Nous Research微调Qwen3.8-27B去除亲华倾向，宣传率从22%降至1%以下
RecodeX 重构消息，Nous Research基于阿里巴巴Qwen3.8-27B重新训练出Arete-27B模型，在测试中大幅削弱了原模型的亲华倾向，宣传性内容比例从22%降至不足1%，同时通用能力保持完好。该方法使用了5300万token的监督微调数据。研究团队称，这种政治倾向是“在后期施加的，而且施加得很薄”。
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按最新发布排序Nous Research发布Arete-27B 政治宣传性回答比例降至1%
RecodeX 重构消息，Nous Research基于阿里巴巴通义千问（Qwen）的公开权重进行后训练，推出AI模型Arete-27B。该模型并非从零重新训练，而是在已训练模型基础上追加训练，以调整回答倾向。
公司自评显示，在政治相关问题上，宣传性回答的比例从基础模型的22%降至调整后的1%。