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机器人：从 Demo 到量产的鸿沟

作者在与机器人开发者、采购方和研究人员交流后指出，能跑通的演示与能落地的部署之间鸿沟很大，集中体现在后训练数据采集、硬件耐久约束与 99.9%+ 的精度门槛三方面；但随着基座模型变强，鸿沟正在收窄，聚焦垂直与任务特定应用的公司会率先受益。

自主性的圣杯正在进入视野

Obvious 合伙人 Mo Islam 回顾 2014 年在 DFJ 种子投资 Zoox 的赌注：专建一辆没有方向盘和踏板的车。十二年后 Zoox 于本月开启商业运营，Waymo、Tesla 亦转向专用自动驾驶硬件。作者认为专用硬件、VLA 预训练模型与生成式世…