具身智能数据稀缺

RecodeX 重构消息，灵初推出具身智能模型Psi-R2.5，主打以强Pair Data（配对数据）重做训练链路，强调高质量数据在具身智能训练中的作用。该版本聚焦数据质量与配对方式，而非单纯扩大数据规模。

RecodeX 重构消息，据虎嗅报道，过去两年国内具身智能数据采集中心建设数量达106家，其中84家已投入使用。报道指出，尽管数采中心规模快速扩张，但行业商业闭环仍未打通，建设热潮已出现退去迹象。

RecodeX 重构消息，第九届中国机器人峰会上，华睿智普创始人兼CEO蔡镇辉表示，真正好用的数据应来自真实场景，并能有效支撑机器人训练。

多位业内人士指出，具身智能行业数据稀缺体现在两方面：可利用的存量数据较少，不少企业正力争获取百万小时级数据量；同时行业仍在探索什么样的数据才算“好数据”。随着机器人从表演展示加快进入分拣、装配、搬运等真实作业场景，高质量数据的重要性进一步凸显。