生成式艺术 | Page 4

Dec 19, 2025

现代冥想：Immad Akhund

[videopress 3e7qwcOU] 本文信息来源：generalist Mercury 的 CEO 谈成吉思汗、增长的极限，以及卓越的秘密。插画作者：Eleanor Taylor 朋友们，你们多久会想起一次蒙古帝国？对于 Mercury 的 CEO Immad Akhund 来说，答案似乎是“出乎意料地经常”。在我们今年的最后一次访谈中，我邀请这位我最钟爱的产品之一的创始人，分享他最近的迷恋主题、反主流观点，以及最喜爱的阅读书单。除了勾勒出成吉思汗崛起的历史因素外，Immad 还分享了帮助他作为 CEO 不断扩展自我的关键特质、他如何跨领域研究卓越、找到一条可以安放自我的“思想之河”的重要性，以及他认为超越吉萨金字塔的当代美国纪念碑。这是我们 “Immad Akhund” 系列的一部分，该系列向世界上一些最有意思的人提出不寻常的问题，从而展现他们个性中新的侧面。 Immad Akhund 如果你不在科技行业工作，你会在做什么？我并不一定把自己看作是在科技行业工作。在我看来，这更多是关于打造公司，并试图以这种方式为人类创造价值。也许这是对资本主义过于乐观的看法，但我认为，如果不能创造价值，公司很难取得成功。初创公司之所以能够击败老牌企业，唯一的原因就是因为你在创造价值——通过新产品、更优的定价，或二者的某种结合。事实是，我对像 Mercury 这样打造公司的艰苦过程上瘾了。但如果有一天我不想再这样做了，我也能想象自己会享受住在某个海滨旅游小镇、经营一家更小规模的公司。大约在我 20 岁的时候，我去了撒丁岛，学会了潜水。这某种程度上让我意识到，这也是一种可行的人生选择。我当时在大学里学习计算机科学，一直以为自己的人生道路就是去做一份办公室工作。我的潜水教练看起来过得很好——服务游客、赚不少钱，并且按自己的时间安排生活。就在那一刻，我开始思考，如果去做那样的事情，我的人生会是什么样子。也许我把它浪漫化得有点过头，但我选择以困难模式来过我的人生，而这感觉会是个不错的节奏变化。不过，我大概很快就会感到无聊。当今或历史上，哪一位人物对你的思考影响最大？人生中、尤其是创业中，最重要的事情之一就是不要试图去复制别人。我认为你应该让自己沉浸在一条思想之河中。你的想法会受到他人思想的塑造，但重点不在于照搬他们。 Y Combinator 把我带入了那条河。我第一次回到那里的时候是 2007 年，当时规模还很小。每一期大概只有 20 到 25 个人。每周他们都会举办一次晚宴，邀请一位了不起的人物——比如 Mark Zuckerberg 和 Jack Dorsey。我是那种喜欢坐在第一排并主动提问的人，所以这对我来说是一次难得的绝佳机会。作为一个来自伦敦的人，能够接触到这些极其成功的人物让我感觉尤为特别。在那之前，我从来没有机会和一位真正成功的企业家交谈过。即使我的那一届已经结束，接下来的两年里，我几乎仍然参加了所有有意思的晚宴。那时候对于谁能来、谁不能来并没有真正的规则，所以我尽量每一场都去。听大家分享各自的故事，并且能够提问，真的让人受益匪浅。有两场晚宴让我印象尤其深刻。第一场是和 Zuckerberg […]

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Dec 16, 2025

唐纳德和梅拉尼娅·特朗普那场糟糕、俗气、看似合法的 Memecoin 冒险

[videopress gI43VorN] 本文信息来源：bloomberg 没有人想要声称自己帮助第一对夫妇推出了在巅峰时下跌超过90%的加密货币。在唐纳德·特朗普重返白宫的前几天，乔治·桑托斯正走上附近安德鲁·W·梅隆礼堂的台阶。那是 1 月 17 日，就职周末的开场活动，这位蒙羞的前美国众议员正前往每张门票售价 2,500 美元的 Crypto Ball。桑托斯大摇大摆地从一排穿着燕尾服的男人旁走过，进入了这座新古典主义建筑。里面，众议院议长迈克·约翰逊与加密网红和游说者们合影，唐纳德·特朗普 Jr. 在拍 TikTok。还有布洛克·皮尔斯，这位曾出演《Mighty Ducks》的童星、如今一家市值达 1,800 亿美元加密公司的联合创始人，以及特朗普的政治顾问阿利娜·哈巴正在玩娃娃机。未来的财政部长斯科特·贝森特也现身了，曾是约会教练、如今是特朗普家族加密业务合作伙伴之一的扎克·福克曼也到场了。在 Snoop Dogg 登台担任 DJ 之前，一些与会者掏出手机，查看当选总统在他的社交网络 Truth Social 上发布的一则公告。他创建了自己的加密货币，名为 Trump。“玩得开心！”他写道，而该币价正在飙升。舞会上有些人愤怒自己没有机会提前买入。也有人怀疑 Trump 的账号被黑了。“这不是真的，”一位加密创业者对一位同事说。这是真的。并不是说 Trump 的代币作为投资有真正的价值，但它也不是黑客攻击。相反，它是一种所谓的 memecoin，一种完全靠炒作支撑的数字代币。他的妻子在同一个周末推出了她自己的代币 Melania。仿佛特朗普一家在国家广场上排满了印着 Trump 品牌的老虎机。这些代币一路狂飙，高到在数小时内，特朗普夫妇及其商业伙伴的账面价值至少达到了 500 亿美元。随后价格暴跌。数十万普通人亏了钱。根据加密分析公司 Chainalysis Inc. 和 Bubblemaps SAS 的估算，特朗普团队可能套现了超过 3.5 亿美元。几乎没有人感到满意，除了那些获得巨额利润的少数人。批评者指控存在腐败，称特朗普的代币是一场骗局，允许外国投资者向这位当选总统进行无限且匿名的支付。加密交易者抱怨特朗普家族欺骗了他们。新政府向公众保证一切都合规。“总统及其家人从未参与、也永远不会参与任何利益冲突，”白宫女发言人 Karoline Leavitt 之后在给《彭博商业周刊》的声明中表示。 2025 […]

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Dec 15, 2025

新闻工作者在新闻编辑室AI之战中取得关键胜利

[videopress eGr721qz]本文信息来源：bloodinthemachine 此外：艺术家们在人工智能领域争取人工智能透明度法案，Spotify 发生大规模删除事件，以及对一位顶级电子游戏记者关于人工智能和劳工问题的采访。今年早些时候，我曾报道过，Politico 的记者们正式提出抗议，因为他们的上司在没有任何警告或监督的情况下部署了两款不同的 AI 产品。管理层在访问量极高的 Politico 首页顶部推出了一项功能，该功能会在 2024 年民主党全国代表大会和副总统辩论期间自动发布 AI 生成的标题和摘要，但每次都迅速出现明显的错误。然后，Politico 再次未经新闻编辑室同意，就开始向高级订阅用户提供人工智能生成的“报道”，这些报道充满了错误、事实错误以及对工作人员工作的歪曲。然而，与许多新闻机构不同，《政客》杂志的记者们拥有明确的法律反击机制：一份工会合同，该合同禁止在未公开和未经监督的情况下使用人工智能。根据合同，《政客》杂志的管理层必须在部署人工智能产品前提前60天通知员工。此外，他们还必须确保人工智能产品遵守所有与人类记者相同的编辑准则，并接受人工监督。在《政客》杂志拒绝承认错误后，其记者工会——美国笔会（PEN Guild）——正式提起申诉，并将其提交仲裁。本周公布的一项裁决被工会誉为“里程碑式”的胜利，工会因此获得了重大胜利。仲裁员裁定，Politico公司违反了集体谈判协议，因为它没有提前通知、没有安排人工监督，也没有给员工提供就新闻编辑室使用人工智能进行谈判的机会。仲裁员在裁决书中写道：“如果目标是速度，而成本是准确性和问责制，那么人工智能显然是赢家。但如果准确性和问责制是基准，那么在这些案例中使用的人工智能，目前还无法与人类产出的准确性和可靠性相媲美。”他还确认，该报告生成产品中包含“错误甚至荒谬”的人工智能生成内容。照片由 Matthew Hurst 拍摄，来自Flickr ，采用知识共享署名-相同方式共享 2.0 协议。这项裁决意义重大，涉及诸多方面。首先，也是最直接的一点，这意味着Politico必须就人工智能的使用与新闻编辑室进行沟通，并与工会就具体实施方式进行谈判。换句话说，Politico必须征求真正从事新闻工作的记者、撰稿人和编辑的意见，了解他们希望（或不希望）如何在工作场所看到人工智能的应用。任何人工智能的整合都必须是民主的，正如行业倡导者一直强调的那样。其次，它有望为记者和从业人员如何成功抵制那些未公开、损害声誉且威胁劳动利益的人工智能产品树立一个意义深远的先例。Politico隶属于跨国企业集团Axel Springer，该集团旗下还拥有Business Insider、BILD和Morning Brew等媒体，并且是媒体界最积极支持人工智能的公司之一。这种组织方式是目前最有效——或许也是唯一有效——的遏制管理层过度使用人工智能的方法之一。 “这项裁决明确表明，人工智能不能被用来绕过工会权利、新闻伦理或人类判断，”美国笔会分会主席阿里尔·维滕贝格表示。“这对我们POLITICO的成员来说是一次胜利，他们一直在努力确保人工智能能够增强而不是削弱我们的新闻编辑室。” 现在，美国笔会并非对人工智能反应过度的反动派，甚至也并非从根本上反对这项技术。他们一直表示，希望人工智能为记者服务，而不是与记者作对——确保它不会制造错误信息、损害记者声誉或破坏记者的工作条件。维滕贝格告诉我：“仲裁裁决中我最喜欢的一句话是，虽然管理层在推出人工智能产品时想要‘满足人们的需求’是可以理解的，但‘记者想要抵制发布不合格报道也是可以理解的’。” 她接着说：我们将继续坚守底线。这项裁决充分体现了工会在保障工人对工作条件（包括新技术推广应用）拥有发言权方面的重要作用。我希望它能鼓舞全国其他新闻机构的同仁，让他们更有勇气抵制那些同样会降低道德标准的AI部署。我也希望它能向POLITICO的管理层以及所有新闻机构的高管们传递一个明确的信息：采用新技术绝不能以牺牲准确性和问责制为代价。因此，工会通过努力建立和维护一些符合常理的人工智能使用规则，实际上是在帮管理层一个忙；毕竟，双方都应该希望新闻报道准确、公正、可持续且经过精心编辑。不受限制地使用人工智能只会让网站的读者群和声誉一落千丈。我希望维滕贝格的观点是正确的，也希望我们明年能看到更多类似的努力付诸实践。为此，值得一提的是，美国最大的报业工会之一——新闻工会（NewsGuild，也是美国笔会（PEN Guild）的伞式组织）已发起为期一周的行动，从12月1日开始。此次行动名为“新闻而非垃圾”（NEWS NOT SLOP），可谓名副其实。请在此签署请愿书，捍卫以人为本、摒弃垃圾的新闻报道。如果您有兴趣，还可以参加一场由顶尖记者、工会组织者以及我本人参与的线上研讨会，共同探讨人工智能在新闻编辑室的应用，以及如何避免其失控。家政：下周，我将前往旧金山参加 Substack 的一场现场活动，届时我将与Noah Smith就“机器人是否应该取代我们的工作”这一问题展开辩论。不出所料，我将持“反对”立场。门票免费，但数量有限；如果门票售罄，请告知我，我或许可以弄到一些。毕竟这是 Substack 在旧金山举办的活动，他们说不定会当场用机器人取代我，所以我可能需要一些备用票。 AI抵抗行动：呼吁艺术家支持人工智能版权透明法案下周一，加州议会将在斯坦福大学举行关于AB-412号法案——《人工智能版权透明法案》的听证会。正如本博客所记录的，人工智能对创意产业，尤其是视觉艺术家，造成了沉重打击。这项法案是艺术家们在人工智能冲击下保护生计的最佳希望之一。如果您身在旧金山，并且是一位职业艺术家——或者仅仅是想支持这样一个能够实现这一目标的世界——艺术家行业协会呼吁您出席听证会。我打算亲自去一趟。更多详情，由概念艺术协会提供：因为我们最终获得了如此广泛且多元化的联盟支持我们保护艺术家和创作者的法案，所以我们获得了就此事举行特别立法听证会的机会。这是必须全力以赴的时刻！！！大型科技公司已决定将AB-412法案作为他们的首要目标！他们深知我们这项法案的利害关系！！！这次听证会将在硅谷中心地带举行。我们希望创意产业的各界人士都能尽可能多地到场。人工智能模型的建立是建立在大规模版权盗窃的基础之上的。数十亿件受版权保护的作品在未经任何人同意、署名或补偿的情况下被盗用。人工智能模型的透明度不仅关系到我们所有人，而且至关重要。如果我们能够团结一致，共同声援，即便听证会就在大型科技公司的“后院”举行，我们提出的法案的必要性也将毋庸置疑。 […]

大模型内核

Dec 15, 2025

文案撰稿人揭露 AI 如何摧毁了他们的行业：直到被裁员的那一天，我被迫使用 AI

[videopress mG2J8Rsq]本文信息来源：bloodinthemachine 文案撰稿人是最早被 AI 公司盯上工作的群体之一。以下是他们在 AI 时代三年后的故事。早在 2025 年 5 月，在我首次发出征集”AI 杀死了我的工作”故事的呼吁后不久，我收到了来自雅克·勒莱二世的一份深思熟虑的投稿。雅克分享了他作为一家软件公司支持运营主管的故事，在那里，他的工作之一是撰写文案，记录如何使用公司的产品。 “AI 并没有完全扼杀我目前的工作，但这确实意味着我现在的大部分工作是训练 AI 去做一份我以前会训练人类去做的工作，”他告诉我。”它确实扼杀了我过去的工作，而那份工作曾帮助我晋升到现在的职位。”他既为自己担忧，也为他那些更资历尚浅的同行担忧。正如他告诉我的：”我不知道初级开发人员、支持专员或文案撰稿人应该如何成为高级开发人员、支持经理或营销人员，因为晋升所需的经验已经不再可获得了。” 当我们在六个月后再次与雅克联系时，他的公司已经解雇了他。”实际上我是在感恩节前一周被解雇的，因为 AI 已经足够好了，”他写道。他详细说明道：聊天机器人进来后，我的工作就变成了管理机器人，而不是管理一个客服团队。一旦这些机器人被充分训练到能够提供”足够好”的支持，我就被淘汰了。我曾以成为最优秀的员工而自豪。公司实际上还获得了 G2（一个软件评测网站）颁发的”最佳支持”奖。我们曾以卓越的服务著称，但我确信现在这些声誉会淹没在大量聊天机器人之中，而这些机器人可能有人审核和调整，也可能没有。正如本项目和其他地方所记录的那样，今年对许多其他工作者来说同样艰难——从艺术家和插画师看到客户工作量骤降，到翻译人员大规模失业，再到科技工作者看到他们的职位被急于将 AI 注入每个可能流程的管理者颠覆。因此，我们在”AI 杀死了我的工作”专题中以审视文案写作来结束 2025 年，文案写作是最早被科技公司、媒体和文案写作者自己指出特别容易被工作替代的职业之一。早期被 AI 取代的报道之一是那个令人悲伤且难忘的故事，讲述了一位文案写作者的资深同事开始在工作聊天中称呼她为 “ChatGPT”，之后她在没有任何解释的情况下被解雇。YouTube 上很快就充斥着网红和骗子向观众承诺使用 AI 文案工具每月能赚数千美元。但自那以后，关于这一切如何演变的调查并不多。在这个充斥着廉价 AI 文本生成器、高管圈子陷入 AI 采用狂热的世界里，文案撰稿人的境况如何？一如既往，我们转向工作者本身寻求答案。再一次，他们讲述的故事令人不快。这些是关于部门被裁撤、工作枯竭、失业和企业倒闭的叙述。我听到一些文案撰稿人现在担心失去自己的公寓，有一位转向性工作，还有其他人懊恼地被迫使用 AI。本系列的读者会发现一些反复出现的主题：客户公司接受的工作在由 AI 制作时并不更好，但它更便宜，并被认为”足够好”。文案撰稿工作并未完全消失，但往往降级为编辑客户生成的 AI 输出的零工。工资和费率正在自由落体式下降，尽管一些人仍抱有希望，认为企业会意识到人性化的触感将帮助他们从 AI 同质化的雪崩中脱颖而出。至于雅克，他搬到了墨西哥——那里生活成本更低——同时寻找新工作。他并不乐观。正如他所说，”外面的世界越来越黑暗了，伙计。” 他们解雇了所有自由职业者，用 AI 取代了我们社交媒体文案撰稿人我相信我是最早被 AI […]

企业级应用

Dec 15, 2025

AI 智能体开始蚕食 SaaS

本文信息来源：martinalderson 我们花了十五年时间见证软件吞噬世界。整个行业被软件吞噬——零售、媒体、金融——应有尽有，过去几十年里，随着 SaaS 工具的激增，出现了令人难以置信的颠覆。这催生了大量的 SaaS 公司——其总估值达到数万亿美元。在我上一篇关于 AI 编码代理是否让软件成本下降 90% 的辩论文章中，我主要关注的是市场的供应侧。如果这个假设成立，SaaS 工具的需求会发生什么变化？我一直在思考软件工程变革带来的这些二阶和三阶效应。自建与购买之间的权衡计算正在发生变化。软件吞噬了世界。代理将要吞噬 SaaS。我看到的信号最明显的起点就是需求开始蒸发——尤其是对于”更简单”的 SaaS 工具。我相信许多软件工程师已经开始意识到这一点——很多我原本会想要寻找免费增值或付费服务的东西，现在我可以让代理在几分钟内解决，而且完全按照我想要的方式。有趣的是，我甚至没有注意到这种转变。它就这么发生了。如果我想要一个内部仪表板，我甚至不认为 Retool 或类似工具会让事情变得更简单。我直接构建仪表板就行。如果我需要在媒体接入流程中重新编码视频，我只需让 Claude Code 围绕 ffmpeg 编写一个健壮的封装程序——而不用承担将原始文件发送到单独服务的所有成本（和速度损失），不用遭遇层级限制，也不用费力去理解另一个 API 的思维模型。对于不那么纯粹的软件开发任务，这种情况更加明显。例如，我让 Gemini 3 在几分钟内生成了非常高质量的 UI/UX 模型和线框图——无需使用单独的服务或寻找一些模板来开始。同样，当我想做演示时，我不需要使用平台来美化我的幻灯片——我只需让 Claude Code 将我的 markdown 导出为设计精美的 PDF。我开始看到的另一个可能更具影响力的转变是，人们真正开始质疑来自大型”企业级”SaaS 公司的续约报价。虽然这还处于非常早期的阶段，但我相信这是一个真正重要的新兴行为。我现在已经看到了几个例子，SaaS 供应商 X 发来他们惯常的年度两位数百分比涨价通知，而现在团队开始问”我们真的需要支付这笔费用吗，还是我们可以自己构建所需的功能？”一年前，这充其量是个假设性问题，很快就会得出”不行”的结论。现在这是一个真实的选项，人们正在投入真正的精力去思考。最后，大多数 SaaS 产品包含许多客户不需要或不使用的功能。SaaS 产品工程中的许多复杂性都在于管理这些功能——而当你只有一个客户（你的组织）时，这些复杂性一夜之间就消失了。同样，当客户和开发者是同一个人时，这个客户就完全控制了路线图。不再需要寄希望于 SaaS 供应商将你的需求优先于其他客户。维护方面的反对意见对此的关键反对意见是”谁来维护这些应用？”。这是一个真实且正确的反对意见。软件有 bug 需要修复，有规模问题需要解决，有安全问题需要打补丁，这一点不会改变。我认为首先需要指出的是，很多 SaaS […]

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Dec 15, 2025

燃尽的资源：铜

本文信息来源：thehonestsorcerer 铜峰值是如何到来又完全被忽视的我们完了。图片来源：Martin Martz via Unsplash 由于供应受限，铜价已创下历史新高。尽管美国能源信息署预计全球铜产量将在本世纪20年代晚期达到历史最高点，但他们也警告称，到2035年，全球将面临高达1000万吨的巨大缺口。澳大利亚矿业巨头必和必拓也估计，到2035年，全球铜产量将比现在减少15%，因为铜矿发现已戛然而止，现有矿山也在枯竭。铜产量即将达峰并下降的迹象再清楚不过了。永不满足的需求铜价本周创下新高，周五在伦敦金属交易所（LME）突破每吨 11,600 美元。表面上看，这是由于本周早些时候 LME 仓库大量提取了该金属，但如果你观察长期趋势，显然这里还有更多因素在起作用。铜价数十年来一直呈上升趋势。全球金融巨头瑞银集团刚刚大幅上调了其价格预测，预计到 2026 年 12 月铜价将达到每吨 13,000 美元。这里究竟发生了什么？简而言之，我们正处于全球铜供应紧缩与电气化推动的需求（最近还有 AI 数据中心）之间的碰撞轨道上。由于其高导热性和导电性（仅次于银），铜是所有电气设备中的必需成分。从发电、输电和配电系统到电子电路、电信以及各类电气设备中都能找到铜线—— 消耗了所有开采铜的一半。这种红色金属及其合金在水储存和处理设施以及管道和水管系统中也至关重要——因为它能在接触时杀死真菌、病毒和细菌，并能非常有效地传导热量。由于其耐腐蚀性和抑菌特性，铜还广泛应用于海洋应用和建筑，以及铸币领域。因此，铜需求的增长既来自”传统”经济增长——尤其是在全球南方国家——也来自”可再生能源”带来的能源供应增量。（更不用说电动汽车和数据中心带来的额外需求，或者智能电网、LED 照明和热泵等能效和节能措施。）问题在于，低碳电力的发电和输电每兆瓦所需的铜量要多于传统化石燃料发电厂。例如，海上风电场每兆瓦需要约 11 吨铜来建造——是燃气发电厂的 5 倍多。陆上风电和太阳能也更耗铜，分别约为 1.7 倍和 1.4 倍。此外，风能和太阳能发电的容量系数也远远低于化石能源发电。这意味着我们需要安装 5 到 10 倍的可再生能源发电容量，才能产生与过去使用天然气或煤炭相同的电量。加上必要的电网扩展、电池、输电线路、变压器等，”可再生能源”引发的铜需求增长将比传统但高污染的化石燃料发电大几个数量级。在传统经济增长方面，需求预计也将大幅增长。或许并不令人意外的是，中国凭借其庞大的工业产出继续成为全球最大的铜消费国—— 占全球铜消费量的近 60%，远超位居第二的美国的 6%。不过展望未来，印度有望迅速超越美国，成为精炼铜需求的第三大来源国，越南也正在崛起成为铜需求的主要竞争者。工业化、基础设施发展、人口扩张、城市化以及工厂从中国转移，都是推动这些地区精炼铜消费增长的驱动力。因此，即使中国经济走向成熟、西方工业日渐衰退，仍有许多国家有着难以满足的需求来填补这一空缺。难怪瑞银集团预计全球铜需求将在 2026 年及以后以每年 2.8%的速度增长。澳大利亚矿业巨头必和必拓的估计也相差不大： “综合所有这些因素，我们预测到2050年，全球铜需求将增长约70%，达到每年超过5000万吨——平均年增长率为2%。” 有限星球上的无限增长问题是，铜并非取之不尽。它只能在特定的地质构造中找到，需要数百万年才能形成。换句话说：它是一种有限的、不可再生的资源。人类使用铜已有超过11,000年的历史，和往常一样，我们首先开采那些最容易发现和提取的矿藏。自然而然，当你手里只有镐和篮子时，你不会去建造大型露天矿场。因此我们的祖先首先开采河床中发现的铜块，收集含铜量达35%的矿块，或者爬上山坡，敲碎那些仍含有相当可观金属量的岩石。然后，只有当这些资源枯竭时，他们才开始挖掘洞穴，建造地下矿井，沿着岩石中细薄的铜矿脉进行开采。如今，世界上几乎没有——即使有也很少——能够使用传统手工技术开采的铜矿了。随着那些易于发现、易于获取且金属含量高的矿石耗尽，我们越来越依赖机器来清除大量覆盖岩层，开采金属含量不断降低的铜矿石。因此我们面临一个困境：当再也找不到易于获取的铜资源时，我们该怎么办？要知道，如今发现的为数不多的铜矿，要么埋藏在数英里深的岩层之下，要么位于丛林深处，需要投入越来越多的资金、能源和资源才能获取。下图说明了一切：铜矿发现量的下降趋势显而易见。来源如你所见，寻找更多铜矿并非价格问题。在1990年至2023年间发现的239个新铜矿床中，仅有14个是在过去10年中发现的。尽管业界愿意为每磅交付的金属支付高价，但可供发现的资源已所剩无几。含铜地层并非随机出现，在地球上的各个地点钻探寻找矿床也毫无意义。主要地层已经被发现，因此不断增加的勘探投资并未产生相应回报。而这正是我们的梦想和愿望与物质现实产生分歧之处。尽管铜价上涨，勘探预算仍低于 2010 年代初的峰值，进一步降低了发现新矿床的可能性。企业优先选择扩展现有矿山而非寻找新矿，2023 年早期勘探仅占预算的 28%。铜矿开采是一项极其肮脏、耗水量大且污染严重的行业。难怪当地社区竭尽全力避免在他们村庄附近建造新矿——这进一步减少了扩大供应的选择。截至 2023 […]

大模型内核

Dec 15, 2025

模型远不如系统重要：大多数人都错过的最重要 AI 理念

本文信息来源：investinginai 祝周日愉快，欢迎来到《投资 AI》。如果你还没有看过我们新推出的《纽约 AI》播客，请在 Spotify 上收听或在此观看视频版本。我们的最新嘉宾是来自 RealityDefender 的 Ben Colman，这是一家深度伪造检测公司。在工作任务基准测试中，一个由小型模型组成的系统能够比 GPT-5 高出 15 个百分点。这是一个重大发现，今天我想解释一下我们在 NeuroMetric 所做的一些研究，来展示这一反直觉的结果。这一切始于 Stephen Wolfram。我见过 Stephen 几次，他同意在我于 2024 年夏末组织的一次会议上发言。炉边谈话的主持人遇到了问题，不得不在最后一刻取消，所以我亲自采访了 Stephen。我的最后一个问题是关于 AI 模型的未来，Stephen 提出了一个我之前真的没怎么听过的观点。他说了大意是” 这些模型很大，包含了大量知识，但对于你正在做的大多数任务，你真的不需要那么多知识。所以未来是更小、更专业化的模型。” 上周，我们在 NeuroMetric 推出了一个排行榜，突出展示了这个反直觉的理念——小型模型组成的系统表现优于前沿模型。我们的发布被 The Deep View 报道（我强烈推荐的一份通讯），正是因为这个原因——这个结果很新颖。我们在 CRM-Arena 上进行了研究，这是最能反映真实世界工作任务的公开数据集之一。让我们比较一下模型加思维算法的系统与前沿模型在这项任务上的表现。这篇研究论文显示 GPT-5 的表现为 58%。相比之下，我们的研究表明，采用”N 选最佳”方法的 GPT-OSS-120b 可以达到 63.8%，而使用 5 个不同模型并针对每项任务选择合适模型的系统成功率为 72.7%。而且成本也低得多（我们很快会发布自己的成本分析。） Wolfram 是对的。但结果比预期的还要好。小型模型运行更快，占用更少内存，因此，模型系统往往能让你获得性能三重优势：比使用单一前沿模型更快、更便宜、更准确。这应该是显而易见的，因为前沿实验室正在转向使用路由前端，从几个最适合该工作的模型中进行选择。但是，他们最可能不会做的是从数千个特定任务模型中进行选择，其中包括一些针对特定企业需求的独特模型。这种向模型系统转变的趋势对企业具有深远的影响。这意味着他们可以通过结合使用基于自有数据训练的模型和各类公开模型，来保护其核心知识产权和工作流程。并非所有任务都需要依赖前沿模型实验室。这意味着他们拥有众多调节手段来优化成本、延迟、准确性，甚至模型性能的一致性。这意味着智能部分转移到了系统层，而不仅仅是模型层。如何调用和探测这些模型（最佳 N 选择 vs 束搜索 vs 思维链等）至关重要。我预计最终我们会看到系统层的嵌入反馈给模型，通过提供更多系统上下文使模型表现更佳。这并不意味着人们会停止使用前沿模型。只是意味着随着 […]

中国 AI 力量

Dec 15, 2025

二级市场：第二次的魅力……

本文信息来源：ontheflyingbridge 根据摩根大通资产管理公司的数据，截至 2024 年底，全球另类资产管理规模估计为 19.5 万亿美元，其中约 4 万亿美元为私募股权，而其中一半投资于存续期超过四年的基金。令人有些意外的是，直到过去几年，二级市场活动才出现爆发式增长。然而，尽管领先的二级市场投资公司 Lexington Partners 预计 2025 年将成为二级市场交易量的高水位标志，但 2000 亿美元的交易额也仅占全球资产管理规模的约 1%。过去十二年间，二级市场的活跃度增长了约 8 倍。在二级市场交易的历史中，80%的活动仅发生在过去十年间。直到大约五年前，二级市场的”干火药”（待投资金）规模至少可以覆盖一到两年的交易量。这种情况在 2025 年发生了变化，二级市场迅速成熟，加之过去几年并购和 IPO 交易量大幅下降，私募投资者对流动性的结构性需求变得十分迫切。二级市场交易量及可用”干火药”年数资料来源：莱克星顿合伙公司（Lexington Partners）二级市场交易通常有两种类型：（i）有限合伙人出售其在基金中的权益（”LP 主导型”）；和/或（ii）普通合伙人创建”延续基金（CV）”，将特定投资组合公司出售给新实体，为原始投资者提供流动性或转入延续基金的机会（通常称为”GP 主导型”交易）。据杰富瑞（Jefferies）统计，2025 年上半年二级市场交易量达 1030 亿美元，其中 560 亿美元为 LP 主导型交易，470 亁美元为 GP 主导型交易。这一活跃度较 2024 年上半年的 680 亿美元增长了 51%。机构投资者对二级市场的兴趣可以从该行业资产管理规模的显著增长中看出。根据 Pitchbook 的数据，2025 年第一季度总资本达到 6870 亿美元，在过去二十年中增长了近 20 倍。据估计，目前流入二级市场基金的资金中约有 10%来自零售投资者，这进一步凸显了市场接受度的扩大。二级市场基金往往是获得 SpaceX 和 […]

全球动态

Dec 15, 2025

a16z：2026年创业者将要解决的最重大问题

本文信息来源：a16z 2026年重大创意：第一部分根据我们合伙人的观点，2026年创业者将要解决的最重大问题作为投资者，我们的工作是深入了解科技行业每个角落的方方面面，以理解下一步的发展方向。因此每年12月，我们都会邀请投资团队分享他们认为科技建设者在来年将要解决的一个重大想法。今天，我们分享来自基础设施、成长、生物+健康和 Speedrun 团队的想法。敬请期待明天其他团队的观点。基础设施 Jennifer Li：初创公司驯服多模态数据的混乱非结构化、多模态数据一直是企业最大的瓶颈，也是最大的未开发宝藏。每家公司都淹没在 PDF、截图、视频、日志、邮件和半结构化的混乱数据中。模型越来越智能，但输入数据却越来越混乱，这导致 RAG 系统产生幻觉，智能体以微妙且代价高昂的方式出错，关键工作流程仍然严重依赖人工质量保证。AI 公司现在的限制因素是数据熵：在这个非结构化的世界中，80%的企业知识存储于此，数据的新鲜度、结构化程度和真实性都在持续衰减。这就是为什么理清非结构化数据成为一代人的机遇。企业需要一种持续的方式来清理、结构化、验证和治理他们的多模态数据，以便下游 AI 工作负载能够真正发挥作用。应用场景无处不在：合同分析、入职流程、理赔处理、合规、支持、采购、工程搜索、销售赋能、分析管道，以及每一个依赖可靠上下文的智能体工作流程。那些构建平台来从文档、图像和视频中提取结构；调和冲突；修复管道；或保持数据新鲜且可检索的初创公司，掌握着企业知识和流程王国的钥匙。 Joel de la Garza：AI 重振网络安全招聘在过去十年的大部分时间里，首席信息安全官面临的最大挑战是招聘。从 2013 年到 2021 年，未填补的网络安全职位从不到 100 万个增长到 300 万个。这是因为安全团队雇佣高技能技术人员，让他们整天从事令人沮丧的一级安全工作，比如审查日志，而没有人愿意做这种工作。问题在于，网络安全团队通过购买检测一切的产品制造了这种苦差事，这意味着他们的团队需要审查一切——这反过来又造成了虚假的劳动力短缺。这是一个恶性循环。在 2026 年，人工智能将通过为网络安全团队自动化大量重复和冗余的工作来打破这个循环并缩小招聘差距。任何在大型安全团队工作过的人都知道，一半的工作可以通过自动化轻松解决，但当你淹没在工作中时，不可能弄清楚该自动化什么。为安全团队解决这一问题的 AI 原生工具将最终解放他们，让他们能够做自己想做的事情：追踪坏人、构建新系统和修复漏洞。 Malika Aubakirova：智能体原生基础设施成为基本要求在2026年，最大的基础设施冲击不会来自外部公司，而是来自内部。我们正在从可预测且低并发的人类速度流量转向递归、突发且海量的”智能体速度”工作负载。当今的企业后端是为人类操作与系统响应 1:1 的比例而构建的。它的架构无法支持单个智能体”目标”在毫秒内触发 5,000 个子任务、数据库查询和内部 API 调用的递归扩散。当智能体尝试重构代码库或修复安全日志时，它看起来不像用户。对于传统数据库或速率限制器来说，它看起来像是 DDoS 攻击。 2026年为智能体构建意味着重新架构控制平面。我们将看到”智能体原生”基础设施的崛起。下一代架构必须将”惊群”模式视为默认状态。冷启动必须缩短，延迟差异必须消除，并发限制必须呈数量级跃升。瓶颈变成了协调：在大规模并行执行中的路由、锁定、状态管理和策略执行。只有能够在随之而来的工具执行洪流中存活下来的平台才会成为赢家。 Justine Moore：创意工具走向多模态我们现在拥有用 AI 讲述故事的构建模块：生成式语音、音乐、图像和视频。但对于任何超出单个片段的内容，获得你想要的输出往往既耗时又令人沮丧——如果不是不可能的话，特别是如果你想要达到接近传统导演所拥有的控制水平。 […]

深度学习

Dec 15, 2025

硬件即果实：如何用硬件打赢软件战

[videopress 26RHWnDv]本文信息来源：notboring 除了竞争和取胜之外，特别是在旨在做任何其他事情的新产品上，软件业乃至资本主义都面临着这样一个挑战：它们从诞生之初就处于劣势，就像裸露的种子一样。举个例子。上周，我的朋友 Alex Komoroske、Aishwarya Khanduja 及其合作者发布了《共振计算宣言》(Resonant Computing Manifesto)。 “无论我们选择哪条道路，计算领域的未来都将是超级个性化的，”他们写道。“问题在于，这种个性化究竟是让我们被动地粘在屏幕前——在浅滩徘徊，被剥夺了主动权——还是赋能于我们，将更多注意力投向此时此刻真正重要的事情上。” 共振计算宣言他们的愿景代表着美好的未来，他们提出的问题非常重要，也是我一直在写的内容。我签署了这份宣言。我希望看到未来如他们所愿发展，正如我猜想我们大多数人所希望的那样。但撰写一份宣言与看到它实现之间存在着巨大的鸿沟。我曾发推文说：“这将是未来几年最令人着迷的探索领域之一，即如何构建既能在资本主义竞争中获胜，又对我们有益的软件。” 那种视角是短视的。这不仅仅是未来几年的问题，尽管人工智能让它变得更加紧迫。这是一个永恒的问题，一个始终存在的问题。这是资本主义核心中的一种冲突：市场无法很好地涵盖外部性（无论是正面的还是负面的），因此，试图做“正确的事”往往反而处于劣势。如果一款社交媒体产品能吸引最多的人在上面花费最多的时间，它就赢了。它不会因为导致大脑退化和抑郁而受到惩罚。大脑退化和抑郁只是负外部性，由社会来承担。但是，如果我们都认同那些东西很糟糕呢？如果社交媒体的开发人员决定，嘿，我们不再做那些坏事了呢？如果我们都决定只做正确的事，也就是做那些具有“共鸣计算”（Resonant Computing）特质的事呢？这也是互联网上最伟大的文章之一《关于摩洛克的沉思》（Meditations on Moloch）的主题。多极陷阱，即人人都在与人人竞争的局面，会导致逐底竞争，在这种竞争中，即使大家都认为结果很糟糕，也没有人能单方面停下来。大家都会通力合作，直到有人利用了那些心慈手软的老好人，制造出最令人脑残的版本，并抢走所有的客户。那些“对你有好处”的东西，那些具有正外部性的东西，通常在市场上都会输得很惨。排名前十的零食里根本就没有健康的。 Anjan Katta 是 Daylight 的 CEO，也是我在科技界见过的最具独立思考能力的人之一，他对这个问题已经思考了很多。想了很多年。在过去的七年里，他一直在打造 Daylight Computer，这是一台“专为深度专注和身心健康设计的新型计算机”。它有点像是 Kindle 和 iPad 生下的孩子，让你在处理电脑事务时能拥有舒适的感受。 Anjan 看到我也像他一样签署了《宣言》后给我发了短信。我们聊了起来，我意识到 Daylight 和 Resonant Computing 运动简直就像苹果和种子一样密不可分。 12 月 6 日与 Anjan Katta 的短信对话整篇文章都基于他的观点，有点像是对他过去七年所挖掘思想的某种混搭，再加上我强行把它们落实在纸面上。从安扬（Anjan）那里我学到的是，硬件的一个意义在于成为一颗果实。令人失望的是，史蒂夫·乔布斯和沃兹尼亚克并不是因为这个比喻才选择了“Apple”这个名字不妨想想苹果：一棵苹果树将其繁衍的密码（种子）包裹在一个诱惑动物的包装（果实）里。种子搭了便车，被传播出去，而且只有在稍后落地生根于肥沃土壤时才需要发挥作用。大自然从不需要任何人去评估种子的价值。硬件对于新软件也能扮演类似的角色。是的，所以正如 Anjan […]

AI 编程革命

Dec 15, 2025

《沉思摩洛克》

[videopress HiZUCdVU] 本文信息来源：slatestarcodexabridged 艾伦·金斯伯格关于莫洛克的著名诗歌：是什么水泥和铝制的斯芬克斯砸开了他们的头骨，吞噬了他们的大脑和想象力？莫洛克！孤独！污秽！丑陋！垃圾桶和得不到的美元！在楼梯下尖叫的孩子们！在军队中抽泣的男孩们！在公园里哭泣的老人们！摩洛！摩洛！摩洛的噩梦！无爱的摩洛！精神的摩洛！沉重审判人类的摩洛！摩洛，这难以理解的监狱！摩洛，这交叉骨骼般无灵魂的牢房和悲伤的国会！摩洛，他的建筑即是审判！摩洛，这战争的巨石！摩洛，这麻木的政府！摩洛，他的心智是纯粹的机械！摩洛，他的血液是流动的金钱！摩洛，他的手指是十支军队！摩洛，他的胸膛是食人的发电机！摩洛，他的耳朵是冒烟的坟墓！摩洛，他的双眼是一千扇盲目的窗！摩洛，他的摩天大楼屹立在漫长的街道上，如同无尽的耶和华！摩洛，他的工厂在雾中梦呓和呻吟！摩洛，他的烟囱和天线为城市加冕！摩洛克的爱是无尽的石油和石头！摩洛克的灵魂是电力和银行！摩洛克的贫困是天才的幽灵！摩洛克的命运是一团无性的氢气！摩洛克的名字就是心智！摩洛克让我孤独地坐着！摩洛克让我梦见天使！在摩洛克中疯狂！在摩洛克中堕落！在摩洛克中缺爱无人！摩洛克早早进入我的灵魂！摩洛克让我成为一个没有身体的意识！摩洛克把我从天然的狂喜中吓跑！摩洛克我将你抛弃！在摩洛克中醒来！光从天空倾泻而下！摩洛克！摩洛克！机器人公寓！隐形郊区！骷髅国库！盲目的资本！恶魔工业！幽灵国度！无敌的疯人院！花岗岩阳具！怪诞炸弹！他们折断了自己的脊梁，只为将莫洛克举向天堂！人行道、树木、收音机，成吨的重量！将城市举向天堂，那个存在于我们周围、无处不在的天堂！幻象！预兆！幻觉！奇迹！狂喜！全都消失在美国的河流中！梦想！崇拜！启示！宗教！满船的敏感废话！突破！越过河流！翻转与受难！随洪水而下！巅峰！顿悟！绝望！十年的野兽尖叫和自杀！心灵！新的爱恋！疯狂的一代！坠落在时间的岩石上！河中真正神圣的笑声！他们目睹了一切！那狂野的眼神！那神圣的呼喊！他们告别了！他们从屋顶跳下！奔向孤独！挥手致意！手捧鲜花！冲向河流！涌入街道！这首诗总是让我印象深刻的地方在于，它将文明构想为一个独立的实体。你几乎可以看见他，用军队作为手指，用摩天大楼的窗户作为眼睛。许多评论者说摩洛代表资本主义。这确实是其中的一部分，甚至是很大的一部分。但并不完全吻合。资本主义，其命运是一团无性的氢云？资本主义，在其中我是一个没有身体的意识？资本主义，因此是花岗岩阳具？摩洛作为一个问题的答案被引入——C·S·刘易斯在《哲学家的等级》中提出的问题——是什么造成了这一切？大地本可以公平，所有人都可以快乐而智慧。然而我们却有监狱、烟囱、疯人院。是什么样的水泥和铝制成的狮身人面像劈开了他们的头骨，吞噬了他们的想象力？而金斯伯格回答：是摩洛做的。在《混乱圣典》中有一段文字，马拉克利普斯向女神抱怨人类社会的罪恶。”每个人都在伤害彼此，这个星球充斥着不公，整个社会掠夺自己的人民，母亲囚禁儿子，孩子在兄弟的战争中丧生。” 女神回答道：”如果这是你想做的，那有什么问题呢？” 马拉克利普斯：”但没有人想要它！每个人都憎恨它！” 女神：”哦。那么，停止吧。” 隐含的问题是——如果每个人都憎恨现行制度，是谁在维持它？金斯伯格回答：”摩洛克”。这个答案之所以有力，不是因为它正确——没有人真的认为是一个古代迦太基恶魔导致了一切——而是因为把制度视为一个能动者，突显了制度在何等程度上不是一个能动者。博斯特罗姆顺带提到了一种无独裁者反乌托邦的可能性，即每一个公民包括领导层都憎恨这个制度，但它却始终存续、无法被征服。这样的国家并不难想象。设想一个有两条规则的国家：第一，每个人每天必须花八小时给自己施加强烈电击。第二，如果任何人未能遵守规则（包括这一条），或公开反对规则，或未能执行规则，所有公民必须联合起来杀死那个人。假设这些规则已通过传统确立得足够牢固，以至于每个人都预期它们会被执行。所以你每天电击自己八个小时，因为你知道如果你不这样做，其他所有人都会杀了你，因为如果他们不这样做，其他所有人就会杀了他们，如此循环往复。每一个公民都憎恨这个系统，但由于缺乏良好的协调机制，它仍然持续存在。从上帝视角来看，我们可以把系统优化为”所有人同意立刻停止这样做”，但系统内没有人能够在不给自己带来巨大风险的情况下实现这一转变。好吧，这个例子有点刻意。那么让我们列举——比如说十个——现实世界中类似多极陷阱的例子，来真正强调这有多么重要。 1. 囚徒困境，由两个非常愚蠢的自由意志主义者进行博弈，他们不断陷入”背叛-背叛”的结局。如果他们能想出协调的办法，就能获得好得多的结果，但协调是困难的。从上帝视角来看，我们都同意”合作-合作”比”背叛-背叛”是更好的结果，但系统内的任何一个囚徒都无法让它发生。 2. 美元拍卖。我在《作为黑暗艺术的博弈论》中写过这个以及同一原理的更复杂版本。利用一些奇怪的拍卖规则，你可以利用糟糕的协调让某人为一张一美元的钞票支付 10 美元。从上帝视角来看，显然人们不应该为一美元支付 10 美元。但在系统内部，每个单独的步骤可能都是理性的。（垃圾桶和无法获得的美元！） 3. 养鱼场的故事来自我的《非自由主义常见问题解答 2.0》：作为一个思想实验，让我们考虑在湖泊中的水产养殖（养鱼场）。想象一个湖泊，其中有一千个相同的养鱼场，分属于一千家相互竞争的公司。每个养鱼场每月赚取1000美元的利润。有一段时间，一切都很好。但每个养鱼场都会产生废物，污染湖水。假设每个养鱼场产生的污染足以使湖中的生产力每月降低1美元。 […]

全球动态

Dec 10, 2025

构建软件的成本是否刚刚下降了90%？

本文信息来源：martinalderson 我从事专业软件开发已近 20 年。我经历了许多变革——SaaS（软件即服务）的诞生，向移动应用的全面转移，围绕区块链的肆意炒作，以及那个永远在许诺低代码会让开发者失业的预言。如今，随着代理式编程（agentic coding）的出现，经济逻辑已发生剧烈变化，它将彻底重塑软件开发行业（乃至更广泛的经济领域）。2026 年将会让许多人措手不及。在我之前的文章中，我探讨了为什么我认为评估指标（evals）未能捕捉到某些重大飞跃，但自那以后的深思（以及最近的亲身经历）让我确信，我们正处于一个世代级转变的早期阶段。交付成本我的开发生涯始于开源技术真正开始爆发的时期——当时很明显，这是定制软件构建成本的第一次重大转变。我依然清晰记得 SQL Server 或 Oracle 那些令人瞠目的高昂费用——正因如此，我最初实际是使用 MySQL 起步的，它使你能够构建定制化的网络应用程序，而无需承担五六位数的年度数据库许可费用。从那时起，我们经历了云计算时代（我其实对其能否节省成本持保留意见，但让我们宽容一点，假设它确实在初期节省了一些资本支出），以及最近我所认为的“复杂性时代”。现在的软件工程已经变得——在我看来，往往是不必要的——复杂，人们纷纷涌向劳动密集型的模式，如测试驱动开发（TDD）、微服务、超级复杂的 React 前端和 Kubernetes。我绝不认为过去几年我们在成本上有过什么显著的下降。然而在我看来，AI 智能体（AI Agents）将极大地降低软件开发的劳动力成本。那么，这 90% 的成本节约究竟源自何处？在 2025 年初，我对许多 AI 编程工具都抱有极大的怀疑态度——实际上，对于其中的很多工具，我现在依然如此。许多平台感觉就像是换汤不换药的低代码工具（如 Lovable、Bolt 等），或者是添加了一些半吊子（往往还挺烦人）自动补全功能的 VS Code 魔改版。以公司内部工具的一般开发项目为例。假设数据建模已经在一定程度上完成了，而你需要实现一个 Web 应用程序来管理这些小组件（widgets）。在过去，你需要一小队人马着手搭建 CI/CD（持续集成/持续交付），构建数据访问模式，并开发核心服务。接下来通常要制作一大堆 CRUD（增删改查）风格的页面，或许还有一些供用户查看的仪表盘和图表。最后，你（按理说）还需要编写一些自动化的单元测试/集成测试/端到端测试，以确保系统相对稳固，然后在大约一个月后将其发布。而且这还仅仅是直接的人力成本。项目中的每一个人都会增加协作的开销。每日站会、工单管理、代码审查、前后端交接，以及等待他人为你扫清障碍。实际写代码的时间往往只占花费时间的一小部分。使用代理式编程 CLI 工具，只需几小时就能完成几乎所有这些工作。我曾经让 Claude Code 在几小时内为一个相当复杂的内部工具编写了一整套单元/集成测试套件（超过 300 个测试用例）。如果是手动编写，这大概要花掉我，或者是许多我熟知且尊敬的开发者们好几天的时间。这些代理式编程工具在将业务逻辑规范转化为编写良好的 API 和服务方面，已经变得极其出色。 […]

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