引领范式转变

我儿子平时在 YouTube 和 Netflix 上消磨业余时间，最近问我为什么 Blockbuster 会消失。对他来说，开车去某处租电影，然后第二天再开车回来归还，听起来几乎像小说。我努力解释在过道间徘徊的乐趣、偶然发现意外佳片的惊喜，以及周五晚上的仪式感。他沉默了一会儿，说：“为了看点东西，做那么多事也太麻烦了。”他并没有说错。

那一刻，我意识到他并不是正在经历一场范式转变。他是在经历一场已经被吸收、被常态化并被遗忘的转变之后。曾经让人觉得是基础设施的东西，现在变成了不便。曾经让人觉得神奇的东西，现在变得低效。剩下的只是对过去美好时光的怀旧回忆，而回头看那些时光并没有那么美好。范式转变就是这样的运作方式。

托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出，进步并不是沿着直线前进的。它是在框架中移动。我们在一个关于世界如何运作的模型内运作，直到异常现象不断积累。最终，模型出现裂缝。曾经被认为是边缘的东西变得显而易见。曾经显而易见的东西变得古雅可笑。

范式转变是市场、技术与人类思维之下的构造性运动。它们悄然开始。起初，它们看起来像玩具、边缘案例或小众学术追求，例如爱迪生出现前的电力、Netscape 出现前的互联网，或基础模型出现前的人工智能。信号是零散的。信徒很少。然后突然，洞察、勇气、时机与经济因素交汇，世界随之改变。

范式转变的核心在于挑战心智模型。它们迫使我们质疑的不仅是我们所知的内容，还有我们如何得知这些内容——而这令人极不舒适。人类的思维倾向于寻求连贯性。我们构建关于世界如何运作的内部地图并加以维护，往往是无意识地，因为从头重建代价在认知上很高。旧的范式不仅仅是一项技术、一种产品或一种商业模式，它还是一种身份认同。

这也是为什么聪明人会忽视显而易见的转变。这并非智力的失败，而是我们处理复杂性的方式的一种特性。范式转变并不从共识开始，而是从不和谐开始。旧的方法不再适应新的数据，随之而来的是抵抗。既有者会防守，早期采用者会试验。只有在足够多的人学习、去学习并重新学习之后，新模型才会成为常识。事后看来，最终状态似乎是必然的；而在实时进程中，这个过程混乱且充满争议。

最优秀的创始人同时抱有两种看似矛盾的信念。他们足够尊重现有体系，以理解它为何能奏效；又足够不屑一顾，以致相信它不必永远如此，且存在更好的方式。这种张力令人不适。大多数人通过倒向两端之一来化解：要么捍卫现状，要么完全否定它。而推动范式转变的创始人则生活在这份张力中。他们不去消解它，而是利用它。

Netflix 不仅仅提供便利，它重新定义了“获取”的方式。Blockbuster 优化的是库存和零售布局，Netflix 优化的是响应时延和可选项。一个是在改进现有模式，另一个是在改变模式。一旦你看到了新的框架，旧的那套就会显得像阻力。

在过去二十年里，SaaS 定义了企业软件。我们从本地部署走向云端，从一次性授权走向订阅，从桌面安装走向浏览器工作流。这是一次巨大的变革，按年、按行业、按职能有条不紊地展开。现在 AI 来了。一些人宣称 SaaS 吞噬了软件，而现在 AI 将吞噬 SaaS。也许如此，但范式转变很少如此干净利落。

我们以前见过这种模式：电子商务会摧毁实体店，移动端会取代台式机，加密货币会替代银行。有时浪潮会到达顶峰然后退去。范式转变最难的部分不是预见它或想象最终状态，而是在它尚未完成时引导它。行动过早，会在尚未就绪的基础设施上烧钱；行动过晚，则在捍卫昨日的利润率。人工智能在界面层可能发展迅速，而在架构层可能推进缓慢。它可能先增强而后替代；表面上看似革命性，内里却是渐进演化。我们尚未知晓，而这种不确定性正是美妙所在，也是关键。

唯一可以确定的就是确定本身是脆弱的。直到地面移动、我们意识到自己站在不稳定的地基上之前，一切看似稳固。比以往任何时候都更需要有谦逊去质疑根深蒂固的假设，也需要有胆识去构建那些仍被他人忽视的未来。无论你是原生 AI 公司的创始人，还是成熟的 SaaS 公司，从现在起系好安全带，迎接即将到来的范式转变。