Antogen 完成种子轮融资：当免疫监测遇上蛋白质组学 AI，一位连续创业者的第二次生命科学豪赌
在传统免疫诊断仍然依赖单一标志物、单一快照的时代，一家旧金山初创公司试图用蛋白质组学和机器学习重新定义"免疫监测"的内涵。当整个 AI 制药赛道正从"平台故事"转向"临床验证"的残酷筛选阶段，Antogen 的创始人 Zachary Antovich 选择了一个看似低调却暗藏深意的切入点——不直接做药，而是先做"看见免…
生物科技
追踪一级市场融资，解构创业公司、资本与产业变化。
Rejuvenate Bio 融资 600 万美元并联手默沙东动物健康：用基因疗法逆转衰老，先从你的狗开始
在行业技术变革与商业化落地加速推进的背景下，前沿硬科技公司 Rejuvenate Bio 正式宣布完成 $6M 的 Growth 融资。本轮融资由 VCapital, Merck Animal Health, Kendall Capital Par 等知名机构联合重仓投出。随着本轮资本的注入，Rejuvenate Bi…
Goldenrod Therapeutics 完成650万美元种子轮首关，用一颗小分子敲开大脑的门
在行业技术变革与商业化落地加速推进的背景下，前沿硬科技公司 Goldenrod Therapeutics 正式宣布完成 $6.5M 的 Seed 融资。本轮融资由 Ataxia Ventures, Fannin Partners (affiliate) 等知名机构联合重仓投出。随着本轮资本的注入，Goldenrod T…
Scispot 完成 800 万美元 A 轮融资：当生命科学实验室还在用 Excel 管理百万样本，这家加拿大公司想做实验室的"安卓系统"
一家来自加拿大 Kitchener-Waterloo 的初创公司刚刚拿到 800 万美元 A 轮融资，投资方是华盛顿特区的 B2B 垂直软件专业基金 Avenue Growth Partners，老股东 Breakwater Ventures 跟投。Scispot 的野心不小：用一个 AI 原生的统一操作层，取代全球实…
Tavo Biotherapeutics 完成 1700 万美元 A 轮融资：全球 8000 万青光眼患者等待更好的治疗，这家公司从"自主神经系统"切入，赌的是一个被忽视了几十年的生物学靶点
青光眼是全球第二大致盲原因，仅次于白内障。据世界卫生组织数据，目前全球约有 8000 万人患有青光眼，预计到 2040 年这一数字将突破 1.12 亿。然而，这个疾病领域长期以来面临一个尴尬的现实：大多数现有疗法只能延缓病情进展，而无法真正保护视神经、逆转损伤。 更深层的矛盾在于，青光眼的主要治疗手段，降低眼内压（IO…
Ona Therapeutics 完成 8660万美元 B轮：当癌症产生耐药性，这家巴塞罗那生物科技公司要用ADC精准打击肿瘤最脆弱的一刻
癌症治疗领域，有一类被称为"ADC"（抗体偶联药物）的武器，长期被誉为"生物导弹"：用抗体精准锁定癌细胞，再将毒素直接递送进去，理论上可以在不伤害正常细胞的情况下消灭肿瘤。这个概念提出已逾40年，真正的临床突破却在2019年前后才大规模涌现——当药物化学、抗体工程和连接体技术同步成熟，ADC才开始兑现它的承诺。 但AD…
NewLimit 完成4.35亿美元C轮融资：当长寿科学遭遇资本狂热，谁能率先将衰老逆转为临床现实
人类与衰老的博弈，从未像今天这样接近于一场真实的工程学挑战。 过去一个世纪，医学的进步让人类预期寿命从不足50岁延伸至75岁以上，但这种进步本质上是在"压缩死亡时间"——消除传染病、意外死亡，让更多人能够抵达生命的自然终点。真正令科学界感到兴奋的，是另一个问题：衰老本身，能否被逆转？ 2026年6月，NewLimit…
Lila Sciences 完成3.5亿美元A轮融资：当AI第一次真正进入实验室，科学发现的速度极限在哪里
一个关于科学进步速度的悖论长期困扰着整个药物研发行业：人类的计算能力以指数级增长，但从靶点发现到新药上市的平均时间，在过去三十年里不降反升，从十年延长到了十五年。更昂贵、更漫长、失败率更高——这是现代生物医学的结构性困境。 为什么会这样？因为药物研发的核心瓶颈不在计算，而在实验。再好的计算机辅助设计，最终仍然需要在物理…
Ingenix 完成1300万欧元种子扩展轮融资：当新药研发遭遇92%的失败率，波兰AI公司如何用数字孪生重写临床试验的命运
制药行业有一个令人沮丧的"12-10-1法则"：从一个有希望的化合物开始，平均需要12年时间，花费超过10亿美元，才有可能得到1款获批上市的新药。而即便如此，药物在临床试验阶段的失败率仍高达92%——也就是说，大多数投入的时间和金钱，都以失败告终。 这92%的失败率不是因为科学家不够聪明，而是因为生物系统极度复杂，人体…
IMU Biosciences 完成 5300 万美元 A 轮融资：当免疫系统成为最大的诊断黑箱，这家伦敦公司用一管血液破解 1 亿个免疫数据点
人类基因组计划耗资 30 亿美元，历时 13 年，解开了 DNA 序列的密码——但那只是静态的"剧本"。真正决定一个人在某一时刻是否生病、如何对治疗起反应的，是由数十亿免疫细胞构成的动态战场。免疫系统拥有超过 2500 种不同的细胞亚型，每一种都在实时变化，相互通讯，共同决定人体如何应对感染、癌症、器官排异或自身免疫攻…
Artan Bio 完成20万美元种子轮融资：当长寿科学遭遇资金荒，去中心化DAO如何成为冷门赛道的「最后守门人」
抗衰老科学是所有人都想要、却几乎没有人愿意系统投资的领域。大型制药公司的研发预算优先级永远指向已有明确监管路径的疾病：高血压、肿瘤、糖尿病。而衰老本身，在FDA的官方语境里长期不被视为「疾病」，这意味着针对衰老机制的基础研究，既缺乏传统VC的短期回报预期，也无法进入大药厂的管线优先级。 这个结构性缺口，正是一批独立生物…
Advanced NanoTherapies 完成超3100万美元B轮融资：当心血管支架时代走向终结，纳米粒子双药涂层球囊如何重写血管介入治疗的标准
心脏病是全球头号杀手。在心血管介入治疗领域，过去三十年发生了两次范式革命：第一次是20世纪90年代冠状动脉支架的普及，解决了球囊扩张后血管弹性回缩的问题；第二次是2000年代药物洗脱支架（DES）的出现，通过持续释放抗增殖药物，将支架内再狭窄率从30%以上降低至个位数。 但支架方案有一个根本性的局限——它在血管里永久留…
Laverock Therapeutics 获超 220 万英镑资助：当基因疗法从「一刀切」走向「按需开关」，这家英国公司用 AI 重写可编程基因控制的生物学规则
基因疗法在过去二十年里创造了奇迹，也留下了令人不安的教训。 CAR-T、AAV 基因递送、CRISPR 编辑——这些技术的共同问题在于：它们设计的是「一次性干预」，对基因的修改要么是永久的，要么是不可控制的。一旦导入，这些疗法的作用机制就开始独立运行，医生无法在治疗过程中「调低音量」，也无法在出现副作用时「按下暂停键」…
Waypoint Bio 完成 2000 万美元 A 轮融资：当实体瘤的 CAR-T 治疗还在「摸黑飞行」，这家纽约公司用生成式 AI 和空间生物学绘制肿瘤微环境地图
CAR-T 细胞疗法在血液肿瘤领域已经制造了奇迹——白血病患者在接受 CAR-T 治疗后完全缓解的案例，改写了人类对「绝症」的认知边界。但当同样的武器对准实体瘤时，却几乎无一例外地遭遇了惨败。 原因在于一个极为凶险的对手：肿瘤微环境（TME，Tumor Microenvironment）。实体瘤不只是一堆癌变的细胞，它…
Converge Bio 获盖茨基金会 250 万美元资助：当生命科学的 AI 革命还在用「单点模型」思维，这家波士顿公司想用「AI 系统」替代药物研发流水线上的每一个人工环节
波士顿生命科学 AI 公司 Converge Bio 宣布获得 比尔及梅琳达·盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）250 万美元非稀释性资助（non-dilutive grant）。这笔资金将用于推进公司核心 AI 平台的开发——尤其是在支持全球公共卫生优先领域的药物发现应用上…
Celito Tech 获 Achieve Partners 投资：当生物科技的 AI 革命创造了新型人才荒，这家硅谷公司用「边工作边培训」破解合规人才困局
2025年，美国生物科技行业的 AI 应用呈爆炸式增长——从药物发现到临床数据管理，从监管提交自动化到 AI 驱动的医疗合规审查，整个行业正在被 AI 工具快速重塑。每家拥有百人以上规模的生物科技公司，几乎都在同步推进某种形式的 AI 转型计划：AI 辅助的临床数据分析、云端电子实验室笔记、自动化合规文档生成……这场?…
hephaistos.bio 获 16.1 万欧元 Venture Kick 资助：当制药工业还在用 19 世纪的化学方法，这家 ETH 苏黎世衍生公司用 AI 设计酶，把绿色催化剂从实验室带进工厂
每一粒你吃下的布洛芬、每一针注射的抗生素，背后都经历过一个几乎不为人知的工业过程：化学合成。而这个过程，从 1850 年代至今，本质上没有改变——高温高压、有机溶剂、金属催化剂、大量废弃物。制药行业是全球化学污染最严重的行业之一，其碳排放强度高于汽车制造业。 自然界早已有更好的答案：酶（Enzyme）。酶是生物催化?…
「药立方」完成 A+ 轮融资：当药物研发平均花 12 年、失败率超过 90%，这家中国公司用 AI 试图把新药研发的时间成本压缩一半
新药研发，是人类已知的最昂贵的创造性活动之一。 平均而言，把一款全新药物从实验室带到患者手中，需要 10-15 年时间，花费 15-25 亿美元（含研发失败成本），临床开发阶段的整体成功率只有约 9-10%——也就是说，每 100 个进入临床的候选药物，只有不到 10 个最终上市。 这个低效率的背后，有深刻的科学原因：…
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