小米Mimo模型

RecodeX 重构消息，小米技术宣布，Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 正式上线 WorkBuddy。该模型在 Artificial Analysis 智能指数中得分 46 分，位列全球开源模型第一。

MiMo-V2.6-Pro 支持 1M 超长上下文和多智能体分工协作，可实现图像、视频、音频、文本的全模态联合理解。

RecodeX 重构消息，小米MiMo发布通知，因模型官方服务调整，MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5将迁移至新版模型。10月14日18:00 SGT起，旧模型ID将自动路由至对应新模型并按新模型价格计费：MiMo-V2.5-Pro对应MiMo-V2.6-Pro，MiMo-V2.5对应MiMo-V2.6-Flash。10月21日10:00 SGT起，旧模型ID正式停用，继续调用将返回错误且不再自动转发。官方提醒用户提前更新模型ID、核对新模型价格及参数并完成测试。

RecodeX 重构消息，天眼查知识产权信息显示，小米科技有限责任公司近日登记“Xiaomi MiMo”作品著作权，作品类别为美术。此前该公司已注册多枚“XIAOMI MIMO”商标，国际分类涉及健身器材、厨房洁具等。小米科技有限责任公司成立于2010年3月，法定代表人为雷军，注册资本约14.8亿人民币，由雷军、刘德共同持股。

RecodeX 重构消息，小米对内发布晋升名单，31岁大模型团队负责人罗福莉晋升至22级，自2025年11月官宣入职起仅用10个月。小米内部职级为13至22级，副总裁对应21至22级。

伴随此次晋升，MiMo团队正式发布并开源Xiaomi MiMo-V2.6系列，含Pro与Flash两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index中取得46分，位列开源权重模型榜首，同等智能水平下价格仅为海外模型的1/20至1/60。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型库出现名为ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-IQ3_XXS-GGUF的公开仓库，归类于文本生成任务。该页面为模型仓库说明，并非推理端点。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型库出现小米MiMo团队的新仓库XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL，该仓库被归入文本生成任务类别。页面说明其为一个公开模型仓库，而非推理端点。

RecodeX 重构消息，AI周报显示，罗福莉带领小米团队登上全球开源模型榜首。与此同时，智谱AI创始人唐杰在清华大学开设AI前沿课程，112人的教室被学生站满，唐杰直言课程作业会很多。

RecodeX 重构消息，小米宣布，MiMo-V2.6系列将于9月25日15:00（新加坡时间）开启专属特惠活动。其中MiMo-V2.6-Flash享1折特惠，MiMo-V2.6-Pro享5折首发特惠。小米表示，此次优惠旨在降低算力门槛，帮助开发者与企业跑通API调用与Agent工作流，用户可提前登录获取API Key。

RecodeX 重构消息，小米MiMo团队负责人罗福莉公开披露了MiMo v3的模型架构细节，但该模型目前尚未正式发布。相关技术内容已通过论文形式对外说明，涵盖架构设计等核心信息。

RecodeX 重构消息，小米MiMo负责人罗福莉公布面向MiMo V3的核心架构HySparse2，该架构瞄准下一代长上下文Agent。据其介绍，HySparse2旨在让模型以更低成本处理网页、文件、代码和工具调用记录，并能从不断增长的任务历史中更准确地检索关键信息。

RecodeX 重构消息，小米MiMo大模型负责人罗福莉宣布，MiMo-V3即将采用全新架构，其核心HySparse 2正式发布。该架构针对智能体推理工作负载设计，包含KV桥接、KV重用等机制，并引入Token级别选择替代块级选择、用近期Token强制窗口替代独立SWA分支两项改进，使本地与全局Token共享同一KV缓存，预填充在自解码器完成时即可停止。

官方数据显示，在1M Token长度下预填充计算量降低5.02倍、KV缓存缩小4.5倍，MRCRv2和RULER-v2评分更高，AgentPPL与LongPPL更低。此前小米刚发布并开源MiMo-V2.6系列原生全模态模型。

RecodeX 重构消息，小米LLM-Core团队公布HySparse2混合稀疏注意力设计，采用两级KV共享机制，面向MiMo-V3级别的智能体模型。团队称，在80B-A3B的MoE模型上，其百万Token预填充FLOPs较Hybrid SWA降低约5倍。

RecodeX 重构消息，小米新模型MiMo-V2.6登上全球开源权重AI排行榜首位，训练成本约为262万美元。该模型发布距Anthropic指控小米将超过40万条对话经由Claude用于训练不到两周，小米是Anthropic最新威胁报告中点名的七家中国实验室之一。

RecodeX 重构消息，小米新模型相关进展引发关注。罗福莉表示，该模型在六天训练中投入约2300万元，其技术创新程度超过DeepSeek R1。

RecodeX 重构消息，小米开源模型在全球开源榜单上登顶，相关成果由罗福莉团队主导，核心突破来自大规模强化学习训练。该模型在评测中超过Grok 4.7，成为当前排名第一的开源模型。

RecodeX 重构消息，小米MiMo负责人罗福莉在MiMo-V2.6发布后解释该轮强化学习思路。她表示，自己曾参与DeepSeek R1，而MiMo-V2.6背后的研究创新与工程挑战在她看来已超过R1。

她同时说明MiMo为何并用MixRL与MOPD：MixRL将代码、通用Agent、视觉和网络安全等可验证任务混在同一轮强化学习中训练；MOPD则处理超长、难验证或奖励较主观的任务，先单独训练，再把能力整合回主模型。

游戏、3D等任务单次运行时间过长且难以自动判定对错，若与代码任务同轮训练会明显拖慢进度，因此MiMo将其单独训练，再通过MOPD合回主模型。

RecodeX 重构消息，小米已上线MiMo-V2.6发布页面，定于9月22日开源推出。该版本包含两款全模态模型，权重采用MIT许可，并同步发布技术报告。API价格维持V2.5水平不变。此前小米为此次强化学习训练投入347万美元算力冲刺。

RecodeX 重构消息，小米模型训练成本以直播形式动态滚动展示，不到两天时间已花掉130万美元。相关训练工作与罗福莉有关，其面临的压力受到关注。

RecodeX 重构消息，小米大模型团队负责人罗福莉在直播中披露，小米大模型运行每小时“烧钱”超过20万元。该数据指向大模型训练或推理环节的算力开销。

RecodeX 重构消息，小米正在公开直播下一代大模型MiMo-V2.6的强化学习训练过程。负责人罗福莉表示，团队沉默近半年，一直在研究强化学习能扩展到多大规模，V2.6目前仍在训练中，具体技术方案将在未来几周陆续开源。

此次训练规模较高：每一步使用1568个prompt，每个生成16条rollout，总计约20亿Token，全程异步运行；代码、通用、视觉、网络安全和聊天等Agent任务被混在同一次训练中，并同时使用多套harness。外界可实时查看每一步的任务组成、上下文长度、训练耗时等内部指标。UC Berkeley博士生Yichuan Wang根据面板观察到，每一步约1500个任务，代码任务占约三分之二，同时活跃的沙箱超过4万个。

RecodeX 重构消息，小米为其Mimo 2.6模型上线实时训练后（post-training）仪表盘，可实时查看训练后阶段的运行状态。该工具面向Mimo 2.6的训练后流程，具体指标与开放范围尚未披露。