PrismML Bonsai 2发布

RecodeX 重构消息，PrismML推出Bonsai 2系列模型，包含2B、4B和9B三个版本，主权重被限制为-1、0和+1三值，文件体积从0.43GB到2GB不等，主打本地设备端运行。

RecodeX 重构消息，PrismML发布三元AI模型Bonsai 2 27B，将原本54GB的Qwen3.8模型压缩至6GB以下，据其自身测试仍保留98.2%的基准测试得分。该模型以三元量化方式在更小体积内运行270亿参数规模。

RecodeX 重构消息，PrismML于10月15日宣布扩充Bonsai 2模型家族，新增2B、4B和9B三款三值（ternary）模型，均基于Qwen3.5构建。新模型融合推理、视觉与工具调用能力，面向日常设备上的AI智能体应用，旨在为端侧设备带来更强的本地AI能力。

RecodeX 重构消息，由加州理工学院研究人员创立、加州大学伯克利分校Ion Stoica担任顾问的AI实验室PrismML，开发出可在搭载高通骁龙芯片的智能眼镜上运行的微型语言模型版本。高通在上周的骁龙峰会上展示了PrismML的1-bit Bonsai LLM，演示该模型能够在AI眼镜上本地运行。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型仓库出现prism-ml/Bonsai-4B-gguf，该条目归入文本生成任务类别。该页面为公开模型仓库的收录信息，并非推理端点。

RecodeX 重构消息，Hugging Face模型库出现名为prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf的公开仓库，归入文本生成任务类别。该页面为模型仓库说明，并非推理端点。

RecodeX 重构消息，PrismML推出的Bonsai 2模型已在YukonResearch平台上线。该模型经压缩后体积缩小到可在16GB内存的Mac上运行，Yukon社区正对其进行优化，目前已实现2.26倍加速。相关优化活动开放至10月1日。

RecodeX 重构消息，PrismML宣布将其微型大语言模型部署到搭载高通芯片的智能眼镜上。该公司表示，其更大目标是推动开放权重AI在设备端运行，并更充分地利用设备已有的算力。

RecodeX 重构消息，PrismML发布了一款体量极小的语言模型，公司希望这款微型LLM能够改变人们使用人工智能的方式。目前该模型的具体参数规模、性能指标与发布时间等细节尚未披露。

RecodeX 重构消息，加州理工衍生公司PrismML发布Bonsai 2，一款体积5.9GB、面向本地AI部署的Qwen3.8模型。公司创始人Babak Hassibi称，该模型保留了全精度版本98.2%的性能。不过其发布材料在测试基准套件的说明上存在不一致。

RecodeX 重构消息，PrismML于9月17日发布新一代旗舰模型Bonsai 2 27B，公司称这是其迄今能力最强的模型。该模型具备27B级别的推理、编程、视觉与智能体能力，同时部署体积显著缩小，运行速度更快、能效更高。发布信息由PrismML在加州帕萨迪纳公布。