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心流状态 #1 – 非共识押注、AI 定价陷阱、聊天限制及其他
本文信息来源：readsuperfluid 过去几个月里，我一直在与多位创始人密切合作，协助他们应对风险投资募资流程中的各种挑战，并解决从0到1阶段的各类问题（包括市场进入策略、产品开发及运营管理）。 作为风投从业者，我始终利用夜间和周末时间提供这类支持，如今能全…
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河流向导的价值
本文信息来源：anneliesgamble 在智能代理 AI 时代如何为设计合作伙伴定价 来源：ChatGPT 设计合作伙伴并非"早期客户"，而是产品团队的临时延伸。他们是共同构建者，负责验证有效方案、暴露边缘案例，并且（如果合作得当）将成为你们的首批布道者。在智…
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AI 的 Groupon 时代
本文信息来源：tomtunguz Groupon 从几十名员工增长到超过 350 人。收入和预订量也迅速增长，公司在成立仅 16 个月后估值就超过 10 亿美元，成为有史以来最快达到这一里程碑的公司。[20] — 维基百科 一家鲜为人知、位于美国中西部的公司 Th…
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超人综合症
本文信息来源：airsugar 为什么仅有技术才华不足以实现规模化 “让超人成为英雄的，不是他拥有力量，而是他有智慧和成熟去明智地使用这种力量。” – Christopher Reeves 创业公司生命周期中最危险的时刻，并不是你快没钱了或正在失去客户的时候，而是…
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AI 异常处理会成为下一个竞争优势吗？
本文信息来源：investinginai 人工智能能力的极限 周一愉快，欢迎来到《投资人工智能》！今天我想通过本周发生在我身上的两件事，来谈谈人工智能能做和不能做的日益明显的二分现象。 我每天都会和一些对 ChatGPT 赞不绝口的人交流。他们说：“我一天用它 3…
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赢得资格
本文信息来源：nikunjk 创始人给予关注，这是他们的恩惠，而非义务。 这位创始人正在解决我在 Opendoor 解决过的同样问题。相同的客户痛点。相同的市场动态。我身体前倾，准备提供价值。 然后她向我展示了她的解决方案。AI 优先的运营。即时的结果。我不熟悉的…
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申请者群体中的 AI：如何克服这一新的招聘风险
本文信息来源：insightpartners 从 AI 生成的人设到真实个人伪造资历，欺诈性候选人正越来越多地漏网，尤其是在工程和远程岗位。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，全球每四名求职者中就有一人是假的，这在很大程度上是由 AI 生成的个人资料推…
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使用量计费入门
本文信息来源：dearstage2 测试基于使用量和基于结果的 AI 功能定价模型的分步方法。 亲爱的 STAGE 2：我们在将 AI 融入产品的过程中，正在重新审视定价策略。我们听说过基于使用量和基于结果的定价模式，但我们该如何在不让客户或系统感到负担的情况下…
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如何将深度调研用于 GTM
本文信息来源：growthunhinged 利用这个未被充分使用的 AI 功能，每周可节省 10 小时以上 Deep Research 是第一个真正让我大开眼界的 AI 功能。 这是人工智能首次能够端到端地解决复杂的非工程类任务，从制定计划到收集相关背景信息，再到…
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让美国制造业回归需要什么？第二部分：提升美国制造业的生产力
本文信息来源：eclipse Eclipse 和 Bridgewater 探讨了可能对美国制造业生产力产生变革性影响的现有技术。 作者：Danny DeBois、Aidan Madigan-Curtis、Kate Dunbar、Kenza Wilks 提升美国制造…
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网络安全现状：增长、风险与韧性
本文信息来源：sapphireventures 网络安全依然是整个科技领域中最热门的类别之一。为什么我们认为会是这样呢？ 安全是 CIO 的首要任务 ，无论是在支出意向还是项目防御性方面都是如此。在过去几年中，它是唯一一个在这两个维度上能与 AI 保持接近步伐的类…
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这是人工智能的硬件时刻吗？一场不情愿的辩论
本文信息来源：a16z 我们造了一个 AI 之神，并把它塞进了一个文本框里。接下来呢？ 我过去一直避免投资硬件。硬件很难——昂贵、缓慢、风险高。（ 我深有体会 。）无论如何，打造和销售消费类硬件的问题如今和十年前一样：每个人都期望苹果级别的设计，利润率很薄，要应对…