阿里通义千问团队发布Qwen-Image-2.1-Turbo图像生成模型
RecodeX 重构消息，阿里巴巴通义千问团队公开图像生成与编辑模型Qwen-Image-2.1-Turbo。该模型基于Qwen-Image-2.1的70亿参数架构，将去噪步骤压缩至8次，可生成最高2K分辨率图像，并能依据自然语言指令对已生成图像继续编辑。团队表示已在Hugging Face和ModelScope开放模型权重，同时推出Pro与Turbo两个API。
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Qwen-Image-2.1开源
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按最新发布排序Hugging Face上架Qwen-Image-2.1无审查版GGUF模型仓库
RecodeX 重构消息，Hugging Face模型库出现名为Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF的公开仓库，由用户abenzerps发布，归类于文生图任务。该页面为模型仓库说明，并非在线推理端点。
英特尔将Qwen-Image-2.1纳入OpenVINO但未提供性能数据
RecodeX 重构消息，英特尔已将通义千问图像模型Qwen-Image-2.1纳入其OpenVINO工具链。Optimum Intel文档给出了基于Diffusers的部署路径，但一次OpenVINO GenAI测试中，导出的模型被拒绝加载，英特尔方面也未公布该模型的具体性能测试结果。
沐曦股份完成Qwen-Image-2.1模型Day 0适配
RecodeX 重构消息，阿里巴巴千问团队宣布正式开源旗下图像生成模型Qwen-Image-2.1。随后沐曦股份宣布已完成对该模型的Day 0适配，实现“上线即适配”。
阿里预览Qwen-Image-2.1：多参考图生成角色一致六场景分镜
RecodeX 重构消息，阿里巴巴对Qwen-Image-2.1进行预览展示，该模型可接收多张参考图像，并将一张角色三视图转换为六个场景，用于保持角色一致的分镜生成。目前其开源发布仍标注为即将推出。
更多报道（2）
阿里开源Qwen-Image-2.1图像模型 7B参数支持透明图生成编辑
RecodeX 重构消息，千问大模型宣布开源Qwen-Image-2.1图像模型，将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分仅7B参数，并原生支持透明图像的生成与编辑。
该模型支持最多10张参考图，增强局部编辑、人像与商品保真，覆盖多种编辑任务，同时提升文字排版、人物光影与细节表现。官方称其在生成质量与计算成本之间取得平衡。