Crypto x AI：去中心化智能的崛起！

 

本文编译自：cryptopragmatist

快速阅读：AI 概述

人工智能(AI)与区块链的融合将通过创建安全、智能和去中心化的系统，革新各个行业，增强数据共享、所有权和决策能力。然而，AI的快速发展面临着巨大的计算和能源挑战，以及由于中心化导致的垄断和可持续性问题。通过Web3和去中心化技术，可以民主化AI开发，改善数据隐私、完整性和所有权，降低成本，促进透明度，从而解决当前挑战并提供新的机遇。

关键点

AI与区块链的整合有望通过去中心化系统改变众多行业。

训练大型语言模型(LLMs)需要大量计算资源，带来能源消耗和碳排放问题。

AI开发的中心化导致垄断行为，限制了更广泛的创新和参与。

去中心化AI可以民主化开发过程，减少偏见，增强系统弹性。

区块链技术可以保护数据隐私，保证数据完整性，并证明数据所有权。

AI与区块链的实际应用包括供应链管理、医疗保健和金融等领域。

整合AI和区块链面临技术挑战以及伦理和监管方面的考虑。

可扩展性、隐私和民主化——人工智能与区块链的协同作用如何推动下一波创新。

人工智能与区块链的融合将改变众多行业，通过促进安全、智能和去中心化的系统，增强数据共享、所有权和决策能力。

人工智能的快速发展，特别是在训练大型语言模型(LLMs)方面，带来了巨大的计算挑战。这就是 Web3 发挥作用的地方，它提供去中心化的基础设施，作为满足这些日益增长需求的有希望的解决方案。

随着这些技术的整合，它们为各个领域的创新开辟了新的途径——从去中心化金融到个性化人工智能代理——重新定义了我们在去中心化生态系统中与人工智能的互动和利用方式。

人工智能的兴起与崛起

根据麦肯锡的预测，人工智能预计将在未来十年为全球经济贡献 13 万亿美元。

这恰恰突显了人工智能在我们日常生活中变得多么不可或缺。像 Siri、Alexa 和 ChatGPT 这样的人工智能工具已经成为家喻户晓的名字。特别是 ChatGPT，在 1 月推出后的短短两个月内就达到了 1 亿活跃用户!

然而，这绝对不是一帆风顺。

AI 增长面临重大障碍，主要是由于训练像LLMs这样的高级模型所需的计算能力不断增加。每几个月计算需求的翻倍导致对处理能力的需求大幅增加。

由于大多数能源网碳密集，人工智能开发所需的能源显著增加了全球碳排放，引发了对人工智能扩展可持续性的担忧。

与训练和部署大规模人工智能模型相关的财务负担进一步抑制了增长。较小的公司、初创企业和学术机构难以获得开发所需的资源，导致人工智能研究的私有化。

资金充足的私营公司掌握着不成比例的权力，形成了对人工智能技术的垄断，限制了更广泛的创新访问。这种资源的集中阻碍了人工智能的民主化，使得较小的参与者难以在该领域竞争或发展。

最后，人工智能发展的集中化促使了垄断行为、训练数据中的偏见，以及人工智能系统运作方式的缺乏透明度。此外，这些模型容易受到网络安全风险的影响，因为单点故障可能导致重大泄露和数据丢失。

AI 与 Web3 的融合

随着AI系统的演变，去中心化其开发和应用变得至关重要。无需信任、无需许可的AI可以推动各行业的创新。

去中心化AI使开发民主化，让小型组织和独立研究人员有机会构建多样化的模型。通过从不同来源提取数据来减少偏见，并通过在多个节点上分布任务提高韧性，从而减少单点故障。通过原生代币提供奖励，以奖励对提高AI能力的贡献。

去中心化AI还通过使用节点网络提供资源如GPU和存储来降低成本，减少传统上与中心化数据中心相关的基础设施开支。这种方法使AI训练更具成本效益，提供高达2.75倍的每美元性能提升，潜在节约高达70%的成本。

可扩展性是去中心化AI的一大优势，因为它可以在节点上分布处理和存储，从而处理更多数据和任务，而不损失性能。此外，去中心化通过开源实践和区块链确保透明性，使公众审查、第三方审计和数据使用更具伦理化，将不透明的模型转变为可验证的系统。

区块链如何使人工智能受益：协同概述

人们曾经认为人工智能和区块链本质上是不兼容的。然而，许多协同机会的出现证明事实并非如此。

保护数据隐私

人工智能系统依赖于大量数据集来训练和提高模型的准确性。然而，分享这些数据常常引发隐私问题，尤其是当其中包含敏感的个人信息时。区块链的去中心化性质可以通过在分布式网络中实现安全和加密的数据存储来解决此问题。由于没有中央权威控制数据，隐私泄露和单点故障的风险被降到最低。

零知识证明和差分隐私等先进技术可以在不揭露原始数据的情况下优化人工智能模型的学习过程，而区块链可以进一步增强这些技术。这意味着个人可以掌控自己的数据，同时允许算法仅访问必要的信息，从而在金融和医疗等领域促进数据隐私和实用性兼顾。

确保数据完整性

数据完整性是AI系统可靠性的基础。如果AI模型在被损坏或操纵的数据上进行训练，可能会导致不准确的预测和决策。区块链的防篡改账本，每个条目都通过加密与前一个条目链接，确保数据的真实性和不可变性。这种可验证的数据链允许AI模型访问和利用一致、可靠的信息。

证明数据所有权

在当今的数据驱动经济中，数据所有权是一项宝贵的资产。区块链技术通过与数字签名链接的时间戳条目提供了一种去中心化的机制来证明数据所有权。对于AI来说，这种透明性在需要数据来源的场景中尤其有利，如知识产权、研究和内容创作行业。基于区块链的数据所有权确保AI模型仅使用来自验证来源的数据，减少与数据盗窃、欺诈和争议相关的风险。

现实世界的用例

供应链管理：区块链能够透明、安全地追踪商品，AI可以利用这些数据进行预测分析、需求预测和物流优化。

医疗保健：区块链确保安全、防篡改的健康记录，AI可以分析这些数据以得出个性化治疗方案和预测性健康见解。区块链的去中心化医疗记录存储让研究人员可以在不损害患者隐私的情况下获取数据。

金融：金融行业从AI增强的欺诈检测和金融预测能力中受益良多，同时结合区块链透明、安全的交易账本。去中心化金融平台(DeFi)和智能合约正在被开发，以简化金融操作，省去中间商。另外，AI驱动的交易机器人可以比人类交易员更准确地分析市场趋势、新闻和社交媒体，以执行高频交易。

合作中的挑战

虽然人工智能和区块链的结合具有巨大的潜力，但这并非没有挑战。以下是一些阻碍道路的障碍。

技术障碍

区块链网络的可扩展性是一个重要问题，通常在交易吞吐量和高能耗方面遇到困难。另一方面，人工智能需要庞大的计算资源，并常常受到数据隐私问题的制约。将这两种技术融合需要创新的解决方案，以平衡计算需求、速度和能源效率。

道德和监管考量

人工智能的决策过程经常因为数据偏见和对就业的影响等道德问题而受到审查。同样，区块链的去中心化特性也引发了关于合规性的问题。在保持信任和促进采用的过程中，平衡人工智能的道德使用、隐私保护以及遵守欧盟《人工智能法》等法规是至关重要的。

顶级AI加密项目

Bittensor

Bittensor是一个去中心化网络，它连接机器学习模型以形成一个全球AI生态系统。它基于Substrate框架构建，采用权益证明(Proof of Stake)共识机制来维护网络。其原生加密货币TAO有多种作用，包括激励矿工、支持质押、参与治理以及促进交易和网络中的AI服务。

Bittensor的TAO最近因为估值飙升而备受关注。

Bittensor的一个关键组成部分是其子网结构，包括致力于特定任务或主题的去中心化子网。每个子网激励矿工为子网验证者提出的提示生成高质量的回应，从而在AI模型改进上营造出一种竞争环境。这些子网如同神经网络，验证者是输入节点，矿工则形成隐藏层，促进高效处理和强大模型训练。

Bittensor的加密经济学通过在机器网络上分配任务来消除中心化控制，确保无缝的AI模型整合。TAO代币通过激励参与起着核心作用，矿工抵押TAO以贡献并获得奖励，使他们的利益与网络的质量和安全性保持一致。

此外，TAO代币持有者拥有治理责任，使他们能够提议和投票进行网络更改，以保持Bittensor的发展由社区驱动。

PAAL AI

PAAL AI是一个基于区块链的聊天机器人生态系统，使用AI和ML为加密投资者提供个性化的AI助手。基于以太坊平台，PAAL代币(PAAL)在生态系统内启用交易、优先访问、抵押和治理功能。

PAAL AI提供自适应聊天机器人、定制AI培训、跨文本、图像、音频和视频的多模态AI处理，支持持续学习以维持法规合规性。此外，它为企业提供白标解决方案，以开发符合其品牌的AI服务。

PAAL AI在区块链和数字资产领域具有多种用例。用户可以在Telegram、Discord和定制应用等平台上部署个性化的AI机器人，提供根据需要定制的响应。他们可以用自己的数据集训练这些机器人以实现特殊功能，确保AI模型个性化。PAAL AI还启用进阶的多模态处理多种数据类型，持续调整其算法以适应行业动态和合规标准。

PAAL AI的收入分成模式整合了多个收入来源，并将其分配以促进生态系统的增长。其收入来源包括向公司提供专有AI解决方案、广告合作、对$PAAL代币交易征收1%的税以及可能的订阅服务。收入被引导到一个名为''paalecosystemfund.eth''的专用账户，50%的特定收益分配给质押者。

Akash网络

Akash是一个基于Tendermint共识引擎和Cosmos SDK构建的开源、去中心化云计算平台。它使Web3开发人员能够在云端部署去中心化应用程序，成本比AWS、谷歌云和Azure等集中化服务低。Akash自称为“云计算的Airbnb”，运营一个点对点的市场，将寻求云服务的用户与拥有剩余计算能力的提供者连接起来。该平台利用容器化技术，使用开源Docker Engine使部署无缝、快速且具有成本效益。

Akash超级云包括关键特性，如其SDL编排层实现的“基础设施即代码”、用于安全可靠应用的基于Kubernetes的托管、保护数据的持久存储和用于流量导向的专用IP租赁。

这是一个无许可和点对点的系统，设计为抗审查、可扩展且注重隐私的。Akash网络使用“反向拍卖”系统来有效分配资源，价格比传统公共云服务低达85%。AKT代币是Akash的本地实用代币，是网络的重要组成部分，支持治理、安全和交易促进。

该平台运行在委托权益证明(DPoS)共识机制上，由参与区块验证的验证者和委托者来保障安全。提供商通过竞标的方式租赁其闲置资源，最低出价者中标租约。

所有市场交易都在Akash区块链上进行，提供透明性和灵活性，而Tendermint算法增强了可扩展性和速度。AKT代币推动网络运作，促进治理、权益质押和价值交换。

AI与Web3将来如何发展

通过Web3的整合，可以显著改善AI模型的可解释性和责任性。在区块链上记录AI模型的训练和推理过程，提供了一个透明且不可篡改的记录，可以进行审计以理解AI系统所做的决策。

AI还可以提高去中心化金融(DeFi)协议内的效率和决策能力，同时它可以促进数字资产的估值和策展，为去中心化市场增加智能化和个性化。

在这种融合中，有巨大的利益和极高的创新空间。这个领域将在未来几年中有惊人的增长。