商业洞察
自治中学：如何以知识工作为核心来构建三明治结构，而不仅仅是代码
人工智能代理能够独立完成的工作比例，其实与模型的能力几乎无关。这取决于一种我们几乎没人接受过训练的技能，而那些掌握这种技能的人，能够让同样的代理发挥出远超常人的效能。这种技能究竟是什么，以及为何在那些本应无法交由机器处理的迭代性知识工作中，它却能发挥关键作用，答案…
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围绕新动力源重新设计
来源 在帕布罗·卢布罗斯对杰克·斯坎内尔的采访中，斯坎内尔提到了大卫·谢维茨的一个类比——他将当前的人工智能发展状况与第二次工业革命时期的工厂电气化进程相提并论。在电力出现后的几十年里，许多工厂只是将电动机安装在原本为蒸汽动力设计的厂房结构上，却几乎未能获得任何好…
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同一颗大脑
知道得更多也没用。我早就会知道了。 上世纪九十年代末，我们四人共同创办了一家电子邮件营销公司，并在互联网泡沫达到顶峰之前成功将其卖掉。被收购后，我们的生活其实并没有发生太大变化——我们依然按照创业时的方式管理自己的业务部门，而母公司也几乎没人关注我们。随后纳斯达克…
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胸背带成了新的战场
简而言之：包裹在模型之外的胸背带式软件正逐渐成为关键的战略资产。它决定了哪些数据会被输入、哪些数据会被记录，以及哪些数据会用于训练下一代模型。 SaaS 时代打破了以往的惯例：企业首次将数据存储在供应商的云端，而非自建的服务器中。这一持续了 20 年的趋势在人工智…
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边缘数据
许多最为关键的数据集，正是那些我们长期以来一直无法获取或解读的。 互联网上的价值在很大程度上是通过不断随规模扩大而强化的数据循环来实现的。某个产品或平台首先收集数据，这些数据让产品性能更优，而更优质的产品又获得了收集更多数据的资格。这种自我提升的循环存在于大多数具…
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大家都在关注错误的评估标准
为何开源与封闭式模型之间的差距即将进一步拉大，以及这对你原以为属于自己的数据意味着什么。 试想这样一幅场景：晚上 11 点，一位前高盛分析师坐在家中的厨房桌旁，笔记本电脑摊开着，正在逐一处理着一叠份表格。她并非在撰写商业计划书或杠杆收购模型，而是在细致地记录自己处…
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判断力模糊 7.10.26 – 掌控自己的体重
掌握自己的模型权重 上周，亚历克斯·卡普在 CNBC 上做了一个相当激烈的节目，谈到了许多话题（其中很多都是对大型 AI 实验室的批评）。今天我想重点讨论的是他提到的“拥有自己的模型权重”这一概念。简而言之：企业应该“拥有”自己的模型，还是选择租用（即从大型实验室…
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技术正在全球化，资金却滞后
我的旅行见闻：西班牙、法国与德国篇。 图片来自 Unsplash 上的 OhTilly 最初发表于我的《福布斯》专栏。 在柏林举行的 SuperReturn 活动即将结束之际，SpaceX 推出了有史以来规模最大的首次公开募股，以接近 1.75 万亿美元的估值筹集…
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模特狂热
边界依然重要。但能否达到足够好的标准，才将决定市场走向。 在人工智能领域，这 48 小时可谓极为热闹：我们看到了价格低得惊人的 Grok，还有字节跳动推出的处于前沿水平的图像模型；OpenAI 也发布了全新的语音技术架构，Meta 则试图重新加入智能代理模型领域的…