
息壤开物完成数亿元种子轮及天使轮:原生物理AI基座模型LPM能否支撑机器人物理智能落地?
机器人还没有“物理常识”,这是当前具身智能最昂贵的一道裂缝 一台机械臂可以稳稳抓起水杯,却会在杯口朝下时继续执行“倒水”指令;一台人形机器人能走完一段复杂地形,却无法判断踩在湿滑钢板上和踩在干燥水泥地上需要不同的步态策略。这不是传感器精度问题,也不是算力不足,而是模型本身没有真正理解物理世界的状态转移规则。2026年的…
基于公开融资报道的机构投资组合与出手记录。
敦鸿资产近期出手集中于硬件芯片与机器人赛道,偏好技术驱动型早期项目,覆盖A轮至成长期。单笔规模大,均在数十亿元级别,且连续两个月密集投资,风格为高金额、重注押宝式布局,适合需要大额资金推进研发的硬科技创业者。 常见单笔融资规模:1.428571429 亿美元 – 7.142857143 亿美元。(AI 基于报道归纳,仅供参考。)
机器人2
硬件/芯片1
A轮及A+轮1
最新系列融资1
本页公开报道按年份排列;融资金额为项目披露额,不代表该机构实际出资。

机器人还没有“物理常识”,这是当前具身智能最昂贵的一道裂缝 一台机械臂可以稳稳抓起水杯,却会在杯口朝下时继续执行“倒水”指令;一台人形机器人能走完一段复杂地形,却无法判断踩在湿滑钢板上和踩在干燥水泥地上需要不同的步态策略。这不是传感器精度问题,也不是算力不足,而是模型本身没有真正理解物理世界的状态转移规则。2026年的…

人形机器人正在经历一场尴尬的错位。资本市场的聚光灯几乎全部打在整机演示和具身大模型跑分上,但产业内部反复出现的一个场景是:样机在实验室里流畅抓取、自主避障,一旦进入光照突变、地面纹理缺失、物体反光的真实环境,感知系统就开始频繁失效。视觉输入一旦失真,后续所有决策与动作输出都会偏离预期。具身智能的竞争,正在从“能不能动”…

当一家成立仅四年的公司以近200亿元估值站到台前,而它交付的“光计算系统”数量只有10余个时,市场给出的反应注定不会只有一种声音。2026年8月28日,光本位科技宣布近一年内完成数轮融资,累计金额达数十亿元人民币,投后估值接近200亿元。这是该公司今年首次正式对外披露融资进展,也是中国AI算力赛道在“光接棒电”叙事下出…

具身智能行业存在一个长久的裂缝:机器人在实验室的固定工位上可以连续完成抓取,可一旦进入商超、仓库或工地,光照、货架角度、包装材质、地面坡度的变化都会让成功率大幅下降。很多模型并非输在硬件执行,而是输在它们学到的经验不属于机器人自身。公开讨论反复提到,不少具身模型采用第三人称示范数据训练,机器人能够复刻示范动作,却很难站…

2026年6月29日,深圳,两家具身智能公司几乎同时官宣估值突破200亿元。其中,被誉为“最像特斯拉”的智平方(AI² Robotics)宣布完成近50亿元人民币(约7亿美金)系列融资,估值飙升至超200亿元,成为粤港澳大湾区首个估值正式突破200亿的具身智能企业。当资本盛宴从“抢百亿”升级为“抢200亿”,一个核心问…
出手次数按当前仍公开的原创报道计算;同一融资可能涉及多个机构,不能把机构出手次数之和当作独立融资事件数。
赛道、轮次及近 12 月统计来自原站有时间标记的机构快照,部分由 AI 基于报道自动归纳;仅供参考,并非投资承诺。