ACE Robotics发布ACE-Brain-0.6，9B参数空间数据视觉定位模型
RecodeX 重构消息，ACE Robotics发布ACE-Brain-0.6，这是一款9B参数、针对空间数据视觉定位任务调优的模型。公司自报的测试结果显示，在约100万条空间样本训练后，该模型在八项定位测试中的六项优于GPT-6 Astra。不过公开代码仓库目前仍只列出0和0.5版本，尚未提供0.6版本的权重。
事件追踪 · 持续发展中
大晓机器人ACE-Brain模型
持续追踪大晓机器人ACE-Brain模型相关报道与进展。
关注仅保存在当前浏览器和域名中，无需登录，不会自动跨设备同步。事件时间线
按最新发布排序大晓机器人发布具身基模型ACE-Brain-0.6，六项空间感知评测超GPT-6 Astra
RecodeX 重构消息，10月19日，大晓机器人发布视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6。该模型基于Qwen3.5-9B进行监督微调，重点提升目标识别、空间定位及交互区域判断能力，训练使用约百万条空间锚定样本。
在八项Grounding评测中，该模型有六项成绩超过OpenAI GPT-6 Astra；七项公开基准平均得分74.53分，高于后者的73.68分，自建RobotGrounding评测得分为94.13分。