Apr 13, 2026
作者：Minutes 原文链接：https://minutes.substack.com/p/on-the-political-economy-of-language 免责声明：本翻译文章仅限个人阅读，不用于任何形式的转载和发布。 加速语言模型发展所产生的政治影响，似乎一直没有得到充分的讨论。我想从我过去几个月的笔记和电子邮件中提炼出五个简短的草稿，内容涉及语言模型及其政治经济学。 I. 论不寻常的联盟 共和党赢得了2024年总统大选，组建了现代历史上（或者至少是自新政以来）人口最多样化的工人阶级联盟。在2016年至2024年间，民主党在温和派西班牙裔选民中的支持率下降了23个百分点，在保守派黑人女性中下降了8个百分点，在温和派亚裔选民中下降了11个百分点。人们很容易认为这些转变仅限于白人选民或男性选民，但事实并非如此。在每个地区的每个种族类别中，拥有大学学历的选民都转向了民主党，而没有大学学历的选民则转向了共和党。62%的美国成年人没有学士学位。该党的生存和优势来自于非大学毕业生的多数。 2024年获胜的联盟在某种重要方面很奇特：它在同一个党派内形成了资本阶层和劳工阶层的利益结盟。 MAGA（让美国再次伟大）联盟以前不是这样的。风险投资家和俄亥俄州的管道工，内华达州的资产配置者和机械师，准备IPO的CEO和俄亥俄州的理赔理算员。他们都投票给同样的候选人，都参加同样的活动，最重要的是，他们都有共同的敌人。 在过去十年中，右翼的资本和劳工的经济利益走到了一起。双方都希望生产回流，都希望对外国竞争征收关税，都希望获得廉价能源并减少监管。即使雇主获取了这些利润率，雇员也能获得增加的工资。他们的利益并不完全相同，但方向一致，并且对共同的对手抱有敌意：持有文凭的专业管理阶层、监管国家以及文化权势集团。 撒切尔的联盟是由资本加上渴望向上流动的的中产阶级建立的——产业工人反对她。印度人民党（BJP）的联盟是资本加上通过复杂的种姓制度调解的印度教多数派政治。在所有这些案例中，资本阶层和劳工阶层从未坐在同一张桌子旁为同样的候选人辩护。 美国劳工统计局（BLS）将大约2000万美国人归类为办公室和行政支持职业，这是经济中最大的单一职业群体。这包括350万名秘书和行政助理，290万名客户服务代表，130万名信息文员，150万名簿记和会计文员。这个群体的工资中位数略高于46000美元，低于全国中位数49000美元。典型的教育要求是高中文凭。至少在人口统计学方面，这些是构成共和党基本盘的非大学学历工人。 BLS的预测显示，在2024-2034年期间，整个类别的就业人数将急剧下降。该机构特别将此归因于AI和自动化，并指出将现有和新的AI技术整合到工作流程中将限制对计费文员、采购文员、信用授权员、客户服务代表和行政助理的需求。请记住，这是联邦雇员做出的预测，而不是旧金山湾区的狂热分子。 除了行政支持外，国民经济还雇佣了570万从事销售及相关职业且收入低于全国中位数的工人，440万从事食品准备和服务且工资中位数为3万美元的工人，以及770万从事交通和物资运输的工人。这些都是AI和与AI相关的自动化（自动驾驶汽车、自动化物流、AI驱动的订购系统）在未来十年将施加压力的职业。这些职位不成比例地由没有大学学历的工人担任，也不成比例地由为共和党带来多数席位的联盟成员担任。 在舞台上、采访中和财报电话会议上，实验室负责人的言辞非常激进：客户支持将完全自动化，白领工作还剩12到18个月，50%的入门级职位可能在五年内被淘汰。资本市场正将这些作为事实计入价格。 雇主采用AI的兴趣仅仅是降低成本。如果一个模型能以几分之一的成本完成理赔处理员的工作，雇主的信托义务就是使用AI。但理赔处理员的利益是继续被雇佣。对语言模型的部署没有关税。对认知自动化没有回流战略。目前使联盟保持一致的政策工具无法管理AI引入的资本与劳工之间的紧张关系。 II. 论攻击者的优势 AI绝大多数对攻击者有利。 建立政治生涯和机构信誉需要一生的时间，但一个带着笔记本电脑的人在几个小时内就能制作出足以摧毁这一切的合成录音。录音不需要完美或无法被察觉，甚至不需要经得起取证分析——它只需要在选举前流传足够长的时间。当分析结果出来时，新闻周期已经过去，而损害已经根植于选民的先验观念中。 合成媒体对现任者的伤害不成比例地大。执政党需要机构信誉，并且有更大的表面积可以被诽谤和不当行为的血液所涂抹。反对派则受益于混乱、不信任和合法性的崩溃。当信息环境退化到没有任何东西可以被证实的地步时，公众的反应是指责当前的掌权者。 共和党目前控制着白宫、众议院、参议院以及大多数州长职位。每一条侵蚀机构信任的合成媒体都在侵蚀人们对共和党目前运作的机构的信任。 当前的深度伪造检测系统可以识别已知模型的伪影。这对于有适当记录、披露并有可验证示例的前沿模型是有效的。但对于那些从未公开发布、可能被蒸馏过、可能是新架构、或者由拥有足够计算资源的参与者从头开始训练的模型，它就无效了。一个国家级的对手、一个资金充足的个人，或者一个能接触到未公开模型的前前沿实验室员工，都可以制作出现有检测工具无法检测到的合成媒体，因为你很难检测到你不知道存在的东西。 而实验室将这样的模型泄露给志同道合的参与者的动机只会越来越大。根据所有可用的调查，这些实验室及其相邻研究机构雇用的劳动力集中在政治光谱的左翼。从实验室获得计算补贴的非营利组织在政治上并不是中立的。 III. 论叛乱 现代MAGA运动是美国历史上第一次在线政治叛乱。 2024年的选举周期将这种优势扩展到了新平台。David Shor的数据显示，将TikTok作为主要新闻来源的选民在2020年至2024年间有近6个百分点偏离了民主党。短视频、播客、创作者驱动的媒体都是右翼接触年轻男性、首次投票选民以及各种低信息选民的渠道。 但制度性的左翼现在已经有十年的时间来做出反应——两个完整的选举周期。他们了解技术、平台和网络结构。学术研究项目、信任与安全团队、其他由有效利他主义（EA）资助的马戏团表演以及非政府组织（NGO）基础设施都在防御姿态上投入了大量资金。这些防御并不完美，但2016年的剧本现在已经是一个案例研究。 下一次政治叛乱，也就是由AI促成的叛乱，将不会像上一次那样。迷因战（meme war）需要数千名参与者制作和分发具有广泛吸引力的内容。由AI支持的行动可能只需要少数操作员，并且可以定制内容以针对极其狭窄的怨恨领域。 右翼在上次信息战中利用这些工具和这些人赢得了胜利，但下一次信息战的参战者将不再认同右翼的承诺，并且将通过右翼无法监控的渠道、使用右翼无法检测的模型来部署。 IV. 论流离失所 在美国最直接受到AI自动化威胁的人群并不是蓝领工人。蓝领工人已经面临了因自动化导致的工作岗位被淘汰、减少、可怕的离岸外包以及社区的破坏。他们从未因此得到过公正的对待。AI最有可能取代的阶层是专业管理阶层：受过大学教育、居住在城市、白领劳动力，他们构成了民主党的运作核心。 从理论上讲，这对右翼来说应该是个好消息。被取代的人是对方的选民。 年轻的白人大学毕业生，约占选民的5%，似乎构成了积极从事民主党机器政治的大多数人。他们为竞选活动配备人员，经营非营利组织，提起诉讼，组织抗议，制定政策并游走于官僚机构之间。他们是左翼常备的运作基础设施，无所事事。他们集中在政治组织容易进行的大都市区，并通过充当永久竞选基础设施的机构相互联系。 与那些工作要么存在要么不存在的非大学学历工人不同，专业管理人员的职位更有可能被掏空而不是消失。他们拥有足够的政治权力，使得AI可以自动化他们工作的输出——报告、电子邮件、分析——而职位本身面临着被完全淘汰的政治反对，因为淘汰它们需要管理者承认该职位是不必要的，这威胁到了管理者自己的工作。强制重返办公室的命令让这些工人即使根本没有工作可做，也要在同事中保持肉身在场。剩下的是拿着薪水的专业人士，他们拥有机构访问权限、组织技能、政治经验、在地理上靠近志同道合的专业人士，并且新近发现自己有大量空闲时间。 当持有文凭的专业阶层感知到威胁时，这种反应会产生新的持有文凭的专业职位——创造就业机会（make-work jobs）。对AI取代的监管反应为被取代者创造了就业机会。 在1990年代因离岸外包而被取代的工厂工人，并没有获得一个由前工厂工人组成的联邦监督机构。 这产生的结果是，左翼出现了一个庞大的、未充分就业的、经验丰富的、集中的并且在机构上相互联系的阶层，他们拥有时间、资源、能力，以及每个季度都在加深的怨恨。而在右翼，是被取代的工人，他们有怨恨，但没有组织，没有密度，没有机构访问权限，也没有时间。 因AI而失去工作的非大学学历工人有怨恨，但没有基础设施。有组织的劳工是他们唯一的防御手段，但已经辜负了他们。他们没有密度，没有政治网络，没有机构附属关系。因AI而未充分就业的专业管理人员既有怨恨，也有基础设施。 V. 论外围 即将来临的智能浪潮所产生的国际后果，如果说有什么不同的话，那就是更为严重，而且无论政治阶层是否想要，它们都已经到达了我们的边界。 印度的IT和业务流程管理（BPM）部门直接雇佣了540万人，占GDP的7.5%。仅BPO（业务流程外包）的劳动力就有160万人。菲律宾有190万IT-BPM工人，包括诱导和间接就业在内的总就业人数为630万至770万——占全部就业人口的13%至15%。该行业占菲律宾GDP的9%，规模与海外汇款相当。马尼拉BPO工人的年龄中位数为20岁。 这些行业执行的工作——客户服务、数据处理、理赔理算、技术支持、后台行政——正是AI系统能够最有效地自动化的认知任务。国际货币基金组织（IMF）自己的分析将菲律宾BPO工人归类为高度暴露且互补性低，这意味着这些任务是可自动化的，而且这些技能不容易补充AI系统。正如IMF所说，BPO部门占菲律宾GDP的7.4%，具有宏观关键性，其中的变化将使更广泛的经济崩溃。 这些都是年轻男性，居住在城市，集中在社会安全网有限的国家，当经济预期被打破时，这些国家有政治不稳定的历史。 在制度薄弱的国家，当20多岁年轻男性的主要正规就业途径消失时，结果绝不是有序的劳动力调整。阿拉伯之春之前，那些受过教育并期望获得中产阶级结果的年轻男性失业率长达十年的上升，而经济无法实现这些期望。中美洲移民潮的激增与吸收年轻男性劳动力的正规就业部门的萎缩相关。
大模型内核
