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RecodeX 研究洞察默认封面 具身智能
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机器人:从 Demo 到量产的鸿沟

作者在与机器人开发者、采购方和研究人员交流后指出,能跑通的演示与能落地的部署之间鸿沟很大,集中体现在后训练数据采集、硬件耐久约束与 99.9%+ 的精度门槛三方面;但随着基座模型变强,鸿沟正在收窄,聚焦垂直与任务特定应用的公司会率先受益。

自主性的圣杯正在进入视野 具身智能
约 9 分钟

自主性的圣杯正在进入视野

Obvious 合伙人 Mo Islam 回顾 2014 年在 DFJ 种子投资 Zoox 的赌注:专建一辆没有方向盘和踏板的车。十二年后 Zoox 于本月开启商业运营,Waymo、Tesla 亦转向专用自动驾驶硬件。作者认为专用硬件、VLA 预训练模型与生成式世…

40法则适用于硬件公司吗? 具身智能
约 5 分钟

40法则适用于硬件公司吗?

自 2015 年以来,我一直在写 40 法则,如今它已成为 SaaS 领域的金科玉律。对于一家制造实体产品的公司来说,它还有意义吗?有——但你必须看曲线,而不是看某个时间点的快照。 2026 年 6 月 15 日 · 5 分钟 · Brad Feld 我最早在 2…

物理AI与机器人技术的转折点 | Antler 具身智能
约 13 分钟

物理AI与机器人技术的转折点 | Antler

我们为何相信物理AI与机器人技术的时代终于到来,我们对这一机遇的初步思考,以及我们正在押注的方向。 2026年3月30日 本文由 Keerat Sethi 和 Akshat Arya 共同撰写。 我们两人都不是深度科技投资者。我们是通才,接触机器人技术的方式和大多…

物理世界的前沿系统 具身智能
约 20 分钟

物理世界的前沿系统

> 作者:Oliver Hsu · 2026 年 4 月 15 日 机器人学习、自主科学和新型界面,作为物理 AI 新兴范式的实例 今天 AI 中占主导地位的范式(就其在生产就绪环境中的使用而言)是围绕语言和代码组织的。支配大型语言模型的缩放定律已被很好地表征,数…

Bessemer 预测:机器人技术与物理 AI 具身智能
约 17 分钟

Bessemer 预测:机器人技术与物理 AI

关于 2026 年机器人研究现状与物理 AI 生态商业化的六大投资人预测——以及创始人对市场演进的坦率观点 没有人真正想做高度重复的体力工作,也没有人愿意在工厂或危险场所中忍受不安全的工作条件。这一观察听起来简单,但其影响并不简单。美国、欧洲、日本和中国的人口结构…