AI
决策的终结：人工智能正在吞噬人类判断的需求
我曾痴迷于扑克，投入了近乎病态的时间。这些年来，我在几乎所有知名线上扑克平台打了超过 1.5 万场锦标赛，经手了逾 200 万手牌。体验过在数千人参赛的线上赛事中夺冠的高光时刻，也经历过财务下风期的低谷，更有一些至今回想起来仍让我作呕的坏运气。我曾与世界顶尖高手对局，包括我的偶像本杰明·罗勒（更为人熟知的是 bencb789）。每一刻我都甘之如饴。 除了偶尔在 Pure Poker 上玩几局（我是该平台的天使投资人），我如今已很少打牌了。关于打扑克教会我的风险投资与创业之道，我能写很多内容，但这改日再谈。近几个月更令我着迷的，是这样一个概念：正如求解器之于扑克、引擎之于国际象棋，人工智能正在成为我们生活和工作中的”战略推演引擎”。 20 世纪 90 年代末至 21 世纪初，扑克突然成为主流文化的一部分。ESPN 开始转播世界扑克系列赛，一整代人通过那些堪称史上最酷的角色发现了这项游戏。场面堪称史诗——菲尔·赫尔穆特在牌桌上大发雷霆，道尔·布朗森戴着牛仔帽安静端坐、操着浓重的南方口音，而斯科蒂·阮一边抽着烟喝着啤酒，一边全押并说出那句经典台词：”你跟注就结束了宝贝。” 剧透提醒：他接了，果然结束了。 这些玩家不仅技艺精湛，更是传奇人物。他们如巨星般闪耀，推动这项运动蓬勃发展。人们开始像运动员研究比赛录像般钻研他们的牌技，他们撰写的扑克策略书籍风靡一时，甚至开创了扑克教学产业。关于这项运动的整套理论体系逐渐进入主流视野。扑克正在发生质的飞跃。 那么问题在哪里呢，莫里斯？问题在于，没人意识到自己打扑克的水平有多差。没错，即便是 90 年代的传奇人物，也敌不过（而且大多确实已经输给了）当今的普通职业选手。 那么，究竟发生了什么变化？每当我告诉别人我曾是职业扑克玩家时，他们总会问起心理层面的东西：读心术、察言观色、墨镜、直觉。虽然这些因素确实存在，但并非游戏真正的根基。扑克本质上是一门极度依赖数学的游戏，你越接近完美的 GTO（博弈论最优）策略，赢面就越大。 GTO 并非新概念，但在 2010 年之前，一桌玩家几乎不可能达到近似纳什均衡的状态。另一种理解完美 GTO 玩法的方式是，这种策略是不可被利用的——换言之，无论你向执行完美 GTO 的对手抛出什么策略变化球，长期来看你都会输，除非你也在完美执行（此时双方盈亏持平）。但若无强大工具辅助，人们又该如何接近对扑克中真正 GTO 形态的理解呢？ 解析器的到来永远改变了游戏规则。我认为 PioSOLVER 是最早从根本上改变职业选手获胜所需水平的软件。玩家首次能将特定情景输入计算机，亲眼目睹数学上正确的玩法究竟是何模样。结果令人汗颜——那些顶尖玩家笃信多年的打法，竟被发现是错误。整套战略框架或“决策树”在基础数学面前轰然倒塌。解析器从不在乎你玩了多少年、名望几何、自我感觉多好，它只陈述事实——数学真理。没错，十有八九，你只是个菜鸟。 要准确描述这些工具的强大程度，莫过于通过一个作弊故事来展现。2020 年，一位名叫费多尔·克鲁泽的德国年轻玩家，在 PokerStars 平台低 stakes（$100 NL）仅能勉强盈利，却在不到一年内跻身全球顶级的$40k NL 在线高额桌赢家之列。没人能参透他为何进步如此神速。最终，他在维也纳的室友们公开揭发其作弊行为：每局牌他都用第二台电脑实时接收求解器分析结果——这套设备被室友们称为“造梦机器”。GGPoker 没收了他的奖金，克鲁泽最终也承认了作弊。每当有人坚信扑克纯靠运气时，我最爱用这个故事来回应。若你仍持此观点，欢迎私信我——倒是很想和你切磋一番！ 国际象棋更早经历了同样的转变。像 Stockfish 这样的引擎如今已近乎完美的决策系统——若我在与马格努斯·卡尔森对弈时偷偷用手机调用 Stockfish 或 LCZero 作弊，每局必胜。只需逐着遵循其指令，结果便成定数。毋庸置疑，得益于引擎及其辅助训练复盘的能力，当今顶尖棋手已远超昔日大师。 这引出一个问题：在我们生活的哪些领域，我们正像业余选手一样行事，自认为做出了明智的决定，却终有一天发现新技术能比我们更清晰地看透局面？我们又在哪些地方把价值白白浪费掉了？ 扑克和象棋只是最容易看到这一概念发挥作用的地方，但在金融领域，几十年来同样如此。从文艺复兴科技到简街资本，最优秀的量化公司都建立在这样的理念上：投资和交易决策可以系统化——从数据中提取信号、进行统计检验、转化为模型、用风险加以约束，并通过软件执行。这并非新鲜事——长期以来，我们在量化交易、信用评分、欺诈检测、定价算法、广告定向、预测，甚至第四档是否强攻等决策领域（@纽约喷气机队——你们可能应该直接弃踢），早已拥有基于模型的决策系统。 […]
