你的 SaaS 公司是否应该转型为服务型企业?
作者:Jake Saper (Emergence Capital) | 来源:SandHill.io #283
当 AI 让交付完整工作成为可能时,”卖工具”的时代可能正在终结。
多年来,软件的销售方式如出一辙:你卖一款工具,客户雇人使用它,然后所有人都期待这二者的组合能产出他们真正想要的结果。
但这套模型正在从多个方向同时瓦解。推动软件续约的采购负责人正在被裁员;基础模型正以超越产品路线图的速度压缩产品差异化;CFO们也不再愿意为那些需要额外人力才能产出成果的工具买单。
从假设走向紧迫
在 Emergence Capital 的新文章中,Jake Saper 提出了一个正在从假设变为紧迫的问题:如果 AI 现在已经可以交付完整的工作范围,软件公司是否应该转型为服务型企业?
这不是叠加一层专业服务那么简单。而是要变成一种完全不同的存在:一家 AI 原生服务公司,端到端地拥有成果交付,用自己的软件来实现它,并为结果承担全部责任。客户不再需要亲自坐在驾驶位上。
这条通往新现实的逃生通道是可行的。但它需要你真正改变你卖什么、如何定价、以及你愿意成为什么样的公司。
长周期 AI 工作负载的崛起
Emergence 投资人 Rishub Nahar 探索了一个正在重塑 AI 技术栈的转变:从聊天式交互转向长时间运行的后台任务,这些任务消耗的上下文和算力远超以往。随着这些”长周期”工作负载占据主导,它们正在暴露新的瓶颈,同时释放一整套新的基础设施机遇——从内存架构到推理经济学再到上下文管理。
核心启示是:下一波 AI 浪潮不仅会改变应用,还将需要一个根本不同的基础设施层来支撑它。
从谈论 AI 到用 AI 构建
Jake Saper 对拉开差距的公司和落后的公司做了清晰的区分:速度。区别不在于谁在思考 AI,而在于谁在使用 AI。那些构建智能代理、实时测试想法、每天使用自己产品的团队,正在以一种根本不同的节奏前进。
转变发生在 AI 从抽象概念变成你每天使用的工具的那一刻。那就是势能和优势开始积累的地方。
Emergence 生态系统亮点
- Forbes AI 50:四家 Emergence 投资组合公司入选——Genspark、Mercor、Physical Intelligence 和 Together AI
- Arcee 推出 Trinity Large Thinking,美国团队开发的最强大开放模型之一
- Federato 用 AI 重新定义保险公司的风险评估和定价方式
- AI 时代的销售手册重写:高绩效团队正在从追求数量转向优先考虑信号、时机和相关性