想象一下，你需要告诉你的 Uber 司机确切的行驶路线、收费金额、何时加油，并手动批准他们的每一次转弯。这就是当今 AI 代理的感觉。

模型已经具备能力。基础设施却……还没到位。

仅在美国，分析师预计到 2034 年，智能体市场将达到近 690 亿美元，数十亿个智能体将实现自主运行。推理成本正在大幅下降。然而，组织仍然部署智能体的可能性是保留在 沙盒环境中的可能性的 3.4 倍 ，而不是在真实环境中部署。

这是有原因的。

如今的智能体可以自动化工作流程并总结数据。但当需要进行交易，比如花钱或协调任务时，它们就会停滞不前。

这就像造出了一辆自动驾驶汽车，却永远无法驶出经销商的停车场。

缺失的一环是支持自主性的信任基础设施。智能体需要与人类依赖的相同基础能力：可验证的身份、自动化支付以及可执行的协议。否则，它们永远无法从原型扩展到更大规模。

这正是 Kite 正在解决的差距。

Kite 并非凭空出现。它于 2022 年以 ZettaBlock 的身份起步，目标明确：让 Web3 数据变得快速、干净且对开发者友好。该产品更接近于 Snowflake 或 The Graph。

到 2024 年初，ZettaBlock 已将自己定位为“机构级”的 Web3 索引与分析平台。它 的影响力不断增长，为 EigenLayer、Sui、Chainlink 等团队提供基础设施支持。

这是一款有明确理念的软件：以 SQL 为核心、严格遵循模式，并且对不必要的复杂性深恶痛绝。你能感受到这个团队曾在 Databricks、Uber 和 Salesforce 构建真实系统的影响。

在那年晚些时候，ZettaBlock 更名为 Kite。最初作为数据基础设施的项目，变得更加雄心勃勃：一个专为 AI 经济打造、兼容 EVM 的 Layer-1 区块链。

这是顺理成章的下一步。

好的，这是一份非常详细的报告，所以我们将其分为三部分：（I）深入技术剖析 Kite 是什么，（II）当前进展概览，以及（III）对其未来发展方向的商业分析。你可以随意跳读。

构建智能体很容易。让它们真正去做任何有实质性的事情？这才是难点。要让它们晋升为完整的经济参与者，它们需要三样东西：

智能体需要一个持久且可验证的身份。不仅仅是一个 API key 或 OAuth token，而是能表明：

“该代理由该用户创建，具有此级别的权限，并被允许花费这么多来完成这些任务。”

没有这些，每一次代理交互都会成为信任风险。每一次交互都需要人类参与审批，并且在 API 发生变化时很容易出错。

是的，从技术上讲，智能体可以持有钱包。但它们中的大多数都困在金融科技的炼狱中：像向父亲一样向 Stripe 请求许可（Stripe 曾尝试过智能体驱动的支付 ）

代理所需要的是原生于钱包的支付通道。 按每次 API 调用付费、订阅数据流、在无人批准的情况下执行微交易。这种基础设施在今天几乎不存在。

信任也关乎规则。如果一个代理违反了合同会怎样？如果一个服务没有交付会怎样？谁来执行条款？

在人类系统中，我们依靠法院或客户支持来解决问题。代理无法拨打客户支持电话。它们需要 可编程的防护栏和可执行的协议 。规则通过代码来执行。

大多数代理构建者都会感受到这种摩擦。你从一个雄心勃勃的想法开始，比如构建一个交易代理或链上研究助手，但很快就会碰壁：

如今，每个人都在用临时手段拼凑钱包和身份流程，希望它们不会出错。

这并不是代理经济的扩展方式。

我们需要一个让信任原生且可编程的基础设施，这样代理构建者就不必每次都重新发明它。

Kite 正在构建的正是这样一个东西： 一个 专为代理型互联网打造的交易层。

该技术栈的核心是 Kite AIR（Agent Identity Resolution，代理身份解析），一个可编程的信任框架，使代理能够：

Kite 并不是在现有金融基础设施之上附加信任，而是将信任作为协议本身的一部分。

每个代理都会被发放一个可加密验证的护照，其中包含其创建者、委托权限、支出规则和使用限制。它执行的每一次交互都会在链上结算，具备透明的审计追踪，并且不依赖于中心化中介。对外部服务或 API 的访问由智能合约管理，这些合约编码了定价、权限和回退行为。

这种设置不仅在理论上，而且在实践中都能让智能体独立运行。

重要的是，Kite 的设计旨在让并非加密原生的开发者也能使用。这是 web3 走向主流的唯一途径。

因此，代理构建者无需编写 Solidity 代码或手动管理私钥。该平台提供 SDK、模板和预构建模块，用于注册代理、配置规则并将其部署到生产环境中。

当今大多数 AI 代理都是无状态脚本。无法验证它们的创建者，也无法限定它们的权限范围。

Kite 通过代理护照来解决这一问题：加密可验证的凭证。它们在协议层面通过数学方式强制执行。

每个 Agent Passport 编码包含：

这使得代理人成为原生经济行为体 。用户在保持最终控制权的同时，赋予代理人精确且可审计的权限。如果你授权一名旅行代理在酒店上花费 2,000 美元，这一上限将被写入代理人的加密基因中。它无法被超越，哪怕是意外也不行。

结果既简单又强大：代理人只能执行被授权的操作，不多也不少。这些限制由代码强制执行。

这种身份与委托层是实现自主性的关键。当每个代理都拥有持久、可验证且具有限定权限的身份时，服务就能自信地与它们交互。支付可以在无需人工批准的情况下执行。任务可以在代理之间流转，并由透明且可执行的约束进行管理。

身份是阻碍大规模自主协作的瓶颈。Agent Passports 是解决这一问题的一种方法。

我们不能让 AI 代理随意行事。它们需要结构。有些规则是固定的，有些则会根据当下情况调整。如今的大多数 AI 两者都缺乏，反而依赖于持续的人类监督。

Kite 用可编程治理取而代之。它是一个规则引擎，将防护栏直接固化在智能体的核心中，并赋予其根据需要进行调整的判断力。内置智能限制。

Kite 的治理系统在两个关键层面上执行规则：

上下文感知控制

Kite 的架构使在网络上构建的开发者能够轻松实现智能执行边界的监控系统。它可以检测异常消费模式、在交易前验证交易对手，并确认智能体的行为是否与其授权意图一致。如果出现异常，例如购物智能体试图购买奢侈品，它会立即停止该行为。

故障保护与升级处理

在极端情况下，Kite 会应用自动化安全机制。断路器会暂停行为异常或超出运行阈值的代理。当代理遇到无法安全解决的情况时，系统会将决策上报给人工负责人，并提供完整的审计记录和可执行的建议。

可编程治理是将代理从脆弱的演示转变为可靠运营者的关键。

Kite 会不可更改地记录每一次 API 调用、支付、推理和策略触发。 这会创建一个可验证的代理行为历史，能够被交易对手、用户和服务所信任。

为保护隐私，Kite 使用零知识审计 ，使用户和交易对手能够在不暴露敏感数据的情况下验证合规性。例如，金融代理可以证明其遵守了投资规则，而无需透露投资组合的细节。

这种透明度能够回答那些真正重要的问题：

我的代理是否完全按照我授权的去做了？

如果失败了，我能理解原因吗？

更重要的是，它创造了复利式的优势。随着时间的推移，这些审计记录能够实现持续改进。智能体会从过去的行动中学习。服务提供商保持问责。用户根据可验证的历史记录而非营销宣传来选择智能体。

透明度 → 真实的竞争优势。太棒了。

事情会出错。服务会失败。智能体会出现不当行为。Kite 将安全机制内置于系统中，使争议能够自行解决，并且没有人会为从未发生的工作付费。

每笔交易都会经过可编程的托管流程。付款会被锁定，直到交付条件满足为止。如果任务失败，资金会自动退还。如果代理对任务是否完成存在分歧，Kite 的仲裁层会检查审计记录，应用规则，并在链上强制执行结果。

对于欺诈或部分失败等边缘情况，Kite 的架构支持去中心化保险模块 ，这些模块由已经对该领域表现出兴趣的生态系统协议构建。理赔会基于可验证数据自动触发，无需人工干预。

这些安全机制将代理经济从脆弱的演示转变为能够应对现实世界规模的系统。代理可以放心交易，因为失败和争议会自动解决。

现在我们可以开始想象由代理完全运行的行业（网约车、物流、科研，甚至交易），它们能够在无人监督的情况下协调并执行协议。

如果难以实现，Kite 的所有信任原语都将毫无用处。因此，Kite 专注于让它们对构建者来说是“隐形”的。

开发者将获得以下内容：

目标是减少整个技术栈中的摩擦，让开发者能够专注于智能体的设计和逻辑，而底层基础设施则负责处理身份、信任和结算。

随着 Kite 基础设施的成熟，智能体与智能体之间的全面协作愿景将越来越不像科幻小说，而更像是互联网的下一个合乎逻辑的发展阶段。

让我们回到开头的 Uber 类比。用户指示他们的个人智能体：

“帮我预订一辆从 SoHo 到 JFK 机场的车。预算：50 美元。如果提前到达，额外给 10 美元小费。用 USDC 支付。”

所有这些都在智能合约、原生钱包支付和可编程代理治理的支持下，实现自主且可验证的运行。

但这只是一个领域。

现在想象一下，将同样的协调层应用于 Shopify 上的购物代理。投资组合管理代理通过 DEX 代理重新平衡资产，或者医疗保健代理通过医学研究代理获取最新的研究成果。

在每种情况下，代理都会以最小的摩擦进行协调、协商和解决争端。而 Kite 提供了让这一切成为可能的无形轨道。

即使是最优秀的团队也会被难倒的问题。

因为智能体不会询问。它们会行动。它们会达成交易、支付账单、触发服务。一切都在毫秒之间完成，且无需人工参与。没有监督，没有邮件往来，没有“糟了，让我升级处理”的情况。

Web2 的基础设施并不是为这种自主性而构建的。API 密钥会被盗取。支付系统需要人工 KYC 和手动审批。争议会被转交到客户支持队列，需要几天才能解决。当智能体以机器速度做出决策时，这些都无法应对。

协调本就困难。在代理规模下，它会彻底崩溃。信任不能只是锦上添花，而必须成为基础。

代理需要有轨道，每一个动作都可验证、每一笔交易都可执行、每一个决策都可追责。区块链是唯一为这种级别的自主协调而设计的系统。

在实践中，它为代理提供了五种关键能力：可执行的协议、持续支付、可携带的身份、透明的日志以及无国界的执行。每一项都用确定性的代码取代了脆弱、依赖人工中介的步骤。

这不仅仅是“去中心化”的理念，而是关于能够自主行动的软件，并且需要不依赖审批的轨道。

好吧，所以我们需要区块链。但为什么要从零开始？为什么不直接使用 Ethereum/Base 或 Solana？

因为它们都不是为 AI 代理设计的。

通用型区块链假设的是由人类驱动的活动：钱包登录、批量支付、代币交换。

AI 代理的运作方式不同。它们会产生持续的、高频率的、低价值交易 ：每次 API 调用的微支付、流媒体服务的实时状态更新，以及针对每个代理行为的动态策略检查

即使是 Solana，在数百万代理大规模进行微交互流时也会卡顿。如果一次 API 调用只值$0.01，而网络处理它却要收取$0.05，这就没有意义。经济模型会崩溃。

Kite 的主权链在架构层面解决了这个问题。

它的状态通道系统将代理交互移到链下处理，同时保持结算的无信任性。每秒可以清算数千笔微交易，并且具备最终性。主链只在关键时刻参与，比如通道创建、关闭和争议解决。

Kite 用 人工智能证明（PoAI）， 取代了传统的共识机制，这是一种基于可衡量影响来追踪并奖励智能体贡献的机制。当一个智能体完成任务时，价值会流向使其成为可能的数据提供者、模型构建者、基础设施运营商和服务节点。高质量的参与者比低价值的参与者获得更多收益。激励机制在设计上实现了对齐。

Kite 上的每个智能体都使用去中心化标识符（DID）和可验证凭证。身份和权限在链上强制执行，无需外部身份验证层。

智能体之间的协调在经济层面被重新构建。成千上万的微交易被合并为批量结算。订阅层级、使用定价和可编程费用分成创造了清晰、可预测的成本模型。归因奖励精确且自动化。

其结果是一个能够将智能体理解为以软件为核心的经济行为体的基础设施层， 原生支持 AI 协议。

代币经济和激励机制的设计将在未来几周由团队详细公布。

Kite AI 运行在一个模块化系统上。每个模块都是一个专注于特定领域的独立执行环境。模块独立运行，拥有自己的规则和激励机制，但仍可与更广泛的 Kite 网络互操作。

这种设计带来了三个关键优势。

首先，协作是无需许可的。开发者和数据提供者可以在没有集中化把关的情况下启动或加入模块。

其次，贡献是透明的。从数据标注、模型微调到推理的每一个操作，都可以在链上追踪并与贡献者关联。

第三，治理是去中心化的。每个模块都有自己的利益相关者社区来引导其发展路线，将长期成果与贡献者的激励相结合。

在实践中，这意味着一个模块可能管理一个医学影像数据集，而另一个模块则处理物理模拟的计算。每个模块都接入 Kite 的基础设施，但沿着自己的路径发展。

Codatta 是第一个作为模块集成到 Kite AI 生态系统中的全栈数据协议。它涵盖了超过 5 亿条跨医疗、机器人、加密等领域的标注数据。

作为一个模块，Codatta 能够自主运行，同时与 Kite 上的其他服务保持互操作性。

智能体可以通过简单的函数调用来获取数据集、触发标注任务或评估输出。Codatta 的服务与 Kite 应用商店中的其他 AI 工具并列，使其易于发现和集成。

我最喜欢的一个合作案例：带注释的血液涂片数据集为 AI 模型提供支持，用于早期血癌检测 。这些智能体在现实世界中真正挽救了生命，而不仅仅是处理代币。

Kite 的区块链针对 AI 规模的操作进行了优化。这意味着即使在高容量的标注和检索过程中也不会出现减速，这对于 Codatta 的实时工作流程至关重要。

版税已内置。每当一个代理使用数据集时，智能合约会记录该操作，并将收入直接分配给贡献者。

Codatta 是 Kite 开放式 AI 经济的第一个真实证明。路线图不仅限于一个模块。Codatta 和 Kite 将持续扩展到新的垂直领域，引入更多模块，并构建一个可组合、激励一致的自主 AI 数据层。

产品与市场的契合不是靠“积分”或排行榜刷分获得的。它是在真实用户和开发者出现，并且无需被贿赂就愿意留下时实现的。

Kite 的核心 Layer-1 自 2025 年初起已在测试网运行。完整的智能体工具集仍在逐步推出，但这并未减缓人们的兴趣。

首次发布名为 Aero，提供了一个零代码界面，用于与 Kite 团队构建的 AI 智能体交互。它面向零售用户设计，并配有轻量激励机制。

在 Aero 阶段，Kite 推出了几款内部构建的演示智能体。

这位教授是生态系统的向导。Sherlock 是一名欺诈检测代理。Crypto Buddy 追踪主要代币的市场趋势。它们生活在一个简单的聊天机器人界面中。每个提示都会在链上触发真实的推理、真实的归因和真实的奖励。

这是第一个证明 Kite 的代理循环确实有效的证据。

大多数交易来自 AI 智能体执行任务、生成推理结果以及记录归因事件。这正是测试网建立的目的所在。

2025 年 7 月，Kite 启动了第二阶段。Ozone 带来了重大升级：通用账户、社交登录、账户抽象、质押，以及首批生态系统合作伙伴代理。

重要的是，这个生态系统已经扩展到超越由 Kite 构建的智能体。

例如， 来自 Animoca Brands 的 AIVeronica，被称为全球首个也是最大的 AI 游戏主持人，目前已在 Kite 的测试网上以早期形态亮相。还有几位受沉浸式 NPC 原型启发的聊天机器人式人格，例如 Zane（大胆、迷人且具有保护欲）和 Vyn（阴郁、富有诗意且极度忠诚）。

来自合作伙伴的更多智能体，如 Bitte 和 BitMind，预计将在接下来的阶段加入，这凸显了该平台作为多开发者、多领域环境的角色。

Ozone 的早期成果：

Testnet v3 已经准备就绪，计划在 8 月底上线，将引入多签钱包、法币入口、跨链桥、代币兑换、质押机制以及空投基础设施。这一切都将在第四季度主网发布之前完成。

在公共测试网不断扩展的同时，Kite 也在为开发者和企业合作伙伴构建其核心技术栈（目前访问权限有限）。

Kite Agent 应用商店帮助团队将代理直接发布并变现到生态系统中。Kite Passport 负责身份、权限和可编程支付。Kite SDK 将这一切整合在一起，让开发者能够将代理服务集成到自己的应用中。

接下来是什么？稳定币支付。跨链结算。电商插件。智能体信誉评分。“了解你的智能体”验证。功能清单很长，每一项新增功能都是为了让 Kite 成为 AI 协作的默认基础设施。

自 Aero 测试网启动以来：

这种快速迭代的水平，比如修复瓶颈、优化归因逻辑以及改善用户体验，体现了团队在主网启动前，认真致力于实现生产级可扩展性的决心。

是的，一些使用量来自空投农民。这是激励性测试的成本。但即使系统中存在噪音，Kite 也已证明它能够在真实压力下处理真实的工作负载。

早期测试网的活动表明，人们已经准备好使用区块链原生的 AI 智能体。但好奇心会消退。可持续的需求需要经济引力。

Kite 的需求将源于创造以前不可能实现的新经济机会…

即：为 AI 资产提供变现、可组合性和流动性。这些是传统平台无法提供的能力。

可变现的开放式 AI 市场 ： 在当今的 AI 技术栈中，价值集中在顶层。平台充当收费站，攫取了大部分收益。Kite 的归因引擎会追踪哪些模型、数据集或服务推动了性能提升，并自动向贡献者支付报酬。

例如，一家医学研究机构可以在其数据集提升了成千上万医疗代理的诊断结果时，每次都获得收入。支付按使用次数流转，而不是按许可收费。这是一种持续的、基于使用的补偿方式，最终让开放式贡献在经济上可行。

更完善的 AI 模块生态系统 ： 开发者可以使用独立构建的模块来组装智能体，每个模块都有明确的定价和性能指标。一个金融顾问智能体可以从一个提供商引入欺诈检测，从另一个获取经济信号，再从第三个获取风险分析。

每个组件根据使用量获得收益。性能越好，回报越高。这会形成一个自然的反馈循环，奖励高质量并鼓励开放式实验。

充满活力的 DeFi 经济 ：由于 Kite 运行在自己的 Layer-1 上，它可以将 DeFi 原生的基础功能直接嵌入系统中。实用的 AI 服务可以被代币化、质押和交易。收入流变成资产。资本流向有效的事物。

让 Kite 强大的原因在于其实用性是如何不断累积的。

智能体 → 服务需求

每个智能体都需要资源：数据、模型、API 和现实世界的服务。借助 Kite，这些依赖可以变成可盈利的模块：

代理会实时为这些服务付费，并附带可验证的服务级别协议（SLA）。这为任何服务提供商在代理化的世界中提供了一条原生的变现路径，不是通过广告收入，而是通过由代理使用触发、由智能合约验证、并以稳定币结算的直接、可编程补偿。

服务 → 参与激励

随着更多服务可被代理访问，接入网络将变得有利可图：

这创造了可持续的收入来源，激励高质量的服务提供和生态系统的持续增长。

基础设施 → 更多智能体

随着服务变得更加丰富且易于访问，构建智能体的价值急剧上升。开发者不再需要手动硬编码 API 集成，他们可以依赖具有明确付款和服务等级协议（SLA）条款的已验证服务。智能体可以将多个服务串联起来，协调任务，并逐步演变成完整的应用程序。

这就形成了反馈循环：

更多服务 → 更强大的智能体 → 更多使用 → 更多收入 → 更多服务。

这就是我们从单一智能体实用性走向多智能体经济的方式。

这正是让 Kite 成为新型互联网协调基础的原因，在这种互联网中，AI 智能体通过无需许可的全球协作创造价值。

联合创始人兼首席执行官 Chi Zhang 拥有加州大学伯克利分校人工智能与统计学博士学位， 她的研究方向是可解释的机器学习。这一技术主线如今体现在 Kite 的核心架构中：为自主系统提供透明、可验证的归因机制。

她的职业经历涵盖了高风险的人工智能应用（在 Gilead 从事癌症诊断）以及在 dotData（AutoML）和 Databricks 担任产品领导职务，在那里她帮助扩展了管理海量数据管道的工具。这种深厚的人工智能研究与真实世界产品落地执行的结合十分罕见，正是构建像 Kite 这样雄心勃勃且技术细腻的项目所必需的。

联合创始人兼首席技术官 Scott Shi 是一位技术架构师，在全球一些数据最密集的公司中拥有构建 AI 基础设施的成功经验。他曾在 Salesforce Einstein 领导工程团队，发明了获得专利的编排系统，用于管理跨业务数据的 AI 工作流。在 Uber，他从零开始构建了公司的安全分析平台，处理数十亿条记录以生成符合监管标准的指标。

后来，作为 RisingWave（一个高性能流式数据库初创公司）的联合创始人，他进一步专注于大规模实时数据处理。

更广泛的团队兼具深度与广度。来自 Alibaba、Uber、eBay、Salesforce、McKinsey、PayPal 和 NEAR 的校友带来了在 Web2 规模化、AI 产品化、企业合规以及 Web3 基础设施方面的专业知识。

整个团队在 AI 与加密领域都非常全面且资质优异。

自成立以来，Kite AI 已获得来自领先的 AI 和战略投资者的融资，包括 PayPal Ventures、General Catalyst、8VC、Vertex Ventures、Samsung Next、Alumni Ventures、HashKey Capital、Hashed、Animoca Brands、SBI US Gateway Fund、LayerZero、Avalanche Foundation 和 Dispersion Capital。

这笔资金将加速 Kite 基础设施的部署，支持如 Kite AIR 等新的开发者 API，并扩展其服务集成网络。

如果 Kite 想成为现实世界智能体的交易层，它不仅需要 AI 智能体和加密基础设施：它还需要现实世界的服务。

我的意思是人们真正会用到的服务 ：Shopify 商店、金融科技 API、外卖平台、SaaS 工具、流媒体内容提供商、旅行预订引擎

如果智能体无法预订出行、播放播客或从真实商家购买商品，它们的实用性就会崩塌。 这样一来，Kite 就有可能沦为一个封闭的加密游乐场——令人印象深刻，但与世隔绝。

从这个意义上说，最大的生存风险在于链下世界是否选择接入。

这使得 Kite 既是一个 业务发展引擎 ，也是一个技术平台。成功取决于：

为了让 Kite 充分发挥潜力，它需要成为传统企业实现“agent-ready”最简单的途径。 一次深度集成，例如 Shopify、Doordash 或 PayPal，可能比任何技术里程碑都更能推动采用。

Kite 拥有一个难得的机会，成为 AI 智能体与我们所熟知的互联网之间的桥梁。这需要像合作伙伴公司一样思考，而不仅仅是一个协议。

在 最近的一份报告中，Coinbase Ventures 在加密货币与人工智能领域的分析中，将 Kite 和 Bittensor 归为同一类别，置于“去中心化智能与协作”的范畴下。

这两个项目都有一个大胆的架构设想。他们正在构建加密原生网络，让 AI 提供者和代理在链上进行协作并获得奖励。Bittensor 以其子网模型开创了这一理念。Kite 则将其扩展到 AI 代理的真实经济中。

目标是相似的。开放参与、透明激励，以及由区块链强制执行的问责机制。

当然，Kite 的方法在结构上有所不同。

Bittensor 依赖 Yuma 共识，节点之间通过评估彼此的模型输出结果来分配 TAO 奖励。这是一种基于同行评估的声誉机制。而 Kite 则采用 Proof of AI（AI 证明）。价值归因与任务执行挂钩。代理完成可验证的操作后，奖励会根据贡献分配给数据提供者、模型构建者和基础设施节点。

Bittensor 的成功证明了当一个精心设计的激励飞轮开始运转时会发生什么。超过 100 个子网，每月超过 6000 万美元的代币发行，以及一个蓬勃发展的贡献者社区。Kite 希望引发同样的势能，但核心是基于代理交易，而不仅仅是推理。

Bittensor 早期的增长中有很多值得学习的地方。代币发行带来了牵引力，共识机制在某些地方减缓了进度，以及激励如何塑造网络行为。Kite 有机会优化这一模型，并将其发展为自己的模式。

互联网的下一层将由能够自主行动并在工作中赚取收益的软件构建。

大多数 AI 工程师不会使用 Solidity。他们使用 Python，调用 REST API，并将模型部署到托管的端点。如果 Kite 想吸引真正的智能体构建者，加密基础设施就需要淡出背景。

Kite 意识到了这一点。

他们的开发者技术栈依赖于 SDK、模板和自动化。注册代理、配置 SLA 或连接支付流程，都可以通过 CLI 或预构建的 SDK 来处理。

因为要实现大规模普及，加密货币必须让人觉得是可选的：

Stripe 通过隐藏复杂性而获胜。开发者无需了解底层机制就能获得报酬。Kite 需要为智能体做到同样的事情。第一波真正的浪潮将会在智能体构建者意识到 Kite 是启动、管理和获取报酬的最简单方式时到来。不需要区块链专业知识。

当今的大多数 AI 智能体就像被困在停车场的自动驾驶汽车。它们会思考，但在需要现实世界协调时却无法行动。

Kite 正在改变这一切。它正在构建将代理从被动工具转变为具有身份、激励和协调能力的经济参与者的轨道。

该协议还处于早期阶段。愿景雄心勃勃。但方向呢？完全正确。

下一代互联网将由代理驱动。而它们几乎已经准备就绪。

感谢阅读，

0xAce 和 Teng Yan