用生成式物理与AI模型逆向设计新材料,加速材料发现与合成路径
RECODEX · AI OBSERVATORY
Periodic Labs
构建 AI 科学家模型与自主实验室,从物理科学(如新材料)入手,用实验数据驱动的 AI 加速科学发现。
资料快照:2026-10-14身份核验不等于每个财务数字已核验。融资、估值与团队规模保留原报道口径,不推算未知金额;每项资料均附独立来源和日期。
公司资料与核验依据
- 官网
- https://periodic.com/来源 ↗数据 2026-10-13 · 核验 2026-10-13
- 赛道
- AI 科学与药物研发来源 ↗数据 2026-10-13 · 核验 2026-10-13
- 核心方向
- 构建 AI 科学家模型与自主实验室,从物理科学(如新材料)入手,用实验数据驱动的 AI 加速科学发现。来源 ↗数据 2026-10-13 · 核验 2026-10-13
- 代表产品
- AI 科学家模型与自主实验室来源 ↗数据 2026-10-13 · 核验 2026-10-13
- 融资金额(报道口径)
- 3亿美元来源 ↗数据 2025-09-30 · 核验 2026-10-13
- 融资轮次
- 种子轮来源 ↗数据 2025-09-30 · 核验 2026-10-13
- 投资方
- Andreessen Horowitz、DST、Nvidia、Accel、Elad Gil、Jeff Dean、Eric Schmidt、Jeff Bezos来源 ↗数据 2025-09-30 · 核验 2026-10-13
14 项资料待核验
商业化阶段、具身形态、国家 / 地区、总部、成立年份、负责人、上市状态、上市主体、交易所、证券代码、融资统计依据、估值(报道口径)、估值日期、团队规模
相关观察名单
外部榜单收录
- 投资人提名的突围公司(Breakout List) · 获 2 位以上投资人提名 · 有组合外提名 · 截至 2026 年 9 月原站 ↗
- 前沿观察 · 新锐实验室:谁的人才密度最高 · 第 2 名,26 票(73 人参与) · 2026-10-02原站 ↗
外部榜单由第三方维护,入选不代表本站评级。
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公开资料来源
- Periodic Labs数据 2026-10-13 · 核验 2026-10-13
- Former OpenAI and DeepMind researchers raise whopping $300M seed to automate science | TechCrunch数据 2025-09-30 · 核验 2026-10-13