fable-5.1-Opus-5.5-distill-Karpy-GGUF的模型仓库。该页面为公开仓库说明，并非推理端点，模型名称显示其基于Qwen3.5-0.8B，并融合GPT-6-Astra、Luna、Fable-5.1、Opus-5.5等多个模型进行蒸馏，提供GGUF格式权重。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型仓库出现Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-Base条目，该仓库被归入image-text-to-text任务类别。该条目为公开模型仓库，并非推理端点。