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人工智能时代的哲学交易刊
《哲学汇刊》第一卷的封面，涵盖 1665 年至 1666 年间的内容。 17 世纪 60 年代，欧洲的自然哲学家们面临着知识共享的难题。各项发现都是通过私人信件来传播的，因此传播速度很慢，甚至有时根本无法传播，因为科学家们担心会失去自己的声誉。有些人甚至将研究结果…
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AI 工程领域的生产力水平绝非正常水平
简而言之：AI 工程领域的生产力表现可划分为三个层级——通过提供集成开发环境所能实现的效率提升幅度在 20%-46%之间；那些围绕智能体构建相应操作平台的公司（如 Replit、NVIDIA、Amplitude、Anthropic）则能实现 2.5-3 倍的效果…
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AI 推理市场
10：通过阅读相关资料、与各类初创公司创始人交流，以及观察代币经济的发展态势，我对人工智能推理技术有了更系统的认识。 2025 年 2 月，我发布了自己的第一篇 Substack 文章《AI 智能体，这真的存在吗？》。在文中我认为完全自主的智能体距离实现还有数月时…
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核能的回归：人工智能、地缘政治与下一轮能源热潮
两大力量正在推动对核能需求的再度增长。 引言 霍尔木兹海峡与人工智能数据中心有什么共同点？两者都在推动对核能需求的激增。这个行业在过去三十年里一直处于停滞状态——自 1978 年以来美国仅建造了两座新反应堆，而美国商用反应堆的平均使用年限已达 1001#44 年…
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“永无止境的循环”：为何前沿人工智能正逐渐与半导体行业呈现出相似特征
过去，在半导体领域投资可谓极其艰难。并非因为这项技术无趣——它其实是地球上最有趣的技术之一，艰难之处在于其经济模式。为了研发下一代芯片，你需要投入巨额资金，而等到芯片设计完成、生产流程通过验证、开始大规模生产和销售时，市场早已转向，开始关注更新一代的产品了。这种“…
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AI 代币经济时代 CEO 策略实用指南
您的成本费用项目现在以代币作为计价单位。以下是相应地运营公司的方法。 周日快乐，欢迎收听《投资人工智能》节目！别忘了关注《纽约市的人工智能》播客，以及我们全新推出的、专注于推理优化领域的 Tokenmining 社区通讯。 今天，我打算进一步完善我的代币经济模型框…
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目光清澈，技术全面，岂会失败？
Vertical AI 的创始人何时应该拥有某层技术、获取其访问权，或将其商品化 在经历了十年以轻资产模式获得成功的风险投资企业之后，垂直整合再度成为主流趋势。 其论点如下：人工智能正在使越来越多的软件变成标准化产品，而专有数据、使用场景、现实世界的反馈、信任度以…
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有史以来最具人文关怀的技术
大多数人并不是在试图节省时间，而是在试图消磨时间。 美国 | 科技 | 观点 | 文化 | 数据图表 当人们亲手创造事物时，他们会更加快乐。邻居自己制作的桌子，比他从 West Elm 订购的还要好。孩子们通常在午饭时间就会丢弃那些昂贵的玩具，然后花一整周的时间用…
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任务经济（Task Economy）——数据将成为下一个万亿美元级赛道
Token（Token）经济 今天，当我们谈论 AI 时，Token 已经成为“王者”。 更准确地说，推理（Inference）Token 已经成为衡量 AI 生态增长最重要的指标。 上市公司会公布每月处理了多少 Token 来展示 AI 业务增长；分析师会根据各…