Ataraxos用双神经网络攻克Stratego隐藏信息难题
RecodeX 重构消息，Ataraxos在策略棋盘游戏Stratego上取得突破，其方案的关键在于引入第二个神经网络，用于推测对手隐藏棋子的身份。Stratego以信息不完全为核心特征，玩家无法看到对方棋子的具体等级，这一特性长期被视为人工智能的难点。
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Ataraxos攻克Stratego
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按最新发布排序Ataraxos以不到8000美元成本击败史上最强Stratego棋手
RecodeX 重构消息，由卡内基梅隆大学、纽约大学、斯坦福大学和麻省理工学院研究人员联合开发的AI系统Ataraxos，决定性地击败了史上最强的Stratego（西洋军棋）人类棋手。Stratego因双方棋子均背面朝上摆放，对AI而言是极难的博弈测试。谷歌DeepMind曾在2023年投入数百万美元预算尝试该任务但未能成功，而Ataraxos的研发成本不足8000美元。