Revolut自托管56块英伟达B200，取消Token限额后工程交付周期缩短70%
RecodeX 重构消息，Revolut人工智能运营负责人David Abitbol表示，公司采用自托管部署，运行56块英伟达B200 GPU。在取消Token配额限制、让工程师可无限量使用Token后，工程交付周期（lead time）缩短了70%。他指出，真正加速编码的是廉价且不限量的Token，而非更聪明的AI模型。
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按最新发布排序Revolut将智谱GLM设为2000名工程师默认编程模型，AI账单降至十分之一
RecodeX 重构消息，欧洲估值最高的金融科技独角兽Revolut已将智谱GLM设为约2000名工程师的默认AI编程模型，Claude Code、Codex等工具退居备选，主要用于复杂任务。公司AI运营负责人David Abitbol透露，此前为Claude Code设置每人每月300美元额度，但对整体效率帮助有限；今年4月公司开始自行部署GLM，向工程师开放不限量Token。
目前Revolut使用约56张英伟达B200运行GLM 5.3，每百万Token综合成本约0.30美元，相关账单仅为此前使用Anthropic、OpenAI的十分之一。内部统计显示，工程师编码用时指标改善约60%，从接手任务到交付的周期指标改善约70%。
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Revolut称自托管开源AI模型使编程成本下降90%
RecodeX 重构消息，Revolut基础设施负责人David Abitbol在10月22日柏林GTC大会上介绍，这家金融科技公司已将编程任务迁移至自托管开源AI模型，目前每百万token成本约30美分，较此前下降90%。图像类任务仍交由Gemini处理。