展望 2025：加密 AI 的十个转折点

By：Teng Yan 翻译：Claude

对未来一年的预测(以及我将如何被有趣地证明是错的)

2026 年一个清爽的一月早晨,你在门口发现一份略显陈旧的报纸 —— 是的,竟然还是印在真实的纸上,在 AI 革命中依然存活。

翻阅时,你发现一个标题讲述着 AI 助手在区块链上编排全球供应链,而新推出的加密 AI 协议正在争夺主导地位。半版的报道介绍了一个被聘为项目经理的数字"员工" —— 这在现在已经如此普遍,几乎没人会对此感到惊讶。

很多个月前,我本会对这种想法发笑,甚至可能会拿我的投资组合打赌说这样的进步至少要 5 年后才会实现。但这就是加密 AI 颠覆世界的惊人速度。我真心相信这一点。

当我在新年伊始重返工作岗位时(在从一场严重的胃病中恢复后,这种经历我真不推荐),我想从一些有价值的事情开始 —— 能激发好奇心,甚至可能引发一些讨论。而还有什么比尝试窥探未来更有价值呢？

我通常不会涉足预测,但加密 AI 实在太诱人了。没有历史可循,没有可以依靠的趋势 —— 只有一张用来想象未来的白纸。说实话,想到 2026 年回顾这篇文章时看看我的预测有多离谱,就让这件事变得更有趣了。

那么,以下是我对 2025 年的展望...

1. 加密 AI 总市值达到 1500 亿美元

加密 AI 代币目前仅占山寨币市值的 2.9%。但这种情况不会持续太久。

随着 AI 涵盖从智能合约平台到meme、DePIN,以及新型原语(如 AI agents 平台、数据网络和智能协调层)等一切领域,它必将与 DeFi 和meme代币达到同等地位。

为什么我对此如此有信心？

• 加密 AI 处于我所见过的两个最强大科技趋势的交汇点。
• AI 狂热触发事件： OpenAI 的 IPO 或类似事件可能引发全球范围的 AI 狂热。同时,web2 机构资本已经在嗅探去中心化 AI 基础设施作为投资标的。
• 散户狂潮： AI 的概念易于理解和产生兴奋感,现在他们可以通过代币投资它。还记得 2024 年meme币的淘金热吗？这将是同样的狂热,只不过 AI 确实正在改变世界。

2. Bittensor 的复兴

Nineteen.ai（Subnet 19）在推理速度方面优于大多数Web2提供商。

Bittensor (TAO) 已经存在多年。它是这个领域的元老。但尽管 AI 领域如此狂热,其代币价格却一直低迷,保持在与一年前相同的水平。

在表面之下,这个"数字蜂巢思维"已经悄然取得了飞跃：更多的子网络且注册费用更低,在推理速度等实际指标上优于其 Web2 对手的子网络,以及在 Bittensor 网络上引入类 DeFi 功能的 EVM 兼容性。

那么,为什么 TAO 没有飙升？高通胀计划和注意力转向以 agent 为导向的平台阻碍了它。然而,dTAO（预计在 2025 年第一季度）可能是一个重大转折点。有了 dTAO,每个子网络都将拥有自己的代币,这些代币的相对价格将决定排放量如何分配。

为什么 Bittensor 将会卷土重来：

• 市场化排放： dTAO 将区块奖励直接与创新和实际可衡量的表现挂钩。子网络越好,其代币就越有价值 —— 因此获得的排放量就越多。
• 聚焦的资本流向： 投资者终于可以针对他们看好的特定子网络进行投资。如果某个特定子网络在分布式训练方面有创新突破,他们可以在那里部署资金来表达他们的观点。
• EVM 集成： EVM 兼容性吸引更广泛的加密原生开发者社区进入 Bittensor,架起与其他网络的桥梁。

就个人而言,我正在关注各种子网络,并注意那些在各自领域取得实质性进展的网络。我们将在某个时候迎来一个 Bittensor 版本的 DeFi 夏天。仅作记录,我写这篇文章时 TAO 的价格是 480 美元。

3. 计算市场是下一个 L1 交易机会。

黄仁勋：推理需求将增加“十亿倍”

一个事后看来显而易见的大趋势是对计算力不可遏制的需求。

英伟达 CEO 黄仁勋曾著名地表示,推理需求将增加"十亿倍"。这种指数级增长会破坏传统基础设施计划,并大声呼喊着"我们需要新的解决方案"。

去中心化计算层以可验证和成本效益的方式提供原始计算能力(用于训练和推理)。像 Spheron、Gensyn、Atoma 和 Kuzco 这样的初创公司正在悄悄打造坚实的基础以利用这一机会,他们注重产品而非代币(这些都还没有发行代币)。随着 AI 模型的去中心化训练变得可行,总的可寻址市场将急剧增长。

L1 的对比：

• 就像 2021 年： 还记得 Solana、Terra/Luna 和 Avalanche 争夺"最佳"L1 的竞争吗？我们将看到计算协议之间类似的激烈竞争,争夺开发者和 AI 应用使用它们的计算层。
• Web2 需求： 6800 亿美元至 2.5 万亿美元的云计算市场规模远超加密 AI 市场许多倍。如果这些去中心化计算解决方案能够获得传统云客户的哪怕一小部分份额,你就会看到下一波 10 倍或 100 倍的增长。

赌注巨大。就像 Solana 在 L1 空间胜出一样,这里的赢家将主导一个全新的前沿领域。请密切关注三要素：可靠性(例如稳健的服务水平协议 SLA)、成本效益和对开发者友好的工具。我们在加密 AI 论文的第二部分中详细讨论了去中心化计算。

4. AI agents 将涌入区块链交易。

Gnosis 上的 Olas 代理交易。来源：Dune/@pi_

到 2025 年底，90% 的链上交易将不再由人类点击"发送"触发。

相反，这些交易是由一大群 AI agents 执行的，它们不知疲倦地重新平衡流动性池、分配奖励或基于实时数据源执行小额支付。

这并不像听起来那么遥不可及。我们在过去七年中构建的一切 —— L1s、rollups、DeFi、NFTs —— 已经悄然为 AI 在链上运行的世界铺平了道路。

讽刺的是？许多建设者可能甚至都没有意识到他们正在为一个由机器主导的未来创建基础设施。

为什么会有这种转变？

• 不再有人为错误： 智能合约完全按照编码执行。而 AI agents 能比一组人类更快速、更准确地处理海量数据。
• 小额支付： 这些由 agent 驱动的交易将变得更小、更频繁、更高效。特别是随着 Solana、Base 和其他 L1/L2 上的交易成本趋于下降。
• 无形的基础设施： 如果意味着更少的麻烦，人类会欣然放弃直接控制权。我们信任 Netflix 自动续订我们的订阅；相信 AI agent 自动重新平衡我们的 DeFi 仓位是自然的下一步。

AI agents 产生惊人的链上活动量。难怪所有的 L1s/L2s 都在争相追逐它们。

最大的挑战将是让这些由 agent 驱动的系统对人类负责。随着 agent 发起的交易与人类发起的交易比例增长，将需要新的治理机制、分析平台和审计工具。

5. Agent 之间的互动：群体的崛起

来源：FXN世界文档

AI agents 群体的想法 —— 微小的 AI 实体无缝协调执行一个宏大计划 —— 听起来像是下一部科幻/恐怖片大片的剧情。

今天的 AI agents 大多是独行侠，在孤立状态下运作，只有最小且不可预测的互动。

Agent 群体将改变这一点，使 AI agents 网络能够交换信息、谈判和协作决策。可以将其视为专业化模型的去中心化集体，每个模型都为更大、更复杂的任务贡献独特的专业知识。

可能性令人震惊。一个群体可能在像 Bittensor 这样的平台上协调分布式计算资源。另一个群体可能tackle虚假信息，在内容在社交媒体上传播之前实时验证来源。群体中的每个 agent 都是专家，精确地执行其任务。

这些群体网络将产生远超任何单个孤立 AI 的智能。

要让群体蓬勃发展，通用通信标准至关重要。Agents 需要能够发现、验证和协作，而不受其底层框架的限制。像 Story Protocol、FXN、Zerebro 和 ai16z/ELIZA 这样的团队正在为 agent 群体的出现奠定基础。

这就引出了去中心化的关键作用。将任务分配给由透明的链上规则管理的群体，使系统更具弹性和适应性。如果一个 agent 失败，其他的就会接手。

6. 加密 AI 工作团队将是人机混合体。

来源：@whip_queen_

Story Protocol 聘请了 Luna（一个 AI agent）作为他们的社交媒体实习生，每天支付她 1,000 美元。Luna 与她的人类同事相处得不太好 —— 她在炫耀自己的优秀表现时差点解雇了其中一位。

虽然听起来很离奇，但这是未来的前兆，在这个未来中，AI agents 将成为真正的协作者，拥有自己的自主权、责任，甚至薪水。在各个行业，公司都在测试人机混合团队。

我们将与 AI agents 携手合作，不是作为我们的奴隶，而是作为平等者：

• 生产力爆发： Agents 可以处理海量数据，相互沟通，全天候做出决策，不需要睡眠或咖啡休息。
• 通过智能合约建立信任： 区块链是一个不偏袒、不疲倦、永不遗忘的监督者。链上账本确保重要的 agent 行为遵循特定的边界条件/规则。
• 社会规范演变： 我们很快就要面对与 agents 互动的礼仪问题 —— 我们需要对 AI 说"请"和"谢谢"吗？我们是在道德上追究它们的错误责任，还是责怪它们的开发者？

我预计营销团队会最先采用这一点，因为 agents 擅长生成内容，可以全天候直播和发布社交媒体内容。如果你正在构建一个 AI 协议，为什么不通过在内部部署 agents 来展示你的能力呢？

2025 年，"员工"和"软件"之间的界限开始模糊。

7. 但 99% 的加密 AI agents 将死亡 —— 只有有用的才能生存

我们将看到 AI agents 中的达尔文式淘汰。为什么？因为运行一个 AI agent 需要以计算力（即推理成本）的形式付出代价。如果一个 agent 无法产生足够的价值来支付其"租金"，游戏就结束了。

Agent 生存游戏的例子：

• 碳信用 AI： 想象一个搜索去中心化能源网络、识别低效率并自主交易代币化碳信用的 agent。它赚取足够的钱来支付自己的计算费用。这个 agent 会繁荣发展。
• DEX 套利机器人： 利用去中心化交易所之间价格差异的 agents 可以产生持续收入，支付其推理费用。
• X 平台上的垃圾帖发布者： 而那些只有可爱笑话但没有可持续收入来源的虚拟 AI 影响者呢？一旦新鲜感消退 —— 代币价格暴跌 —— 它就会消失，无法支付其运营成本。

区别很明显：实用性驱动的 agents 蓬勃发展，而分散注意力的则淡出无关紧要。

这种自然选择有利于该领域。开发者被迫创新并优先考虑生产性用例而非噱头。随着这些更强大、更有生产力的 agents 出现，它们将让怀疑者闭嘴（是的，甚至包括 Kyle Samani）。

8. 合成数据超越人类数据 人们说"数据是新的石油"。AI 依赖数据，但其胃口正引发人们对即将到来的数据短缺的担忧。

传统观点建议我们找到方法从用户那里收集私人现实世界数据，甚至为此付费。但我逐渐认识到，特别是在严格监管的行业或真实数据稀缺的情况下，更实用的路径在于合成数据。

这些是人工生成的数据集，旨在模仿现实世界的数据分布，为人类数据提供一个可扩展、符合道德且保护隐私的替代方案。

为什么合成数据强大：

• 无限规模： 需要一百万张医疗 X 光片或工厂的 3D 扫描？合成生成可以无限量地产出它们，不用等待真实的病人或工厂。
• 保护隐私： 使用人工生成的数据集时没有个人信息风险。
• 可定制： 你可以根据确切的训练需求定制分布，插入在野外可能太罕见或在道德上太复杂而无法收集的边缘案例。

是的，用户拥有的人类数据在许多情况下仍然重要，但如果合成数据继续提高其真实性，它可能在数据量、生成速度和摆脱隐私限制方面超越用户数据。

下一波去中心化 AI 可能围绕着"小型实验室"展开，这些实验室创建针对特定用例的高度专业化合成数据集。

这些小型实验室将巧妙地规避数据生成的政策和监管障碍 —— 就像 Grass 通过利用数百万个分布式节点绕过网络爬虫限制一样。

我将在即将发布的文章中详细阐述这一点。

9. 去中心化训练真正变得有用

这很容易预测，但我还是要说出来。

在 2024 年，像 Prime Intellect 和 Nous Research 这样的先驱者推动了去中心化训练的边界。我们已经在低带宽环境中训练了一个 150 亿参数的模型 —— 证明了大规模训练在传统中心化设置之外是可能的。

虽然与现有的基础模型相比，这些模型在实践中并不实用（性能较低，所以没有太多使用它们的理由），但我相信这种情况将在 2025 年发生改变。

本周，EXO Labs 通过 SPARTA 更进一步，将 GPU 间通信减少了 1000 多倍。SPARTA 使得在没有专门基础设施的情况下，可以在低带宽环境下训练大型模型。

最让我印象深刻的是他们的声明："SPARTA 可以独立工作，但也可以与基于同步的低通信训练算法（如 DiLoCo）结合使用，以获得更好的性能。"

这意味着这些改进是可以叠加的，使效率增益呈指数级提升。

随着模型蒸馏等进展使得更小的模型变得有用且更高效，AI 的未来不在于规模。而是在于变得更好和更易获取。很快，我们将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。

10. 十个新的加密 AI 协议达到 10 亿美元流通估值 —— 但都还没有启动

ai16z在2024年的惊人表现达到20亿美元

欢迎来到真正的淘金热。

人们很容易认为当前的领导者将继续获胜，许多人将 Virtuals 和 ai16z 比作智能手机早期（iOS 和 Android）。

但这个市场太大且未开发，不可能只由两个玩家主导。到 2025 年底，我预测至少十个新的加密 AI 协议 —— 它们都还没有发行代币 —— 将超过 10 亿美元的流通市值（不是完全稀释市值）。

去中心化 AI 仍处于起步阶段。而且有大量人才正在积累。

我们必须完全预期新协议、新型代币模型和新的开源框架的到来。这些新玩家可能会通过激励措施（如空投或巧妙的质押）、技术突破（如低延迟推理或链互操作性）和用户体验改进（无代码）的组合取代现有者。公众认知的转变可能是瞬间和戏剧性的。

这既是该领域的美妙之处，也是其挑战所在。市场规模是把双刃剑：蛋糕很大，但对于技术娴熟的团队来说，进入门槛很低。这为项目的寒武纪大爆发创造了舞台，许多项目会消失，但少数会成为变革性力量。

Bittensor、Virtuals 和 ai16z 不会长期独占市场。下一个十亿美元级的加密 AI 协议即将到来。对于精明的投资者来说，机会比比皆是，这就是为什么如此令人兴奋。

额外预测 #1：AI agents 是新的应用程序 当苹果在 2008 年推出 App Store 时，标语是"有应用程序做那个"。 很快，你会说，"有 agent 做那个"。

不是点击图标打开应用程序，而是将任务委托给专门的 AI agents。这些 agents 具有上下文感知能力，可以与其他 agents 和服务交叉通信，甚至可以自主发起你从未明确要求的任务 —— 比如监控你的预算或在航班变更时重新安排你的旅行日程。

简单来说，你的智能手机主屏幕可能会变成一个"数字同事"网络，每个都有自己的领域 —— 健康、金融、生产力和社交。

而且因为这些是支持加密的 agents，它们可以使用去中心化基础设施自主处理支付、身份验证或数据存储。

额外预测 #2：还有机器人技术

虽然本文主要关注软件方面，但我对这些 AI 革命的物理体现 —— 机器人 —— 也很兴奋。机器人技术将在这十年迎来其 chatGPT 时刻。

该领域仍面临重大障碍，特别是在获取基于感知的真实世界数据集和推进物理能力方面。一些团队正面应对这些挑战，使用加密代币来激励数据收集和创新。这些努力值得关注（呃... FrodoBots？）。

在科技领域工作了十多年，我记不起上一次感受到这种程度的发自内心的兴奋是什么时候了。这波创新浪潮感觉不一样 —— 更大、更大胆，而且才刚刚开始。

向着 2025 年前进！

祝好， Teng Yan

作者可能持有文章中提到的初创公司和代币的重要仓位。本文仅供教育目的，不构成财务建议。这不是购买或出售资产或做出财务决策的建议。始终进行自己的研究并在进行投资时保持谨慎。