创造力的爆发
卧室正在播放电影。
2015 年，在洛杉矶海兰公园的一间小卧室里，17 岁的芬尼厄斯·奥康奈尔录制下了他妹妹演唱他创作的歌曲的音轨。房间里只有一张床和一台运行着 Logic Pro 软件的笔记本电脑，既没有专业录音室，也没有唱片公司。他们把这段音频上传到了 SoundCloud 上，好让她的舞蹈老师能够根据它来设计舞蹈动作。那个女孩就是比莉·艾利什，而那首歌就是《Ocean Eyes》。五年后，她在格莱美奖上大获全胜，而那张专辑的大部分内容都是在她的卧室里制作完成的。
几年前，这样的故事还根本不可能发生。要想制作出有唱片质感的作品，就必须租用录音室，而其费用往往超过大多数人一个月的收入。若想让作品被人们听到，还需将唱片实体发行到各唱片店。而要获得关注，就更得靠运气，指望在演出当晚有发掘人才的人刚好走进酒吧。后来，软件、Soundcloud 以及算法出现了。
在视频领域，YouTube 为电影制作者提供了传播渠道，算法则帮助他们被更多人发现。而电影一直以来所缺乏的，正是音乐制作工具。卧室里的制作人可以创造任何声音，但直到最近，卧室里的电影制作者还无法打造出罗马军团、宇宙飞船内部场景，或是上万只尖叫的怪物群。这些都需要昂贵的布景、演员团队以及摄制组。
生成式视频技术终于让这一愿景成为可能。秀场的创始人如今还主办着一届届的 AI 电影节，他们在应用层与模型层展开激烈竞争。Google 的 Veo、字节跳动的 Seedance 以及 Kling 都在不断推动视频模型技术的发展，与此同时，包括负责处理语音功能的 ElevenLabs 以及负责创作配乐的 Suno 在内的各类相关技术也相继出现。如今，只要有一台笔记本电脑，一个人就拥有了相当于专业工作室的完整制作条件。
如今看来这似乎不可思议，但这些工具的发展速度极快。即便没有人工智能，《瞬息全宇宙》依然在 2023 年获得了最佳影片奖，其视觉效果主要由一个由五人组成的团队打造，其中几人还是通过 YouTube 自学成才的。
那么，电影界的比莉·艾利什是谁呢？
已经有一些候选者了：
凯恩·像素在青少年时期就利用搅拌机制作出了极具真实感的实拍恐怖作品，如今他有一部新电影即将由 A24 公司发行：
那个名为“Shy Kids Collective”的团队，他们利用 Sora 制作的短片《Air Head》令众人惊叹不已：
当创作变得毫无门槛之时，稀缺的资源便从获取渠道转变为审美能力——也就是懂得如何讲述故事、挑选镜头，以及搭配恰到好处的配乐来触动人们的情感。
去年，学院明确表示，生成式工具既不会提升电影获得奥斯卡奖的概率，也不会对其造成负面影响。我敢打赌，在未来十年里，会有某个从自己卧室里开始创作的人赢得奥斯卡奖。
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大卫·卡恩更新了他关于 AI 需要创造多少收入才能为资本支出带来回报的估算：
我下周要去度假了，先这样，再见！
