AI

从技术、商业与资本视角,解释正在重构世界的关键变化。

AI 将军将军检查机制

简而言之:这是一种专为 AI 智能体设计的工作记忆架构——预检阶段会从长期存储库中调取所需的技能,本地模型负责执行相关操作,而监控机制则会在夜间读取执行记录,以便更新该存储库。 我仍然记得我的智能体常常会在我说话到一半时就忘记我说了什么。 上下文长度并非限制因素,真正的限制在于内存架构。 我一直在试验一种能够执行预检指…

人工智能领域的巨大讽刺

那些在资本支出方面面临瓶颈的公司虽然能从股价上涨中获利,但从长远来看,应用层才会创造最大的价值。 “我们正处于快速上升阶段”,这是目前硅谷里经常能听到的说法。但人们所说的并非技术能力的飞速提升,而是股价的急速上涨! 今年,由于对人工智能的需求激增,却遭遇了尚未能够充分扩张以满足需求的供应链,这种人工智能领域的瓶颈现象已…

算力稀缺终结?言之过早

计算稀缺性的终结?为时尚早。 我认为目前 AI 市场面临两大问题: 如果 SpaceX(通过 xAI)和 Meta 突然转变策略出租计算能力,我们究竟是面临算力紧缺,还是系统正在开始积累过剩产能? 开源模型的崛起与"Token 最大化"时代的终结对 Anthropic 和 OpenAI 意味着什么? 关于第一点——Sp…

META计算的转变

Meta 出售计算能力,与其说是 AI 云战略,不如说是一家基础设施已超越其产品的公司的利用率策略。 过去两年,每一家大型 AI 公司向投资者传递的几乎是同一套话术:今天我们必须斥巨资押注算力,因为明天的智能将证明这一切的合理性。 这是一个极为便利的主张。无需在意今年的现金流,也不必理会明年的利润率。在那遥远的地平线之…

为何垂直 AI 创始人纷纷离开模型实验室

与 Zain Jaffer,Blazel 及 Vungle 创始人兼 CEO(Vungle 以 7.8 亿美元被收购)合作 Zain Jaffer 是 Blazel 的创始人兼 CEO,该公司是一家 AI 驱动的营销平台,帮助企业在领英上建立真实形象并开发潜在客户。在创立 Blazel 之前,Zain 将 Vungle…

盈亏平衡点:重新思考 AI 在物理模拟中的应用

盈亏平衡复杂度的工作原理,以两个神经求解器(FFNO 和 Poseidon-T)在纳维-斯托克斯问题上的应用为例。蓝线代表神经求解器的总成本:前期固定的训练成本,加上每次运行时的小额成本。橙线代表达到相同精度的经典求解器,每次运行都需要重新承担全部成本。两条线在盈亏平衡点(N*)处相交——即两种方法总成本持平的运行次数…

当 AI 成本超过工程师成本

简而言之:Anthropic 的算力支出是其薪酬支出的 2.3 倍——在目前包含福利的 22.4 万美元年薪下,每位工程师每年消耗 51.5 万美元。顶尖 1%的软件公司此项支出为 8.9 万美元,中位数公司为 13.7 万美元。三个 2029 年情景假设勾勒了这一差距的缩小路径。 Anthropic 的算力支出是其薪…

投资者可用于评估公司人工智能效率的 AI 代币经济框架

每个代币所花费的情报是一个重要的指标。 两年来,华尔街一直用错误的数据支撑 AI 交易。我们追踪过席位增长、“AI 归属”年度经常性收入、超大规模企业资本支出,以及每百万 token 成本的粗略估算。但这些指标都无法告诉你:一家上市公司究竟是真正在大型语言模型之上构建可持续的高利润业务,还是在悄然引入一条自己无法掌控的…

伟大的下沉(The Great Descent)

十五年前,Marc Andreessen写下了一篇当时颇具逆向思维的文章:《软件正在吞噬世界》(Software is Eating the World)。 事实证明,他的判断无比正确。 那篇文章如今已经成为一种极其罕见的存在——一则预测不仅完全兑现,而且其核心观点已经变成了我们赖以生存的现实,就像空气一样自然。 他提…

决策的终结:人工智能正在吞噬人类判断的需求

我曾痴迷于扑克,投入了近乎病态的时间。这些年来,我在几乎所有知名线上扑克平台打了超过 1.5 万场锦标赛,经手了逾 200 万手牌。体验过在数千人参赛的线上赛事中夺冠的高光时刻,也经历过财务下风期的低谷,更有一些至今回想起来仍让我作呕的坏运气。我曾与世界顶尖高手对局,包括我的偶像本杰明·罗勒(更为人熟知的是 bencb…

作为模型的世界:关于感知、表征及物理世界金融化的研究系列

每一个持久的市场,都始于对世界更精准的建模。 高频交易公司之所以胜出,并非源于对市场更深刻的理论认知,而是因为它们找到了让预测具备经济价值的表征方式。当预测变得唾手可得时,稀缺资产不再是模型本身,而是使预测得以付诸实践的感知架构与市场基础设施。 在毫秒级时间尺度上,市场呈现出低分辨率下基本消失的统计结构。高频交易公司构…

AI 的优化时代:拥有智能、爬山机器与私人评估

拥有而非租赁智能,从未像现在这样重要。即使在先进模型出口管制实施之前,这一点就已成立。 前沿模型代币成本是最佳开源模型的 10 倍。 人工智能分析 评估每项任务的成本时,情况同样严峻。 人工智能分析 现实是,大多数企业软件工作流程并不需要前沿智能。 人工智能分析 拥有智能而非租赁智能的理由不仅是经济上的,也是基于性能的…

如果我们不理解人工智能,又如何能构建它?

“我们不了解 AI”的说法仍是整个行业持续存在的主题。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪在题为《可解释性的紧迫性》的文章中写道:“行业外人士往往惊讶且不安地发现,我们连自己创造的 AI 系统如何运作都不了解。”IBM 的马修·科辛斯基近期关于黑箱模型的博客指出:“连创造者自己都未能完全理解其运作机制。”《纽约…

人工智能并没有让软件变得更便宜,而是让成果可以被占有

HubSpot 改变了软件的含义。它将引领行业走向何方? 去年 4 月,HubSpot 开始对其人工智能实际解决的每次咨询收取 50 美分的费用。他们并非首家采取这种做法的公司,Zendesk 和 Intercom 等其他企业也早已开始了同样的转型。 仔细想来,这确实是一次巨大的变革。人们不再仅仅为使用某种工具而付费…

人工智能如何重塑美国的初级保健体系

近半数的美国初级保健医生表示自己存在职业倦怠现象——这一比例在高收入国家中属于最高水平之一——而繁重的行政工作则是导致这一问题的主要原因。为了完成所有规定的诊疗任务及行政工作,初级保健医生每天需要工作近 27 小时,仅人员流动这一问题就每年给医疗系统带来 2.6 亿美元的损失。越来越多的医生选择离开这个行业,而那些最依…

围墙花园之内:人工智能在电子健康记录系统中带来的变革

医疗管理智能体如何悄然成为 EHR 系统中的核心工作流程 大约十年前,我曾与一位风险投资家发生过一场激烈的争论。他告诉我,自己绝不会投资那些试图打造全新电子健康记录系统的创始人。那次讨论发生在《纽约时报》刊登了一篇关于 Epic 不断扩张的势力范围以及其类似“威利·旺卡”风格办公场所的争议性文章之后。这位风险投资家提出…

所以你想销售 AI 推理服务?

简而言之:以成本价转售 AI 推理服务属于零利润业务。关键在于选择成本加成定价还是价值导向定价模式;无论采用哪种方式,优化都是控制成本的手段,而模型蒸馏在一段时间内仍具有可行性。BYOK 模式则能打破成本加成定价的局限,同时避免采用价值导向定价。 在人工智能领域发展最快的企业,要么直接销售推理服务,要么转售此类服务。它…

每一波技术浪潮都会构建一层信托机制,人工智能正在为其自身的信托体系而努力

创新的未来是全球性的。我们在此探讨这一话题。 图片来自 Unsplash 上的 Alex Shute 拍摄。 本文最初发表于我的《福布斯》专栏。 “伦敦劳合社的历史已有 300 多年,它的诞生初衷是为那些无人信任的海上船只提供保险服务。而‘人工智能劳合社’目前还不存在,但它即将出现。” 信托机构往往不会率先介入。它们总…