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AI 智能体真能实施去中心化金融攻击吗? AI
约 12 分钟

AI 智能体真能实施去中心化金融攻击吗?

我们探究了现成的 AI 是否能将去中心化金融漏洞转化为真正的攻击。答案却是……复杂得多。 智能体在识别安全漏洞方面正变得愈发娴熟——但我们想弄清楚的是:它们能否不止于发现漏洞,而是真正自主生成可运行的利用程序? 我们尤其好奇,面对更棘手的测试案例时,智能体的表现会…

算力的隐性成本 AI
约 4 分钟

算力的隐性成本

去年 9 月,Indianapolis 发生了一件耐人寻味的事。Google 出席了一场市—县议会会议,宣布将撤回其一直在该市东南部推进的一项价值 10 亿美元的数据中心项目。会议室里挤满了举着标语的居民,现场随即爆发出欢呼声。 这并非孤立事件。迄今为止,已有11…

训练还是不训练:支持与反对应用层公司开展后训练的理由 AI
约 9 分钟

训练还是不训练:支持与反对应用层公司开展后训练的理由

朋友们,你们好, 几周前,我写过一篇文章,谈到 AI 应用公司正越来越多地走向 full-stack,向下整合至模型层,或向上延伸至服务层。此后,围绕进入模型层的利弊以及何时才是合适时机,出现了大量讨论,这也正是今天这篇文章的重点。 需要明确的是,这里的讨论针对的…

确定性之后 AI
约 4 分钟

确定性之后

AI 投资是一个高维系统,拥有许多自由度——旧有的经验法则已不再奏效 曾几何时,成长期投资只需看看 ARR 增长率、净美元留存率和魔术数字,就能给出一个估值。 当然,事情从来没那么简单,但有一点值得一提:当某件事真正奏效时,这一点明显得不能再明显 。投资人的工作是…

工程领导力的新“Token”规则 商业洞察
约 5 分钟

工程领导力的新“Token”规则

Chainguard 联合创始人兼首席执行官 Dan Lorenc 正在公司内部为 AI 采用建立新的规范。我们都已看到 AI 采用带来的初步成果,但这些成果并不均衡。我们认为这是一个值得他人借鉴的有用框架,因此征得 Dan 同意后,将其公开分享。 简而言之,他们…

后撤步 商业洞察
约 3 分钟

后撤步

每次出差回来重返湾区,都像是回到了未来。 倒不是因为那些演示、新模型,或是在后台运行的智能体。那部分如今已在意料之中。每个人手头都有比过去运转更快的东西。原本需要数小时的工作,被压缩到了几分钟。工具确实很好,而且每天都在变得更好。 但我离开去外地出差的次数越多,回…

我的 AE 们应该如何在进行中的交易中使用 AI? AI
约 5 分钟

我的 AE 们应该如何在进行中的交易中使用 AI?

在不牺牲判断力或交易质量的情况下,在进行中的交易中使用 AI 的实用方法 亲爱的 STAGE 2: 我们正在鼓励团队使用 AI 工具(这还用说),但我在落地实施上有些卡壳。我希望他们行动更快、准备更充分,但又不想看到千篇一律的邮件、草率的思考,或是扼杀常识的自动化…

混乱本身就是工作:那99.9%如今成了全部工作 商业洞察
约 2 分钟

混乱本身就是工作:那99.9%如今成了全部工作

在某个时刻,我们忘了我们的工作是解决问题,而角色、头衔以及其他一切,都只是我们为此使用的工具。 设计师的工作,是为顾客解决问题。设计是他们用来传达答案的工具。其他人也是如此。我们之所以分工,是因为我们每个人通常都在某个领域格外擅长。后来,我们却把那一“部分”误当成…

重新审视精益分析 商业洞察
约 32 分钟

重新审视精益分析

框架依然适用。许多具体指标需要重写,有些则根本不再适用,而新的指标正迅速涌现。 人们经常问我,在人工智能世界里,《Lean Analytics》会如何变化。我一直在反复思考这个问题,因为变化来得实在太快了。 我的合著者 Alistair Croll 也一直在和我探…