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2026.03.09 03:24 约 6 分钟 AI

Sam Altman的终局

Sam Altman的终局

标题:萨姆·奥特曼的终局

关于人工智能、权力与法律的交汇点,本周有一些不同的笔记和想法。我对纽约正在酝酿的一项愚蠢法律感到非常愤怒。

OpenAI的明显终局:成为政府支持企业

OpenAI以1100亿美元的融资额完成了史上最大规模的私人融资。同一天,特朗普威胁要扼杀Anthropic,而OpenAI则跨过其”尸体”拿下了五角大楼的合同(尽管有些含糊其辞)。

这是一件事。

基础模型显然是令人惊叹的产品,但可能是糟糕的生意。

训练是收入成本,而非研发成本。停止训练,所有用户都会流失,转向你的竞争对手或一个精简的中国版本。这些实验室正在持续投入难以置信的资金来构建这些快速贬值的资产(资本支出和训练)。而且每个新的最先进模型都比上一个更昂贵;我们正迅速接近单次训练成本超过10亿美元。

能获得1000亿美元资金的地方是有限的。史上最大的IPO——沙特阿美——”仅仅”融资了300亿美元。资本市场已无路可走。零售和公开市场无法轻易吸收或资助这种规模的构建。

下一个自然的资金来源是美国政府。目前经济中唯一在增长的部分是人工智能资本支出交易和庞大的国家养老体系。如果没有人工智能资本支出,我们将陷入衰退,而特朗普政府无法承担这个风险。国防部合同的争夺战,是为真正挑选赢家和中国式市场干预所做的一次预演。

终局:OpenAI将成为一个政府支持企业/国有企业,即使法律上不是,事实上也会是。其机制——股权、债务、担保、某种奇怪的结构——尚不明确,也不重要。

纳税人很可能最终成为接盘者。

法律人工智能是亲消费者的

纽约正在考虑一项法律,禁止聊天机器人从事任何可能被解释为法律工作的行为(SB S7263法案)。

禁止人工智能提供法律建议是愚蠢且反消费者的。

显然,聊天机器人提供法律建议存在潜在的消费者伤害风险,但其益处远大于风险。最明显、最大的好处是创造一个公平的竞争环境。

所有律师显然都会拥有人工智能,法律战和滥用诉讼淹没系统的可能性极高。合同将变得更长。法律斗争将更加复杂。由于人工智能,我们都将被文书淹没。

如果只有律师可以使用法律人工智能,那么只有那些有律师待命且拥有庞大法律预算的人才能通过代理获得这些工具。

如果没有面向消费者的法律人工智能,我们将看到美国法律体系有史以来最大规模地向房东、公司和雇主倾斜。当消费者和小企业面对持续不断的轻率诉讼、冗长合同和惩罚性协议时,他们将遭受巨大损失。

我们正走向一个日益敌对的法律环境,消费者需要获得好的工具才能有一线生机。

纽约提议的这项法律反映了法律卡特尔的稀缺性思维和反竞争立场。

Clawd – Dean W Bell

迪恩·贝尔曾是特朗普的人工智能顾问,他写了一篇极具说服力且异常黯淡的文章,论述了特朗普与Anthropic之间的斗争如何加速了美国计划/共和国的消亡。其要点是,国会已经变得如此僵化和无能,以至于立法现在几乎完全基于武断的行政决策,且没有追索权。这种权力既强大又可怕,现在掌握在那些过于愚蠢和鲁莽、无法认真对待它,更不用说在约束下行事的人手中:

即使赫格塞思部长让步并收窄了他对Anthropic极其广泛的威胁,巨大的损害已经造成。即使在最狭义的定义下,政府仍然表示,他们会像对待外国对手一样对待你——事实上,在某些方面会比对待外国对手更糟——仅仅因为你拒绝屈服于他们的商业条款。仅仅因为持有不同的想法,在言论中表达这些想法,并在关于如何部署和不部署自己财产的决策中实现这些言论。这些事情中的每一件都是我们共和国的基石,而每一件都在上周遭到了战争部的攻击——虽然不是第一次,但却是以新颖的方式。大多数公司、政治行为者和其他人将不得不在部落逻辑现在将占主导地位的假设下运作。

关于政府造成的损害,还有更深层的东西。Anthropic与战争部的小冲突是第一次真正关于前沿人工智能的控制权应归属何处的重大公开辩论。我们的公共机构行为反复无常、充满恶意且缺乏战略清晰度。我们的政治领袖对他们自己的行为都知之甚少,更不用说对技术及其利害关系了。他们起步就非常糟糕,很难想象他们能恢复过来,因为他们似乎并不关心改进。他们是美国政治精英的卡通式写照,但可悲的是,他们的失败在我生命的大部分时间里已经成为两党美国政治精英的原型。”一如既往,但现在明显更糟”是过去20年美国政治的主题。

正如我之前多次说过的,没有强大的财产权,自由民主和资本主义都无法运行。特朗普两者都不尊重。

人工智能安全还剩12个月 – Michael Dempsey

邓普西很好地总结并提出了一个观点,即对于任何超越有效利他主义教派、真正关心安全前景的人来说,情况是多么严峻。

大约有12个月的时间窗口,在IPO和竞争动态使其永久不可能之前,将[安全]嵌入技术和社会基础设施中。目前除了算力之外约束实验室行为的每一个机制,要么已经失效,要么即将到期,而在这个窗口期内构建的东西必须能在另一面承受多年的市场压力。关心此事的人所拥有的影响力正在迅速缩小,但也许在过去的一周左右,他们被赋予了一个特定的机会来重新获得某种程度的重要性或机遇。

长期以来,我对人工智能安全的理念一直摇摆不定,因为我不相信快速起飞、超级智能的通用人工智能——天网并不在我的威胁雷达上。但似乎越来越明显的是,除了技术限制和达里奥的仁慈之外,没有什么在管理人工智能的使用。

招聘

我一直在帮助一些投资组合公司进行招聘,这真的很有趣。在与这些创始人讨论他们的招聘计划,以及与候选人谈论他们的期望时,很明显,过去几年,优秀早期初创公司员工的范式已经发生了显著而迅速的变化。

最好的早期员工与几年前截然不同:他们是多面手、商业通才。

工程师想和客户交谈,而商务人员会写代码。

需要的是高自主性和人工智能原生人才,而不是埋头苦干的10倍效率执行者。

一些值得加入的令人兴奋的职位/公司:

Phoebe(医疗保健劳动力智能体网络)正在纽约招聘工程师和销售人员。

Atomic正在招聘Rust工程师,以构建一个人工智能原生的git替代品。

[Stealth]正在纽约招聘工程师,为智能体构建安全和可观测性。


原文来源:99% Derisible

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