Anthropic模型能力评估

RecodeX 重构消息，独立评估机构METR发现，自2025年10月以来，Anthropic模型的改进速度提升了1.9倍，其中约80%的加速由AI自身贡献。该评估数据还包含一款尚未发布的模型Model 4，其训练于2026年9月至10月完成。

RecodeX 重构消息，非营利机构METR对Anthropic内部研究数据进行了为期十一周的审计，结论认为其模型开发速度大约翻了一倍，其中约80%的提速由AI辅助研究驱动。METR判断，Anthropic可能早在7月就已越过其自设的AI加速预警阈值。

不过Anthropic对最具信息量的证据做了删减处理，METR表示公众因此不得不“远超理想程度地”依赖其判断。公司内部也存在质疑声音。

RecodeX 重构消息，Anthropic三款尚未公开命名的内部模型曝光，分别于今年7月、8至9月、9至10月完成训练。其中最强的Model 4在AECI评测中得分超过此前的Opus5.5约3.9分，相当于Anthropic过往约三个月的能力进步幅度。

自2025年10月以来，Anthropic模型的AECI增速几乎翻倍，AI辅助研发是主要提速原因，目前已将从产生想法到运行实验的时间缩短约80%，代码不再是主要瓶颈。联合创始人Sam McCandlish确认相关报告删去了大量商业敏感信息，并预告未来几周将发布自身的研发进展分析。

RecodeX 重构消息，美国模型评估和威胁研究组织5日发布的报告显示，Anthropic的人工智能模型近期在执行特定任务上的能力提升速度可能达到此前的约两倍。研究人员于今年8月至10月对该公司开展了约11周的独立评估，结果显示，截至10月底，其模型在执行定义明确任务上的能力提升速度可能约为2024年3月至2025年10月期间的两倍。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊今年9月曾公开呼吁放缓前沿AI技术发展速度，以便安全防范措施跟上技术发展步伐。