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扑克中的人生教训 全球动态
Aug 26, 2025

扑克中的人生教训

本文信息来源:scimitar 风险校准 MC Escher 的绘画之手 我们错误校准风险的方式有两种。 我们在缺乏信心的事情上冒了太多风险 我们在需要高度确信的事情上冒险太少 我在扑克和交易中学到这些经验,它们帮助我理解更广阔的人生。我把它们称为“弃牌前原则”和“口袋A原则” 。 折叠预原则 扑克论坛上流传着一个老笑话。每当有人发一张复杂的牌局历史,然后问:“我当时应该怎么做?”,最热门的回复就是“弃牌”。 翻译:你一开始就不应该玩那手牌。 这个回答尖刻得有点过分,忽略了所有细微之处,但这正是关键所在。最简单的解决办法就是永远不要进入那种信心不足的下注点。每个人都知道应该尽早弃牌,但弃牌前的原则是完全避免那些信心不足的下注。 在交易中,你会看到这种情况:有人进行缺乏信心的交易,却拒绝止损,不断加倍下注,直到要么回到盈亏平衡点,要么爆仓。交易者低估了亏损对其判断的扭曲程度,从而形成了左尾厄运螺旋。 在现实生活中你也会看到这些鞅。 一对不幸福的夫妻坚持维持这段关系,因为“我们有太多过去”。 一位朋友从事着一份没有前途的工作,并承诺“再过一年”就辞职。 判断您是否处于这些情况之一的常见试金石是问自己,如果您可以免费摆脱这些承诺,您今天还会选择它吗? 您会重新担任该职位吗? 你会重新开始这段恋情吗? 您会重新申请这份工作吗? 扑克玩家说要提前弃牌,交易员说要尽早止损,科技创始人说要快速失败。他们都遵循着同一条法则。沉没成本习惯会扼杀不对称的赌注。如果你不学会快速削减亏损的赌注,你冒的每一个“小”风险都可能隐藏着一条肥大的尾巴,它会吸走你的时间、资源和情感。 我认为一个人经历一两次长时间的负反馈循环很重要。我沉迷于电子游戏和大麻,浪费了数年时间。在暴怒之下,我输掉了数以百万计的扑克资金。因为怀旧,我维持了一段感情太久。我坚持了一个我从未真正相信过的创业想法,因为放弃感觉就像失败。 每一道伤疤都教会我戒除某些冲动的倾向,正是这些倾向让我跌入深渊。随着年龄的增长,我对自己的了解也越来越深入,我越来越善于提早弃牌,并彻底避开某些牌。 口袋王牌原则 口袋王牌原则是: 当您拿到底牌 A 时,请押注庄家。 随着经验的积累,识别口袋 A 已经成为第二天性 世界是赢家通吃的,结果遵循幂律分布。扑克也不例外。在100万手牌的现场样本中1前20个起手牌(88+、AJo+)几乎占据了游戏中所有的利润,而其他牌型则将利润全部榨干。如果你能只玩强牌而不被别人察觉,那你绝对应该这么做。 pokerroom.com 的一百万手牌 在扑克中,这种牌力很容易模拟,让你能够自信地确定你的策略应该围绕哪些牌展开。这使得扑克成为一个有用的基准,因为随着你进入更复杂的系统,识别口袋A会变得越来越困难。 交易中的情况会变得更加复杂。每种情况都略有不同,潜在风险带来的逆向选择威胁总是潜伏在视线之外。你永远无法绝对确定自己手中握着的是赢家。然而,即使你错过了打出王牌的机会,系统也始终会根据市价调整策略,让你衡量反事实因素,并重新调整下一笔交易的策略。交易时间足够长,你最终会遇到一个难得的机会,基本面、仓位和催化剂都恰到好处地契合,从而完成一笔决定职业生涯的交易,而这笔交易必须精准衡量。 传奇对冲基金经理斯坦·德鲁肯米勒曾说过一句名言: 最伟大的交易在事后看起来是显而易见的。 大多数交易者最终得出的结论是,最有效的交易方式是为一年中少数几次资金真正闲置的时期做好准备。例如,美国大选后,加密货币领域的 memecoin 热潮造就了一波千万富翁,他们恰好在正确的时间出现在了正确的地点。如果你足够耐心等待这些难得的机会,一次好的交易就能为你带来一生的财富。 然而,人生是所有游戏中最朦胧的。你只能瞥见手掌模糊的一角,牌局无限,而那些与事实相反的事情,在数年甚至数十年后,才会以悔恨的姿态出现。人生最大的赌注,在于持久的友谊、伟大的导师、人生目标和爱情,始于几次幸运抽奖,但只有当你坚定地、积极地押注时,才能获得回报。 到目前为止,我人生中只见过几张口袋王牌。结识挚友、创立交易公司以及结识优秀的导师,这些经历在当时都显得显而易见且毫不费力。它们都始于探索我真正喜欢的事物与可靠赚钱方式之间的交集,这样当合适的人或机会出现时,我就可以放下一切,全身心投入。我果断采取行动,不仅因为感觉愉快且直觉正确,还因为财务激励机制与定义一笔伟大交易的条件清晰契合。 反思这一点,我意识到金钱是如何简化复杂性的。它清晰地表明你正在做正确的事情,这种清晰的洞察力是生活中其他领域往往无法提供的。也许我一直对电子游戏、桌游、体育和竞技运动着迷,是因为它们的结果直接可衡量,并能刺激我多巴胺系统中清晰的正反馈循环。当我拿到口袋A时,它显而易见,当我赢牌时,它也显而易见。这些简单的示例简化了复杂的系统,帮助我揭示了关于自我和周围世界的真相。我从电子游戏到扑克,再到交易,一路走来,玩着越来越复杂的游戏,这也培养了我对哪些风险类型我会积极下注,哪些风险类型我会决定在翻牌前弃牌的判断。 我发现人们经常会高估自己的边缘牌。老年人会渴望地说他们希望自己当初承担更多风险,这表明存在一种文化反事实。你很难放弃你见过的最好的牌。幂律世界意味着口袋A很少见。而且好得难以想象。如果你还年轻,你可能甚至从未见过它们。如果你正忙着打一手还不错的牌,当A终于出现时,你可能会错过它们。所以,尽情想象生活可以多么美好。培养耐心。习惯于等待看似无所事事的状态,拒绝用“好”换取“伟大”。并相信非线性的回报终将到来。 MC Escher 的《手与反射球》 1 https://github.com/alexjchen00/poker

如果你在玩meme 币,就转向预测市场吧! 深度学习
Aug 26, 2025

如果你在玩meme 币,就转向预测市场吧!

本文作者:confugen 超级赌博化将成为万亿级产业 好吧 现在预测市场确实在被全天候疯狂推广 没错 它们并不新鲜 而且 Polymarket 已经占据主导地位 但市场已经把模因币玩到极致了。模因币超级周期已悄然完成,这场游戏已然落幕。如今可用的工具太多,而”信仰者”又太少(笑),玩法已经过于复杂化了。 现在打包者忙着打包,KOL 们一次次把货倒给粉丝接盘。这套路已经玩烂了。是的它还会继续,我偶尔也会交易,但请做好心理准备——历史新高会越来越小。 然而超级赌博总体上将持续爆发。因为年轻人买不起房,工资被通胀蚕食殆尽。越来越多人会押上全部身家赌未来。 数据也证明了这点。比如体育博彩目前估值1000亿美元,预计到2034年将增长至1900亿美元。这说明普通人正越来越沉迷赌博。 CT 也是如此。Polymarket 的 170 亿美元终身交易量简直离谱。 体育博彩本质上就是预测市场。你押注哪支球队会赢、哪些球员会得分等等。这需要策略,而不像老虎机纯靠运气。在当今社会更容易被接受。 所以普通散户从体育领域向外拓展是必然趋势。Polymarket 惊人的交易量已经证明了这点——人们开始押注下任总统、下次降息时间、泰勒·斯威夫特何时订婚、年度最佳电影等等。虽然部分被传是为了空投 farming,但流动性规模依然庞大。 很快,进行这类”预测”并与朋友竞赛将成为常态,尤其是大选等重大事件。当你能玩赚钱的游戏时,为什么还要玩普通多人游戏呢? 综上所述,这些长篇大论充分证明了预测市场(‘PM’)将持续爆发的良好前景,对吧?若想了解更多看涨理由,不妨关注预测市场的”安森姆”——@j0hnwang 因此我们需要找到参与这个领域的途径。加密推特上已有诸多讨论,我可能只是老调重弹,权当自言自语罢了。 目前 Polymarket 尚未发行代币。人们猜测若他们发币,给用户空投的规模可能达到 Hyperliquid 级别。但说实话,他们最终选择 IPO 而非发币的可能性也未可知。其最大竞争对手 Kalshi 同样没有代币。那我们该买什么呢? 据我观察,这个领域存在大量代币但尚未决出明确赢家。或许会呈现多赢局面?就像赌场行业虽然竞争激烈,但成千上万家都能盈利。不过我们可以将其细分赛道来分析。 交易终端: @fliprbot– 类似于预测市场的 Axiom 或 Photon 交易终端,可同时交易 Polymarket 和 Kalshi。据称即将整合 Kalshi 功能,还能通过 X 推文进行预测。团队表示将在第三季度增加杠杆交易功能。 @polymtrade– 首个针对 Polymarket 的移动交易终端。许多狂热交易者使用手机而非电脑。鉴于本轮周期 Solana […]

垂直 AI 领域现状(第二季度) 企业级应用
Aug 25, 2025

垂直 AI 领域现状(第二季度)

本文信息来源:euclid Harvey、Abridge、Commure、Stord、Owner、Entrata 等企业动态 2025 年第二季度,美国和加拿大垂直领域风险融资达 174 亿美元。1 这 784 笔交易占相关融资总数的 57%2,金额占比 36%。42%的垂直领域交易额超过 1000 万美元,10%超过 5000 万美元。与往常一样,医疗保健和金融服务在交易价值(58%)和数量(52%)上仍占据最大份额。 虽然垂直领域融资占整体风投金额的比例(36%)仍落后于横向领域,但交易数量占比的持续增长(57%)表明该模式正在崛起,早期活动多围绕垂直 AI 展开。在可预见的未来,通用 AI 平台的巨额融资可能会继续使金额占比向横向领域倾斜(这种效应在第一季度尤为明显 )。 除了医疗健康领域一如既往的主导地位外,本季度金融服务交易规模的显著增长同样引人注目。这一转变主要源于 Plaid、Addepar 等企业的大额融资轮次,以及下文将详述的一系列私人财富增长交易。供应链与物流领域也迎来复苏,Stord 和 Flock Freight 等公司完成了大规模融资。零售与快消品、酒店餐饮、媒体娱乐成为垂直领域中增长最显著的赛道,这主要得益于 Teamshares、Ghost、Owner、Canary、Ghost Kitchens、Everytable 和 Krea 等公司的交易推动。教育科技领域虽有 SchoolAI 和 Elevate K-12 等优质交易案例,但成长期平台获得融资的情况较少。法律科技领域则遭遇最显著的价值缩水——尽管 Harvey 和 Laurel 等公司完成了可观融资,但该领域第一季度整体交易数量明显偏向早期阶段。 我们进行上述分析是为了粗略衡量各垂直领域的发展势头。3 第二季度房地产、教育和酒店业的相对活跃度较高。后期阶段占比最高的是公共部门与生命科学领域。这种方法在低交易量垂直领域(可能被 1 笔大型后期交易影响,如前述零售与快消品行业)并不完美,但仍不失为有价值的数据参考。对我们而言,这指向竞争更小、更具蓝海潜力的市场。 本季度我们思考的最后一个问题:随着垂直 AI 在这组数据中的占比越来越高,资本效率是否会影响后续融资?从欧几里得资本的视角来看,创业者无疑正用更少资源做更多事…但目前看来,他们似乎仍倾向于在 A 轮后选择”造王者”式的 VC 融资。或许我们将看到更多像本季度 Jane 这样的案例:既实现规模扩张并引入增长伙伴,又能在过程中最大限度减少股权稀释(详见下文 Jane 案例)。当然,与之制衡的是企业希望成为垂直领域 […]

高估值与平淡交易:风险投资的选择性押注 企业级应用
Aug 25, 2025

高估值与平淡交易:风险投资的选择性押注

本文信息来源:blossomstreetventures Pitchbook 刚刚发布了 2025 年第二季度风险投资监测报告。这份报告内容翔实,全面呈现了风险投资现状。下图所示图表尤为突出,它显示自 2024 年以来风险交易金额显著攀升,但交易数量却基本持平。这一现象主要由获得天价估值的 AI 优先初创企业推动,而其他领域则表现平平。 Press enter or click to view image in full size Pitchbook 指出:”投资者兴趣仍集中在具有明确增长轨迹的高绩效初创企业,各轮次估值持续攀升就是明证。第二季度美国风险投资的中位数投前估值同比上涨——这与 2023 至 2024 年的趋势一致。值得注意的是,除 D+轮外,风险生命周期各轮次的估值中位数均达到十年来高点,表明普通合伙人正变得愈发精挑细选,支持数量更少但质量更高的企业。估值倍数正在扩大,市场难以准确衡量 AI 真正的未来潜力。” 报告继续指出:”优质初创企业与困境企业之间的分化已十分明显。2025 年第二季度,各轮次融资的中位数交易规模持续攀升。其中种子前轮融资增幅最大,同比增长 42.3%,C 轮融资以 40.5%的涨幅紧随其后,种子轮则增长 16.1%。与此同时,小额交易在整体融资活动中的占比不断萎缩。低于 500 万美元的融资轮次占比从 2024 年的 55.4%降至 48.6%,创十年来新低。这一转变凸显出资本正日益流向具有强劲发展势头的初创企业,市场环境变得更具选择性。” 这意味着什么?如果你是高速增长的 AI 优先企业,风投机构会以超高估值提供超出你所需的资金。但若你是增长稳健的传统 SaaS 企业,仅寻求数百万美元融资,可能举步维艰。

全球动态
Aug 25, 2025

估值的重要性

本文信息来源:nextview 风险投资机构应以何种估值水平进行新项目投资?这是个历久弥新的问题,即便对最资深的投资人也不例外。尤其对新兴投资者而言,他们始终面临两难抉择:出价过高可能招致同事不满,出价过低又恐错失投资良机。本文将探讨这一矛盾。 (错失良机的)高昂代价 为了赢得融资交易而报出高于竞争对手的价格确实存在风险。尤其值得注意的是,这给公司同事留下的第一印象可能不是创始人魅力或业务前景本身,而是为达成交易支付的高昂代价。这种初始印象会持续存在,在企业后续发展过程中掩盖投资的其他特质——特别是当公司表现不佳时。矛盾的是,当被投企业失败时(而非成功时),同事们更容易记住你当初的过高出价(而成功时的高价其实才是关键)。 你永远都希望自己能在赢家项目上持有更多份额,无论最初支付了多高的价格 。 但对于成功项目而言,初始交易印象终将被其成功所掩盖。 而失败项目只会不断放大最初的负面印象。 过度压低价格 另一方面,在竞争性融资过程中为追求”低价”而将估值定得过低,既可能错失交易机会,又会吸引那些自认质量欠佳的创业项目。在风投领域,”价值投资”理念不会带来回报:成功的关键在于识别并支持具有超常增长潜力的项目,而非以相对优惠的价格达成交易。参与这种”次级”风险投资游戏,意味着将与”次级”创业者为伍,这种策略几乎不可能在定义我们行业成功的幂律曲线中捕获那些异常值项目。 估值考量之道 然而,一个关键矛盾依然存在: 估值在单个公司层面的重要性远低于投资组合层面 。这一结论既适用于机构基金组合,也适用于个人投资者的投资组合。如果你计算风险投资组合的构建 ,入局估值的系统性变化会直接影响退出倍数,从而改变基金的整体收益特征。当然,与完全错过赢家相比,你宁愿支付高价押中胜利者。因此允许甚至预期会出现例外情况——偶尔为具有变革潜力的公司支付溢价。但若让这些特例成为常态,不仅会危及投资组合的整体成本基础…也会损害投资者在机构内的声誉。根据定义,不可能所有投资都是特例。 近几十年来,风险投资已从一种独特的小众行业转变为复杂且竞争激烈的市场。所谓”独家交易”的时代已然消逝,如今所有才华横溢的世界级企业家在融资过程中都会接触多家风投机构。因此,每轮融资的最终价格由市场力量决定,潜在投资者必须报出市场价甚至略高于市场价,才能进入候选名单并最终胜出。 但风险投资成功的策略并非系统性溢价,而是要在价格之外实现真正的差异化优势 。最理想的情况是创始人主动选择你 ,而非仅仅因为你是出价最高者。过度溢价不仅可能遭遇”赢家诅咒”,还会在风投机构内部形成负面声誉,进而对你在公司的职业发展产生不利影响。 那么该如何评估估值呢? 遵循市场定价,以差异化制胜。要记住例外情况并非不存在,但终究只是例外 。

95%问题:人工智能并非过度炒作,而是企业准备不足 企业级应用
Aug 25, 2025

95%问题:人工智能并非过度炒作,而是企业准备不足

本文信息来源:saanyaojha 在传统组织中部署人工智能,就像给马车装上火箭推进器——推力虽在,车架却会散架。 本周,麻省理工学院发布了一项注定会疯传的数据:95%的企业生成式 AI 试点项目正在失败。不出所料,市场出现了轻微的存在主义危机。专家们低声谈论着那个 B 开头的词(”泡沫”),交易员们转向防御性股票,而你的同事转发给你一封主题为 “AI 被过度炒作了吗???” 的邮件链接。 让我们明确一点:95%的失败率并非对 AI 的警告——它是一面镜子,照出了企业僵化程度之深。 两个事实可以同时成立: 这项技术非常真实。 大多数企业在部署 AI 时表现得极其糟糕。 如果你是从零开始的初创公司,AI 就像超能力。没有遗留系统,没有 17 层审批链,没有法务团队追问 ChatGPT 是否”通过 SOC2 审计”。你只管发布,快速迭代,最终胜出。 但若你身处大企业,组织结构复杂得像扭扭乐游戏,工作流程还停留在《老友记》热播的年代。你需要的不是更好的模型,而是一场企业文化层面的彻底革新。 这并非”AI 泡沫”破裂,而是每次平台变革必经的适应滞后期。 2010 年代的云计算: 同样的故事——大量概念验证,无数白板图表,但直到流程和思维模式跟上之前,真正的转型寥寥无几。 2000 年代的移动技术: 企业以为开发个 iPhone 应用就是战略。剧透一下:并不是。 90 年代的互联网: 半数财富 500 强 CEO 宣称”这只是一时风潮”。其中一些公司已不复存在。 历史总是押韵。滞后不是故障,而是默认设置。 在这条广为流传的”95%”标题之下,企业可汲取三大实用经验: 后台部门> 前台部门。 最大投资回报来自后台自动化——财务运营、采购、理赔处理——但过半 AI 预算却流向了销售与营销。宝藏其实藏在组织架构图的另一端。 采购> 自研。 当企业选择采购或与供应商合作时,成功率可达 67%左右。自主开发的成功率仅有前者三分之一。除非追踪模型架构进展就是你的全职工作,否则必然落后。工程师们无需重复造 LLM 这个轮子,而应聚焦于真正体现差异化的领域。 整合重于创新。 试点失败并非因为 AI”不奏效”,而是企业不知如何将其融入工作流程。”学习鸿沟”才是真正的杀手。要在变革管理、流程设计和用户培训上投入与工具本身同等的精力。若不重新设计流程,”AI 应用”就像一月购入的 Peloton 健身车,到三月就沦为衣帽架。你并非败在健身,而是败在坚持。 […]

Kite AI:让智能体行动,而非提问 企业级应用
Aug 19, 2025

Kite AI:让智能体行动,而非提问

本文信息来源:chainofthought Kite 是为一个由 AI 驱动资金流动和决策的世界而打造的全栈信任基础设施。 摘要 当今大多数 AI 代理仍停留在沙盒模式中。它们无法进行交易、消费或大规模协作,因为缺乏相应的基础设施。 就像自动驾驶汽车被困在停车场里一样。 Kite 正在构建一套技术栈来改变这一现状:一个专为运行具备内置信任、支付和协作功能的自主代理而设计的专用 Layer-1 区块链和开发者平台。 其 Agent Passport 系统为代理提供可验证的身份、支出限制和操作约束。智能合约负责处理托管、SLA 以及争议解决。 自测试网启动以来,Kite 已处理来自 5300 万用户的超过 12 亿次代理调用,推理速度从每秒 1 次扩展到 450+ 次。 该网络运行在 Proof of AI 共识模型上,该模型根据经过验证的任务完成情况奖励贡献者(数据提供者、模型构建者、服务运营商)。 最终目标是成为代理互联网的去中心化 AWS, 让 AI 代理能够在各个领域预订出行、进行购物并完成任务。 想象一下,你需要告诉你的 Uber 司机确切的行驶路线、收费金额、何时加油,并手动批准他们的每一次转弯。这就是当今 AI 代理的感觉。 模型已经具备能力。基础设施却……还没到位。 仅在美国,分析师预计到 2034 年,智能体市场将达到近 690 亿美元,数十亿个智能体将实现自主运行。推理成本正在大幅下降。然而,组织仍然部署智能体的可能性是保留在 沙盒环境中的可能性的 3.4 倍 ,而不是在真实环境中部署。 这是有原因的。 […]

具身智能
Aug 19, 2025

适应或被套利:为什么金融科技公司和银行必须为 AI 代理时代重塑自我

本文信息来源:qedinvestors 作者 Nigel Morris 与 Nick Gasbarro 合著 金融服务行业可能正处于一场剧变的边缘。代表用户行事的 AI 代理有望从根本上改变金融产品的选择、优化和消费方式。 我们长期以来一直支持那些数字化能力出众、能够打造解决客户痛点的金融产品的金融科技企业。但下一步的演进,不仅仅是更好的界面或更智能的聊天机器人,而是由人工智能工具主动管理消费者或中小企业的资金,寻找收益、降低费用,并实时重新分配资本。依赖闲置存款、转换摩擦或不透明定价的传统银行模式将面临直接威胁。 随着智能代理越来越多地代表消费者和小型企业采取行动,银行和金融科技公司将在一个全新的竞争场上角逐,在这里,自动优化的资本配置将成为王者。“自动驾驶金融”的承诺或许终于能够成为现实。 从闲置存款到智能流动 传统上,现有机构受益于客户的惰性。存放在支票账户中、几乎不产生利息的存款,为银行提供了可靠的利润来源。正如我们在近期报告 《Fintech’s Next Chapter: Scaled Winners and Emerging Disruptors》 中所讨论的,全球传统银行每位用户的平均存款余额约为 15,000 美元。 相比之下,像 Chime 这样的领先挑战者银行人均存款仅为 970 美元。尽管存在差距,挑战型金融科技公司正在迎头赶上,其全球存款增长率比传统银行高出 37%。这种势头源于以客户为中心的设计、更快的创新周期以及更高的收益率。在当前的竞争环境中,随着消费者信任的加深和规模的加速,这些挑战者的平均存款余额预计将显著增长。这说明传统银行很容易将惰性误认为是忠诚度。 这一竞争格局将被进一步重新定义。设想一个场景:一个 AI 代理持续管理你的存款。它会每天,甚至每小时,将资金在高收益账户、政府债券、货币市场基金或去中心化金融池之间转移,一切都根据你的独特风险偏好、消费习惯、税务考量和流动性需求进行精确调整。消费者无需再做任何操作。金融优化将变得无处不在、自动化,并且针对个人风险偏好量身定制。它在明确界定的范围内拥有决策权。 这一愿景不仅正在迅速成为现实,还可能颠覆整个体系的经济模式。当然,这项技术依然处于前沿阶段,要赋予具备自主能力的系统真正的决策权并非易事。而且我们尚未看到有公司在这一领域真正取得突破。但考虑到人类与 AI 代理之间的边际成本差异,金融服务参与者有动力迅速进行创新。 利润率的压缩是不可避免的 想象一下,当转换成本接近于零,且智能代理能够实时发现收益差异并采取行动,通过套利消除金融机构历来依赖的低效时,会发生什么。传统银行高度依赖存款资金进行放贷,根据美国银行、富国银行和摩根大通等大型银行的季度报告,净利息收入(即银行从放贷中获得的收益与支付给存款的利息之间的差额)占总净收入的一半以上。 这种模式和收入来源的中断将带来深远影响。大多数银行并未为应对代理型人工智能同时评估数百家服务提供商、并在发现低效迹象时立即重新分配存款资金的高强度审查做好准备。它们一直依赖信息不对称和消费者的漠然态度,而这些优势如今可能正在迅速消失。 后惯性时代的新护城河:优势颠覆者 在这个由智能代理驱动的未来,传统的既有优势,如品牌知名度、网点布局或监管壁垒,在守护这一巨大利润池时都需要被重新定义。其中一些优势可能依然有效,但前提是它们被整合进一个为透明度、可编程性和效率而优化的模式中。胜出的机构很可能会具备以下四种竞争优势中的一些: 1. 超低成本的组织 在利差被压缩的世界中,以低成本为基础运营将至关重要。拥有云原生技术栈、模块化核心系统以及实时结算能力的机构,将能够在竞争中实现可持续发展。在这一框架下,采用以网点为中心模式的大型银行和社区银行处于相对劣势。 2. API 原生基础设施 曾经在传统流程中可以容忍的摩擦,可能很快会变成代价高昂的低效。与人类不同,AI 代理没有边际成本压力,并且期望无缝、即时的执行。一个典型的摩擦例子是模拟化的客户开户流程,例如纸质表格或人工审批,这些都会让银行在 AI 层面完全隐形。 这种数字化脱节将严重阻碍银行提供具有竞争力的实时服务以及利用人工智能进行存款套利等操作的能力。因此,未来的金融平台必须实现全面的 API 可访问性,提供实时数据、开放集成以及清晰的权限管理。这些能力将不再是差异化的优势,而会成为参与市场的新基准——而数字原生的金融科技公司无意中一直在为这一未来做准备,并且现在已处于有利位置加以利用。 3. […]

一千字讲透嵌入式金融科技 全球动态
Aug 19, 2025

一千字讲透嵌入式金融科技

本文信息来源:mtb 航空公司忠诚度计划、拖拉机贷款和 iPhone 保险能告诉我们关于金融服务的未来,以及金融科技在软件中不断演变的角色什么信息? 你可能听过这个笑话: 航空公司其实只是碰巧拥有飞机的信用卡公司 。这并不算离谱。忠诚度计划费用构成了美国航空公司利润的主要来源。1 航空公司代表了一种越来越常见的模式:X 其实只是一个[ 银行/贷款方/发行方 ],在销售[ 无关的非金融产品 ]。 例子包括像丰田(Toyota)和约翰迪尔(John Deere)这样的汽车和设备制造商,它们拥有庞大的金融业务部门;像 D.R. Horton 这样的住宅建造商,提供垂直整合的按揭贷款发放服务;以及像 AT&T 这样的无线运营商,通过设备保险和融资赚取可观的费用。 为什么嵌入式金融科技能够取胜 现代软件平台已将这种模式转变为一种强大的战略,正在颠覆金融服务和软件行业。餐厅老板不再去富国银行办理刷卡支付业务,而是选择 Toast。房东不再在大通银行排队存支票或申请贷款,而是使用 Yardi 等平台。 这些平台——从 Toast、Shopify 和 ServiceTitan 等数十亿美元的先驱,到一批正在崛起的挑战者——都代表着一种新的战略,即嵌入式金融科技,指的是非金融公司向其现有客户提供高度情境化、精心策划并量身定制的金融产品。 要理解嵌入式金融的力量,可以比较一下在机场排队的顾客和在银行排队的顾客。航空旅客之间可能有很大差异——年龄不同、收入水平不同、旅行原因不同、旅行频率不同,等等。但他们都有一个共同点:需要乘飞机。满足这一需求是航空公司的主要任务,他们会大力投入以填满飞机上的座位。然而,航空业一向是低利润行业,而当他们拥有了一个被“锁定”的客户群时,就会看到一个不容错过的交叉销售机会。航空公司的信用卡和忠诚度计划正是为了向这一被锁定的客户群交叉销售相关的、互补的产品而设计的。 将机场的队伍与您当地银行的队伍作个对比。这里的人群比机场更加多样化,他们等待的服务也各不相同。您可能会站在一位正在设置刷卡支付的餐馆老板旁边,一位申请贷款的建筑公司老板,一对为孩子开设 529 账户的新手父母,以及一位正在开设支票账户的本地律师旁边。要体会这种多样性,只需看看 Chase 的在线产品目录:从支票账户到 Disney Visa 卡,从私人银行业务到住房抵押贷款以及跨境支付,应有尽有。 航空公司和金融服务业都是竞争非常激烈的行业。两者都在积极投入资金以获取新客户,并尽可能向新客户销售更多产品,以覆盖获客成本并提高客户留存率。不同之处在于,银行客户的多样性如此之大,以至于无法为他们定制统一的体验。相比之下,航空公司的客户有足够的共同点,使得航空公司能够为他们定制体验。这种定制化的能力正是嵌入式金融科技的力量所在。 嵌入式金融科技的运作方式 嵌入式金融服务平台(PEFS)一直处于优化嵌入式金融科技的前沿。像 Shopify(市值 1900 亿美元)、Toast(250 亿美元)和 ServiceTitan(100 亿美元)这样的 PEFS,名义上是软件公司,服务于明确的客户群体或需求:Shopify 是电商商家的“一站式”平台,Toast 面向餐饮业主,ServiceTitan 则服务于现场服务类企业等。2 但它们有 25% 到 50% 以上的收入来自金融服务——涵盖从支付、贷款到薪资发放、支出管理等各个方面。对于那些在金融产品战略上更为审慎的新兴 PEFS,这一收入占比甚至更高。我们来探讨一下它们优化产品战略的一些方式。 PEFS 针对明确界定的客户细分或需求,而不是服务于广泛的客户群体。 他们并不试图面面俱到,而是力求在某一类客户中做到极致。相比之下,律师、餐馆经营者和水管工在 Chase […]

CoinDesk 所有者 Bullish 将首次公开募股规模上调,寻求 9.9 亿美元 全球动态
Aug 12, 2025

CoinDesk 所有者 Bullish 将首次公开募股规模上调,寻求 9.9 亿美元

Bullish 增加了首次公开募股的规模和价格,将潜在交易规模从约 6.29 亿美元提高到 9.9 亿美元。 根据向美国证券交易委员会提交的文件,该公司现计划发售 3000 万股,每股定价为 32 至 33 美元。 在新区间高端,Bullish 的市值将约为 48 亿美元,基于其文件中列示的已发行股份。 Bullish 提高了首次公开募股的规模和价格,将潜在交易规模从约 6.29 亿美元提升至 9.9 亿美元,正值与加密相关的公司试图利用投资者的高涨兴趣之际。 根据周一向美国证券交易委员会提交的文件,这家数字资产交易所运营商及媒体机构 CoinDesk 的所有者计划发行 3000 万股,每股定价 32 至 33 美元。该开曼群岛公司此前拟发行 2030 万股,每股定价 28 至 31 美元。 在新区间高端,Bullish 的市值将约为 48 亿美元,基于其文件中列示的已发行股份,而此前约为 42 亿美元。 随着特朗普政府对该行业的支持,越来越多的加密公司选择通过首次公开募股、空白支票合并或反向收购上市。自稳定币发行方 Circle Internet Group Inc. 在 6 月进行 12 亿美元首次配售并导致其股价飙升后,加密相关的备案也有所增加。 Bullish […]

特朗普家族加密业务宣布为 World Liberty 代币设立 15 亿美元国债公司 全球动态
Aug 12, 2025

特朗普家族加密业务宣布为 World Liberty 代币设立 15 亿美元国债公司

特朗普家族的加密业务 World Liberty Financial 正通过一家上市公司 ALT5 Sigma Corp.筹集 15 亿美元以购买其 WLFI 代币。在周一的一份新闻稿中,ALT5 Sigma 宣布将出售共计 2 亿股新股和现有股份的组合,并将所得款项用于购买特朗普家族的代币。 此举反映了特朗普家族试图利用近期一种趋势,即通过规模较小的上市公司或空白支票公司,让更广泛的交易者获得加密货币敞口。 这一策略最早由 Michael Saylor 普及,他将自己经营多年的软件公司 MicroStrategy 更名为 Strategy,并将其转型为一个比特币巨头。他与公司高管开始在公司资产负债表上加入数十亿美元的比特币,这促使交易者将该公司的股票视为全球最大加密货币的替代品。随着比特币的上涨,Strategy 的市值很快随之飙升。 现在,许多其他模仿者涌入了这一市场。除了比特币之外,还有针对以太坊(Ethereum)、Sui、Ethena 以及现今的 WLFI 等加密货币的金库公司。所有这些公司都将自身的股票标榜为其所持加密货币的替代品,并为传统投资者提供接触加密资产的途径。 “对人类来说是一小步,对 WLFI 来说是一大步,”World Liberty Financial 的 X 账户在宣布融资时写道。 World Liberty 的首席执行官 Zach Witkoff(总统唐纳德·特朗普中东特使 Steve Witkoff 之子)将出任 ALT5 Sigma 的董事会主席。总统之子、World Liberty 联合创始人 Eric Trump 也将加入董事会,此外该加密公司首席运营官 Zak Folkman […]

金融新前沿 全球动态
Aug 11, 2025

金融新前沿

可操作摘要 首席财务官角色的演变——从记分员到积极主动的战略制定者。过去二十年,财务部门已从报告职能演变为前瞻性战略职能。2023年即将到来的经济衰退,加大了财务团队主动出击的压力,因为业务部门希望财务团队能够帮助他们找到正确的策略,以实现利润最大化、降低运营成本并保持增长。简单的交易性职责如今已成为必需,财务工作流程也从单向的“流”转变为迭代的“循环”。 不断发展的财务组织——从数据消费者到数据所有者/驱动者。随着首席财务官的职责从简单的业务管理演变为业务运营,其组织也必须随之演变。高管们越来越期望首席财务官制定正确的数据战略,以帮助他们做出更好的决策,许多公司在更早期的阶段就投资巩固其数据分析和架构。此外,所有分析和运营团队都开始以更加整合的方式协同工作,以有效地引导公司实现长期战略目标,并打破团队之间的信息孤岛。为了实现这些转变,首席财务官正在扩大其财务团队的范围,并在2023年进行相应的重组。一些主要来自中小型市场(50-500名员工)的首席财务官现在表示,他们负责监督数据和分析团队以及收入运营 (RevOps) 团队(传统上分别由首席技术官和首席风险官领导)。 不断发展的财务工具集——从电子表格到平台。随着人工智能的近期发展、财务人才日益短缺以及战略职责范围的不断扩大,首席财务官们正在认真审视他们的工具堆栈。过去20年,财务生态系统中充斥着各种最佳的单点解决方案。尽管实现了数据集成,但随着首席财务官职责范围的不断扩大,大多数解决方案仍然无法满足财务团队所需的复杂性。费用管理、采购和人力资源等类别正在出现重组趋势,约80%的首席财务官表示有兴趣转向覆盖范围更广的单一供应商解决方案,而非多点解决方案。未来几年,我们将看到人工智能在财务领域最直接的应用进一步深化和加速已经存在一段时间的自动化,而不是创造完全不同的局面。然而,重要的是要认识到,许多人工智能应用程序需要进行大量的微调,才能被财务团队安全有效地使用。 财务主管如何才能更好地适应这一新领域?为了影响GTM决策并有效利用人工智能提升生产力,财务主管必须投资于(1)协调财务和业务合作伙伴的工作流程,以及(2)尽早集中数据。事实上,研究表明,优先考虑数据驱动洞察的公司吸引新客户的可能性高出23倍,盈利的可能性高出19倍。除了规划之外,财务主管还必须展现其在执行过程中成为关键合作伙伴的能力,通过在规划后和交易完成前为首席风险官(CRO)和首席营销官(CMO)提供实时数据和洞察指导。确保所有业务团队和支持人工智能的工具都按照相同的定义运行至关重要。 从事财务工作的创始人如何才能更好地定位自己?为了向首席财务官推销产品,从事财务工作的创始人必须 (1) 展示其为相关非财务部门带来的投资回报率 (ROI);(2) 构建强大的数据架构,清晰地输入、输出并与财务团队使用的其他工具建立连接。虽然大型企业可能拥有分销能力和数据壁垒,但初创公司在重塑工作流程的速度和敏捷性方面占据优势。随着 API 支持的集成和人工智能的最新进展,我们相信财务软件激动人心的新篇章已经到来。对于能够深度融入财务和业务工作流程的供应商来说,这是一个巨大的机遇,他们可以节省时间,打破数据孤岛,并最终赋能财务和业务领导者,实现更高效的协同运营。 为什么是现在?首席财务官的新职责 切勿浪费危机——首席财务官比任何人都深知这一点。危机是重塑企业、减少低效环节、进行更明智投资的机会,助您超越竞争对手,最终取得胜利。 过去十年,财务系统现代化进程在高管的优先事项中逐渐上升。然而,在过去三年中,主动出击的压力却与日俱增。如今,首席财务官比以往任何时候都更加专注于实现利润最大化和提升运营效率。财务部门的转型面临三大关键推动力。1.人才短缺 在财务和会计领域,企业难以留住人才。美国的会计师和审计师纷纷离开该领域,导致这些职位在2020年至2022年间减少了17%,原因往往是退休或倦怠。在企业财务领域,人才渠道的质量也受到了重大打击。财务团队传统上依赖于前投资银行家或四大会计师事务所的专业人士。但随着这些机构在大学招聘过程中的“声望层级”下降,企业发现,在人才转换周期的早期阶段,优秀人才就直接流失到了私募股权、对冲基金或初创公司。 由于宏观经济逆风的影响,CFO 的职责范围不断扩大,而员工人数却日益受限,2023 年的 CFO 们将感受到依赖传统系统的痛苦,因为这些系统只能解决他们不断变化的需求中的一小部分。以往,财务团队会聘请更多分析师来处理常规的月度和季度流程,但现在他们正在积极探索工具来自动化这些任务并提高效率。简而言之,CFO 需要更好的软件来最大限度地发挥其人手不足的团队的影响力。2. 财务组织扩张 一些CFO,主要在中小型公司(员工人数50-500人),现在负责监管数据与分析团队和RevOps团队(传统上分别由CTO和CRO领导)。此次扩张的重点是: 打破团队之间的数据孤岛。鉴于初创公司的架构较为松散,数据与分析团队和 RevOps 团队自然比 CTO 和 CRO 领导下的团队更适合财务活动。 在流程尚处于萌芽阶段时,个人和团队之间的信息流可以自由流动。随着业务的成熟,职能部门规模不断扩大,彼此之间的距离也必然会越来越远。 减少工作流程差距。 从历史上看,财务被视为GTM绩效的产出,而非投入。随着财务职能承担起更具战略性的角色,财务合作伙伴越来越多地发现自己需要与RevOps团队在交易台和佣金等项目上携手合作。多个团队被系统和流程分割,阻碍了各个职能部门的协同扩展。 扩大的范围增加了投资工具的压力,这些工具(1)能够与相邻部门的工具堆栈很好地集成,(2)使财务/会计组织能够扩大其职责,同时自动化传统的管理任务(例如报告、合并)。3. 人工智能应用的兴起 86%的金融服务高管计划在 2025 年前增加人工智能相关投资,以提高生产力和运营效率。首席财务官致力于确保财务部门拥有合适的技术栈,为其日益扩大的职责提供杠杆。德勤在 2022 年第四季度的首席财务官调查显示,2023 年财务高管的两大关键优先事项如下:(1) 84% 的首席财务官同意他们将利用自动化技术解放员工,让他们专注于更高价值的工作;(2) 79% 的首席财务官计划将更多自动化技术融入运营。 资料来源:德勤2022 年第四季度北美首席财务官信号调查 过去,许多公司在采用新的财务工具方面进展缓慢,因为它们要么(1)已经在传统解决方案上进行了大量投资(例如时间、金钱、人力资源),要么(2)生产力提升没有超过迁移风险。 在接受 Contrary Research 采访时,一家价值 100 多亿美元的消费者社交公司的财务主管表示: […]