中大伟业完成数千万级人民币融资:AI+文旅赛道如何从单点硬件走向系统化运营?
中大伟业(北京)科技有限公司成立于2022年,定位为媒体、文旅与品牌领域的前沿技术创新公司,产品包括AI旅拍机、AI报纸自助一体机、全民阅读自助机、共享无人机等多款硬件。据网页发布日期显示为2026年1月,公司宣布完成数千万级人民币融资,并称资金将用于核心技术研发迭代、智能设备规模化生产及全国文旅场景布局拓展。创始人华…
追踪一级市场融资,解构创业公司、资本与产业变化。
中大伟业(北京)科技有限公司成立于2022年,定位为媒体、文旅与品牌领域的前沿技术创新公司,产品包括AI旅拍机、AI报纸自助一体机、全民阅读自助机、共享无人机等多款硬件。据网页发布日期显示为2026年1月,公司宣布完成数千万级人民币融资,并称资金将用于核心技术研发迭代、智能设备规模化生产及全国文旅场景布局拓展。创始人华…
在关键矿物被华盛顿列入国家安全与供应链优先级的几年里,真正卡住产业链的往往不是勘探或开采,而是从矿石到金属的中间地带。矿石采出后,要经过破碎、磨矿、浮选、浸出、固液分离、精炼等一连串步骤;同一座矿山的矿石品位、脉石成分和杂质含量还会随着开采深度不断变化。企业通常需要依靠实验室小试、中试线和冶金工程师的长期经验来开发工艺…
具身智能训练数据的稀缺,正在把数据要素流通从软件问题推向供应链问题。大语言模型可以抓取互联网上的文本、图片和代码,但机器人需要的是真实物理交互数据:视觉、力反馈、动作轨迹、人机协作等。这类数据无法通过网页大规模获得,而一旦涉及机械臂型号、传感器部署和操作环境,同样的动作在不同机器人上往往表现为不同格式的数据。互联网数据…
上海澜存科技有限公司(下称“澜存科技”)近日完成数千万元人民币 Pre-A 轮股权融资,投资方为锡创投,拓界资本担任独家财务顾问。澜存科技在公开材料中把自己定义为面向“物联模时代”的 AI 具身基础设施公司,以标准化模组、智能终端服务平台与智能体引擎,为终端设备提供大模型时代的物理接入层。这一表述把公司放在硬件终端与大…
对很多药物化学和生物技术团队来说,最贵的成本并非跑一次蛋白质结构预测或做一次分子模拟,而是从一堆候选假设中挑出哪一个真正值得进入湿实验室。论文中的已知结论、公开数据库、模拟结果和实验记录通常散落在不同系统里,研究者不得不在文献、表格、仪器和讨论组之间来回搬运上下文。一次失败的实验不仅消耗试剂与时间,还会把下一轮实验设计…
2026年8月11日,一家名为Genera的初创公司宣布完成1000万美元种子轮融资,由First Round Capital领投,BoxGroup、WndrCo、Carpenter Capital和Success Venture Partners跟投。该消息的来源是The SaaS News发布的一则简讯。在这则报道…
每到季度末,中层管理者就陷入一种集体焦虑:一边催促团队交周报、填表格,一边把碎片化的进度描述拼凑成给董事会看的战略进展报告。更荒诞的是,当这份报告终于完成时,里面引用的信息可能已经过时了三周——某个季度初确定的优先事项,早被两轮客户紧急需求和一次供应链中断彻底改写,而高层要等到下一次汇报周期才能发现“策略漂移”。 这不…
2026年8月,据36氪报道,一家聚焦具身智能数据基础设施的创业公司完成新一轮融资,融资金额为数亿元人民币。顺为资本等机构参与了本轮投资。除此之外,该公司的名称、具体轮次、总部所在地以及创始人信息均处于未披露状态。已公开的信息仅涉及两个核心事实:其团队核心成员来自腾讯和百度,业务方向定位于具身智能所需的“数据底座”。这…
当大多数大语言模型仍在与用户的每一轮对话中“重新认识”对方时,一种根本性的技术转向正在发生。2026年,几乎所有的AI应用都在追求更长的上下文窗口和更高效的检索增强生成方案。这些技术本质上是在给模型配一个越来越厚的笔记本,它需要翻找、对照,却从未真正“记住”过任何信息。用户每次打开聊天窗口,面对的依然是一个陌生的、需?…
在印度,拥有驾照和真正会开车是两回事。这个国家有约2.5亿驾照持有者,但绝大多数人第一次摸方向盘是在亲戚或朋友的副驾驶指导下完成的。官方的驾驶考试被压缩成一场低成本的表演:在封闭场地里以每小时10到15公里的速度完成固定动作,考官甚至不需要你驶入真实车流。其后果被刻进一组残酷的宏观数据里——印度拥有全球约1%的机动车…
Silicon Data A轮融资修订稿 在GPU计算市场,透明度的缺失正在制造一种结构性的定价权倾斜。动辄签署数百万美元预留实例合约的企业买家,往往只能在私下的询价和不对等的谈判中作出采购决策。正是在这个裂缝里,成立仅三年的Silicon Data走到了台前。2026年8月11日,这家总部位于纽约的金融数据平台宣布?…
围绕AI智能体的新一轮资本狂潮中,前阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸的创业项目成为最新焦点。2026年8月12日,林俊旸在海外社交平台正式宣布,已在上海创立AI实验室Pragmatik Labs,中文名“语用科技”。据知情人士透露,该公司天使轮投后估值约20亿美元,融资规模达数亿美元,而此时距林俊旸3月4日深夜告别千…
在B2B软件采购的世界里,一个越来越尖锐的矛盾正在浮现:销售代表们花费数周打磨的方案和演示,其说服力可能远不如一个同行的真实证言。然而,当大多数公司仍将“客户案例”视为市场部网站角落里的静态装饰时,一种更隐蔽的商业损耗正在发生——那些本应成为最强销售武器的客户成功故事、推荐语录、投资回报率数据和产品评价,大多处于沉睡状…
这家公司叫 Kikitora。2026 年 8 月 11 日,一份提交给美国证券交易委员会(SEC)的 Form D 文件披露,Kikitora 完成了一轮 1970 万美元的股权融资。金额精确到个位数——19,743,837 美元——这种精确度通常意味着交易已经完成交割,而非仅仅是意向书或框架协议阶段。但文件没有列出…
当整个 AI 行业还在用 Transformer 架构疯狂堆算力、烧数据、卷参数时,一场关于“后 Transformer 时代”的暗战已经悄然打响。这不仅仅是技术路线的分歧,更触及了一个根本性的经济问题:如果通往通用智能的路径必须依赖指数级增长的能源与资金,那么在物理极限和商业回报的双重挤压下,这条路的尽头会不会是一堵…
一个AI客服机器人连续三次把用户的退款诉求转接给人工座席,一个法律文书生成器反复在引用条款上出错却不自知,一个销售线索筛选系统总是漏掉关键决策人。这些失败的共同点不在于模型不够聪明——它们的基座模型在标准评测集上得分可能很高——而在于它们无法从实际交互中习得纠正自己的能力。生成式AI大规模部署一年有余,企业用户逐渐意识…
一家大型财产与意外险公司,每天收到成百上千张格式各异的发票、手写体医疗报告和布满晦涩术语的理赔表格。后台运营团队需要逐张阅读、分类、比对保单条款,再把关键字段敲进核心系统。任何一个误判——高估了维修费用、漏掉一个除外责任——都可能在未来某个时点触发监管质询,甚至招来数百万美元的罚款。这种场景在银行的反洗钱筛查、贸易融资…
如果一家银行让一个AI代理自动处理贷款审批,当它连续拒绝某一地区的申请时,是算法发现了人类忽略的风险模式,还是模型产生了未曾预见的偏见?绝大多数部署了AI代理的企业,其实回答不了这个问题。它们知道代理的输入和输出,却对中间那段“思考-决策-行动”的黑箱过程一无所知。就像你派一个员工去谈判,最后只拿到签约或没签约的结果…
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