AI 的公众认知问题

作者：Tanay Jaipuria (Wing VC) | 来源：SandHill.io #283

围绕 AI 的信息传递错在哪里，以及我们该如何修正。

AI 存在一个公众认知问题，而且关于这一点的相关数据正变得有些令人尴尬。

根据皮尤研究中心 2025 年 6 月的调查，一半的美国人对 AI 在日常生活中的应用感到担忧多于兴奋，这一比例高于 2021 年的 37%。只有大约 10% 的人感到兴奋多于担忧。去年 NBC 的一项民意调查显示，AI 的净积极看法仅为 26%，这使得该技术比 ICE（美国移民海关执法局）更不受欢迎。在过去的 18 个月中，超过 500 亿美元的数据中心项目因当地反对而被阻止或推迟。

一、 抵制浪潮的形状

人们对 AI 的恐惧主要围绕三点：

工作岗位。Dario 的“AI 可能会在 1-5 年内消除一半的入门级白领工作，并将失业率推高至 10-20%”这句话，不幸地成为了过去一年中被引用最多的 AI 名言。

数据中心和环境故事。人们将 AI 与不断上涨的电费、用水量以及家附近嘈杂的工业园区联系在一起。

对 AI 本身更广泛的恐惧。安全、儿童使用聊天机器人、深度伪造、AI 幻觉、自主性，以及更普遍的“未知”。

令人惊讶的是，尽管 ChatGPT 是历史上被采纳最快的消费产品，情况依然如此。人们越来越多地使用 AI，但他们就是不信任它。他们也不完全信任构建它的人。

二、 如今的信息传递问题

其实有一个乐观得多的故事可以讲，但目前流传的故事却大相径庭。

行业花了两年的时间让公众同时相信两件事：

AI 很快就会取代你的工作，而且你无能为力。

AI 是一项惠及所有人的跨时代技术。

这两点并不完全矛盾，但当它们由同一批人在同一周内作为谈话要点发表时，听起来就像是一个威胁。如果你是一位 45 岁的放射科医生或初级会计师，你在视频中听到的不是“经济将增长 10%”，而是“你被解雇了”。

数据中心的问题更是雪上加霜。对普通选民来说，地方政治的故事是：我的电费涨了，我的地下水面临风险，我孩子的通勤变得更糟，而受益的是那些同时还在公开吹嘘让我邻居失业的科技亿万富翁。

另一个方面是，虽然 AI 确实是导致部分工作岗位流失的原因，但许多公司正在将其作为在过度招聘后进行大规模裁员的万能借口。

三、 更乐观的信息传递

其实有一个更好的故事就摆在面前，但它经常被退居次要地位，甚至被完全忽视：
AI 作为苦差事的终结者。每份工作都有一部分没人想做的事，比如整理 PDF、第 200 次回复同样的邮件。诚实的宣传是：AI 吃掉人们讨厌的那部分工作。
AI 作为危险工作/人为错误的终结者。目前每年有 5000 名美国人在工作中死亡。机器人技术加上 AI 是少数能够真正改变这个数字的东西。自动驾驶减少了事故。预防事故的故事比解雇初级律师的故事好得多。
AI 作为专业知识的真正民主化。像 ChatGPT 这样的产品，从最初的每月 20 美元到现在基本免费，真正实现了让所有人都能获得无限耐心的导师、医疗问题的第二意见、治疗师和生活教练的机会。
AI 用于发现。AI 将使我们能够发现新药物、新材料，并治愈我们以前认为无法治愈的疾病。“用于发现的 AI”的故事也许是关于 AI 好处的最乐观和最丰富的视角，但与劳动力流失相比，它在很大程度上被低估了。

AI 是我们这一代人最强大的技术，也可能成为最受欢迎的技术。但目前只有 26% 的选民对它持积极看法。两者之间的差距至少部分是一个信息传递问题，而且它是可以被修正的。