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情绪监控的兴起 AI
约 11 分钟

情绪监控的兴起

公司不仅监控员工的生产力,还关注他们的配合度。 至少对我来说,好消息是,电脑认为我性格不错。根据一款名为 MorphCast 的应用,在最近一次与老板的会议中,我总体上表现得“愉快”“坚定”“感兴趣”,不过——别见怪——偶尔也会“不耐烦”。MorphCast 声称…

Workday 的最后一个工作日? AI
约 17 分钟

Workday 的最后一个工作日?

HCM 是最后一个尚未出现真正 AI 原生挑战者的大型企业软件类别,而这一局面即将改变 美国|科技|观点|文化|图表 Workday 或许是企业软件中最重要、却也最不受喜爱的产品。超过 1 万家组织在使用它,数千万名员工的工作都围绕着它展开,其年收入正逼近 100…

为什么可观测性正成为智能体系统的真实层 AI
约 4 分钟

为什么可观测性正成为智能体系统的真实层

AI 正在从聊天界面迈向自主软件系统,这类系统能够进行规划、执行操作、使用工具,并在持续时间更长的工作流中协调工作。随着这一转变加速,围绕智能体编排的新基础设施层正在形成:即管理规划、执行、记忆、交接、治理和控制的系统。 在这一技术栈中,有一层既至关重要又建设不足…

智能体打破了安全堆栈,而这正让你付出高昂代价 AI
约 6 分钟

智能体打破了安全堆栈,而这正让你付出高昂代价

今年,Array Ventures 在数据安全、网络安全和员工安全测试这几个领域进行了三项安全投资。我们还在继续寻找更多机会。 过去20年里,我们构建的安全体系默认某个环节中总会有人类参与。如今,智能体正在打破这套体系,而人类已无法理解其运作。更糟的是,连保险公司…

CPU 才是瓶颈,而分支执行才是破局之道 AI
约 15 分钟

CPU 才是瓶颈,而分支执行才是破局之道

近两年来,在有关 AI 基础设施的讨论中,CPU 基本被忽视了,而 GPU 则主导了几乎所有对话:先是训练,后来是推理。但过去六个月里,这一假设开始瓦解。Agentic AI 已成为推理长期等待的杀手级应用 ,而这类工作负载的形态也已发生足够大的变化,以至于过去那…

AI 智能体真能实施去中心化金融攻击吗? AI
约 12 分钟

AI 智能体真能实施去中心化金融攻击吗?

我们探究了现成的 AI 是否能将去中心化金融漏洞转化为真正的攻击。答案却是……复杂得多。 智能体在识别安全漏洞方面正变得愈发娴熟——但我们想弄清楚的是:它们能否不止于发现漏洞,而是真正自主生成可运行的利用程序? 我们尤其好奇,面对更棘手的测试案例时,智能体的表现会…

算力的隐性成本 AI
约 4 分钟

算力的隐性成本

去年 9 月,Indianapolis 发生了一件耐人寻味的事。Google 出席了一场市—县议会会议,宣布将撤回其一直在该市东南部推进的一项价值 10 亿美元的数据中心项目。会议室里挤满了举着标语的居民,现场随即爆发出欢呼声。 这并非孤立事件。迄今为止,已有11…

训练还是不训练:支持与反对应用层公司开展后训练的理由 AI
约 9 分钟

训练还是不训练:支持与反对应用层公司开展后训练的理由

朋友们,你们好, 几周前,我写过一篇文章,谈到 AI 应用公司正越来越多地走向 full-stack,向下整合至模型层,或向上延伸至服务层。此后,围绕进入模型层的利弊以及何时才是合适时机,出现了大量讨论,这也正是今天这篇文章的重点。 需要明确的是,这里的讨论针对的…