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视觉人工智能的下一个前沿是代码：视觉人工智能正从输出走向代码产物
过去几年里，视觉 AI 的评判标准大多围绕其像素表现 。最终生成的图像或视频看起来越好，模型似乎就越优秀。 这很合理。扩散模型先是把文本提示转化为精美图像，随后是视频，再到愈发逼真的世界。最直观的对比对象就是 Photoshop 或相机。 但对于许多与视觉相关的任…
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整合还是构建？在 AI 原生服务中，时序就是全部
关于 AINS 的一种推介话术大致是这样的： 选择一个分散的专业服务类别，筹集足够资本整合三到四家传统玩家，在其上叠加 AI，十八个月内你就能做出一家 ARR 达到 5000 万美元的企业。 这听起来很利落。这类计划很容易在一屋子按电子表格思考的人当中收获频频点头…
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工业人工智能：席卷重工业的新一轮创新浪潮
制造业等实体产业长期以来一直是能源转型的核心。如今，人工智能正撼动这一领域。以下是值得关注的趋势。 能源转型在很大程度上依赖实体工业。 从太阳能电池板到电动汽车再到电池，每一种被部署的产品（以及每一种进一步为脱碳经济提供动力的产品）都必须经历工业生命周期，从设…
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人工智能怀疑版图
随着 Michael Burry 1 和 Leopold Aschenbrenner 2 大举做空 AI，加之围绕 GPU 折旧以及“Saaspocalypse”的质疑，金融市场对 AI 的看空程度究竟有多深？ 我们可以观察卖空股票所占的比例，即押注股价将下跌的仓…
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秀出你的机甲：AI 时代招聘中对那种无法伪装的学习能力的测试
“为学习能力而招聘”这句话依然没错，但这种说法本身从来都不是测验：谁都可以这么说。如今变化在于，你终于可以要求对方拿出证据了。现在有一种适用于任何职能的测验，而且它会改变你希望团队里有哪些人。 最近我在一场会议的分组讨论环节上，和一屋子的产品与工程负责人以及几位…
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美女与风投
共识资本会奖励熟悉的模板。垂直 AI 赢家必须自行构建 20世纪上半叶，报纸上曾有一种颇受欢迎的游戏：让人们从100张照片中猜出哪些面孔最“美”。读者需要选出六张面孔，然后将他们的选择与所有其他参与者的选择进行比较。如果某位玩家选中的名单里包含最受欢迎的那张脸，他…
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AI 与杰文斯悖论：为何 AI 的采用会推动分阶段的价格变化，并带来需求增长
AI 的采用分为三个阶段推进，最终带来新进入者和市场扩张。 随着技术逐步落地，最初的优势往往归于既有企业，它们能够借助新技术提升效率并扩大利润空间。我听到不少朋友说：“如果像 Harvey 和 Legora 这样的公司增长这么快，为什么我律师事务所的账单却没有降下…
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美国的开源模型在哪里？
美国的开源模型在哪里？ 在我几乎整个风险投资生涯中，我一直在投资开源公司。我热爱开源企业，认为它们通常对整个生态系统大有裨益，也能够创造巨大的商业价值（不过这并不容易！）。我们已经看到各种类型的开源企业取得成功，比如数据库（Mongo、Clickhouse 等）…
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AI 是否让风投忘记了基本竞争策略？
为何 Anthropic 和 OpenAI 不可能赢下每一个市场 今天我想谈谈基础竞争策略和 AI。 几天前，Firstmark 的 Matt Turck 在 LinkedIn 上发表了下面这篇帖子。Matt 的风格一向是带点戏谑的 VC 评论，但这一次，他对 V…
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在 AI 资金四处涌动的当下，仅有“切身利益绑定”已经不够了，我还要寻找“发自内心的投入”
有句老话说，“创业公司的非流动性”是一种特性，而非缺陷，因为它能让所有人——创始人、团队、投资人——都专注于长期结果。大家有着共同的激励，也都有“切身利益绑定”——无论是汗水换来的权益，还是资本权益。 到了公元 2026 年，这种说法显得古旧而过时。风投机构无论工…
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为 AI 时代重构开发者技术栈：我们为什么在此时下注？
我们关注的投资方向：为AI时代重建开发者工具栈 我们关注的投资方向：为AI时代重建开发者工具栈AI / ML软件基础设施与安全洞察写 GitHub是为人类编写代码的世界而构建的。那个世界正在迅速终结。 上个月，谷歌宣布其公司内部75%的新代码现在由AI生成。根据2…