AI设计噬菌体疗法

RecodeX 重构消息，Radical Numerics 推出的多模态基因组模型 Omnii-1 可学习多类生物信息，预测噬菌体与细菌的匹配度并生成优化的噬菌体新变体，从而提升候选噬菌体的筛选与设计效率。由 AI 设计的含噬菌体变体混合制剂首次进入人体，用于耐药菌感染患者的治疗。

耐药菌感染已成为全球公共卫生突出难题，传统个体化噬菌体疗法依赖逐一筛选噬菌体库，耗时较长。该公司已获 5000 万美元种子轮融资，平台布局覆盖诊断、治疗、工业应用及生物防御等方向，噬菌体设计是首个落地到患者用药的项目。

后续仍需通过湿实验与临床转化验证，可重复的标准化临床流程搭建仍是行业待解的核心问题，相关技术突破也引发生物安全关注。

RecodeX 重构消息，一家初创公司表示，已利用人工智能设计并定制病毒，用于治疗一名患者的疾病。这类病毒能够攻击细菌，有时可清除抗生素耐药性感染。研究人员称，他们针对该患者的病症专门改造了病毒。