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如何构建一个能在你入睡时自动安排会议的无性向 AI 助手
如何逐步获取现有客户，并将其转化为优质洽谈机会的完整指南 我见过许多初创企业创始人所面临的最常见挑战并非如何为网站吸引流量，而是如何将这些流量转化为高质量的商务洽谈机会。而对于那些规模较小的团…
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AI 将军将军检查机制
简而言之：这是一种专为 AI 智能体设计的工作记忆架构——预检阶段会从长期存储库中调取所需的技能，本地模型负责执行相关操作，而监控机制则会在夜间读取执行记录，以便更新该存储库。 我仍然记得我的…
人工智能领域的巨大讽刺
那些在资本支出方面面临瓶颈的公司虽然能从股价上涨中获利，但从长远来看，应用层才会创造最大的价值。 “我们正处于快速上升阶段”，这是目前硅谷里经常能听到的说法。但人们所说的并非技术能力的飞速提升…
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算力稀缺终结？言之过早
计算稀缺性的终结？为时尚早。 我认为目前 AI 市场面临两大问题： 如果 SpaceX（通过 xAI）和 Meta 突然转变策略出租计算能力，我们究竟是面临算力紧缺，还是系统正在开始积累过剩产…
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为何垂直 AI 创始人纷纷离开模型实验室
与 Zain Jaffer，Blazel 及 Vungle 创始人兼 CEO（Vungle 以 7.8 亿美元被收购）合作 Zain Jaffer 是 Blazel 的创始人兼 CEO，该公司…
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盈亏平衡点：重新思考 AI 在物理模拟中的应用
盈亏平衡复杂度的工作原理，以两个神经求解器（FFNO 和 Poseidon-T）在纳维-斯托克斯问题上的应用为例。蓝线代表神经求解器的总成本：前期固定的训练成本，加上每次运行时的小额成本。橙线…
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当 AI 成本超过工程师成本
简而言之：Anthropic 的算力支出是其薪酬支出的 2.3 倍——在目前包含福利的 22.4 万美元年薪下，每位工程师每年消耗 51.5 万美元。顶尖 1%的软件公司此项支出为 8.9 万…
投资者可用于评估公司人工智能效率的 AI 代币经济框架
每个代币所花费的情报是一个重要的指标。 两年来，华尔街一直用错误的数据支撑 AI 交易。我们追踪过席位增长、“AI 归属”年度经常性收入、超大规模企业资本支出，以及每百万 token 成本的粗…
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伟大的下沉（The Great Descent）
十五年前，Marc Andreessen写下了一篇当时颇具逆向思维的文章：《软件正在吞噬世界》（Software is Eating the World）。 事实证明，他的判断无比正确。 那篇…
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决策的终结：人工智能正在吞噬人类判断的需求
我曾痴迷于扑克，投入了近乎病态的时间。这些年来，我在几乎所有知名线上扑克平台打了超过 1.5 万场锦标赛，经手了逾 200 万手牌。体验过在数千人参赛的线上赛事中夺冠的高光时刻，也经历过财务下…
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作为模型的世界：关于感知、表征及物理世界金融化的研究系列
每一个持久的市场，都始于对世界更精准的建模。 高频交易公司之所以胜出，并非源于对市场更深刻的理论认知，而是因为它们找到了让预测具备经济价值的表征方式。当预测变得唾手可得时，稀缺资产不再是模型本…