MemT-1.0开源

RecodeX 重构消息，记忆张量（MemTensor）宣布，其记忆原生模型MemT 1.0自10月20日上线Hugging Face与GitHub以来，累计下载量已突破10万次，日均下载量超过1万次。

RecodeX 重构消息，10月20日，上海记忆张量团队正式发布并开源记忆原生模型MemT-1.0系列，包含MemT-1.0-Flash与MemT-1.0-Nano两款，参数规模分别为288B和36B。

该系列将可持续存在、可更新的内部记忆纳入模型计算，历史信息与任务经验可在后续相关任务中直接调用，无需再次提供原始历史文本。团队在选定的Transformer模块中引入原生记忆模块，使原有注意力与记忆注意力并行运行，记忆成为模型前向传播的一部分。