大模型内核
强化学习的扩展:环境、奖励操纵、智能体、数据扩展基础设施瓶颈与变革、蒸馏、数据护城河、递归自我改进、o4 与 o5 强化学习训练、中国加速器生产
本文信息来源:semianalysis 作者:Dylan Patel 和 AJ Kourabi 测试时扩展范式正在蓬勃发展。推理模型持续快速进步,变得更加高效且经济实惠。像 SWE-Bench 这样评估现实世界软件工程任务的测试,正在以更低的成本获得更高的分数。下…